浏览器关闭cookie会消失吗_数据分析师会消失吗？

前几天和人讨论&＃xff0c;数据分析师会不会被别人轻易干掉&＃xff1f;想一想还真会&＃xff0c;回到现状&＃xff0c;大多数数据分析师的工作其实不是分析数据&＃xff0c;而是被数据玩弄&＃xff0c;大量的时间在清洗数据、清洗脏数据、整合乱数据&＃xff0c;每天看着很忙&＃xff0c;却让别人看不到忙的成果&＃xff0c;领导还以为你在“玩耍”。

第一攻击&＃xff1a;数据产品&＃xff0c;数据化运营的产物

记得我刚上班那会&＃xff0c;老板隔三岔五给我一个表格&＃xff0c;每次都一句话&＃xff1a;看看从里面能分析出来有用的信息吗&＃xff1f;

然而我每次打开表格都很震惊&＃xff0c;乱成一锅粥&＃xff0c;特别是那种带中文的&＃xff0c;就拿地址举例&＃xff1a;

有的是假地址&＃xff1a;如北京市浐灞区88号&＃xff08;北京根本没有浐灞区&＃xff09;

有的缺失严重&＃xff1a;南京路&＃xff08;你是哪的南京路&＃xff09;

有的还是方言&＃xff1a;桥仔口

还有脑筋急转弯&＃xff1a;中山路第三个路口右拐然后左拐走200米右拐...

刚开始的时候基本天天做数据清洗&＃xff0c;全靠人工手能&＃43;人工眼能&＃43;...&＃xff0c;每次都要好几天才能把这些数据处理干净&＃xff0c;心里一直想&＃xff0c;我的职位是数据分析师&＃xff0c;就是干这个的&＃xff0c;时间久了&＃xff0c;自己也习惯了&＃xff0c;慢慢也就变的怂了

有业内人士称这个时间会占到工作量的70%~80%之间&＃xff0c;真的很有道理&＃xff0c;后来做了互联网&＃xff0c;URL也颠覆了我对数据的认识&＃xff0c;真的很烦&＃xff0c;开始研究另一门学科&＃xff0c;正则表达式&＃xff0c;一个很烧脑的学科

但数据分析师就是做这个的吗&＃xff1f;我一直问自己&＃xff0c;后来想了想&＃xff0c;这样下去我估计就费了&＃xff0c;连出去应聘的核心竞争力都没有&＃xff0c;我真的怕了&＃xff0c;相当长的一段时间内都在反思

进取心年年有&＃xff0c;那年是真有&＃xff0c;于是自己慢慢折腾了一套ETL的工具&＃xff0c;替代掉了自己的过去&＃xff0c;慢慢才把自己的时间释放了出来&＃xff0c;那对于现在像我曾经一样的数据分析师我要说一句&＃xff1a;你被正在被攻击

这类分析师随着技术和元数据管理的升级迭代&＃xff0c;慢慢会消失一部分&＃xff0c;很多已经被封装好的产品替代了&＃xff0c;你想想那些内外部使用的数据产品不就是你最大的竞争对手吗&＃xff1f;

它不但自动化清洗数据&＃xff0c;进行了多维度分析&＃xff0c;还把业务想知道的完美的展示出来&＃xff0c;更可怕的时还是实时的&＃xff0c;效率比你高吧&＃xff0c;那拿什么拼&＃xff1f;

要是有一天真的人工智能了&＃xff0c;这类分析师恰恰是最容易被攻击&＃xff0c;这是一款由业务&＃43;产品&＃43;IT齐心合力完成的数据产品&＃xff0c;对你是毁灭性打击

这时候会有人说&＃xff0c;数据分析师的工作不应该是数据的处理、分析&＃xff0c;而是解读&＃xff0c;恭喜你开窍了&＃xff0c;接下来就是&＃xff1a;

第二攻击&＃xff1a;轻量级的分析思维&＃xff0c;时代的产物

大家都知道这几年市场不好做&＃xff0c;获客成本年年升高&＃xff0c;营销手法层出不穷、KPI的高压下令人辗转难眠&＃xff0c;就在这样的残酷现实下&＃xff0c;各大企业开始从粗放式走向精细化的运营&＃xff0c;其核心在于减少不必要的浪费&＃xff0c;减少决策的风险&＃xff0c;于是数据分析师成为了热门职业&＃xff0c;但经过几年的发展、磨合后发现数据分析师不是林丹妙药&＃xff0c;那什么是灵丹妙药呢&＃xff1f;

这里先和大家说一下我的理解&＃xff1a;数据分析师只一种职业&＃xff0c;而数据分析是一门技能&＃xff0c;这两者有很大区别&＃xff0c;比如做饭人人都是&＃xff0c;对很多人来讲&＃xff0c;做饭是一种生活的必备技能&＃xff0c;而对于厨师来讲&＃xff0c;做饭是一门职业&＃xff0c;想必说到这里&＃xff0c;你已经可以猜出我想说的灵丹妙药是什么了&＃xff1f;

恭喜你&＃xff0c;猜对了&＃xff01;数据分析

印象很深的一次&＃xff0c;开月度运营会议&＃xff0c;我带着和伙伴们一起做的分析报告走向会议室&＃xff0c;旁边分别坐的是市场部、营销部、产品部的老大们

市场部的大佬做了15张PPT&＃xff0c;有业务、有思维、有数据&＃xff0c;有分析&＃xff0c;整场讲下来&＃xff0c;传达的信息很有价值&＃xff0c;而且带着大家一直思考&＃xff0c;每页都有新意的观点和想法。给我的最大的感受是咱们不懂业务&＃xff0c;连数据要解读的细节都说不出来&＃xff0c;更别说解读的条理性了&＃xff0c;这是对我打击最深的一次。

营销部的大佬也不差&＃xff0c;报告中涉及的很多营销方式我不但没见过&＃xff0c;更可怕的是自己根本就没听过&＃xff0c;与一线脱节太严重了&＃xff0c;严重到坐井观天的地步了&＃xff0c;这时的我好怕自己会被公司裁掉&＃xff0c;那时候的我还没有获得还房贷的资格呢&＃xff0c;不能怂&＃xff01;

后来和他们部门人聊的时候&＃xff0c;才发现我被攻击了

我问&＃xff1a;现在你们那边的分析需求是不是减少了&＃xff1f;我看最近发起的需求不是很多&＃xff1f;

答&＃xff1a;我们老大已经让大家都开始学习数据分析了&＃xff0c;这样他们更清楚他们要说什么&＃xff1f;要解决什么&＃xff1f;要如何解决&＃xff1f;太专业、太复杂的模型会找你们支持的。

试想一下业务、营销、产品等部门要是都掌握了数据分析技能&＃xff0c;那专业的数据分析师需求还会多吗&＃xff1f;显然不会&＃xff0c;他们也在攻击你的生存空间

有些人会说&＃xff0c;他们都是业务、市场、产品出身&＃xff0c;能学好数据分析吗&＃xff1f;你怕被淘汰&＃xff0c;人家也怕&＃xff0c;你怕失业&＃xff0c;人家更怕&＃xff0c;不要小看人的学习能力&＃xff0c;特别是适应潮流的能力。这个时代&＃xff0c;小视频、在线课程、文章等多学习方式应用尽有&＃xff0c;不是学不会的问题&＃xff0c;而是学不学的问题&＃xff0c;比我当时入行时的环节好N倍。

他们可以不是专业的数据分析师&＃xff0c;但他们却是数据化运营的高手&＃xff0c;这不就是数据价值的体现吗&＃xff1f;

写到这里&＃xff0c;我想大家应该清楚自己的处境了&＃xff0c;数据分析师并非网上所说的缺口几百万&＃xff0c;而是需求在慢慢再减少&＃xff0c;后面的减少会更厉害&＃xff0c;但有经验的分析师会越来越香&＃xff0c;能留下的基本都是“骨灰”玩家&＃xff0c;记住这里说的是经验&＃xff0c;不是工作年限。

最后总结一下&＃xff1a;

1、你凭什么干掉数据产品&＃xff1f;

人与机器最大的区别是思维&＃xff0c;不要和机器拼效率

2、要是公司人人都懂数据分析&＃xff0c;你咋办&＃xff1f;

要防患于未然&＃xff0c;不要被数据分析师的缺口迷惑&＃xff0c;觉得自己很稀缺&＃xff1f;可笑..

数据分析会火&＃xff0c;但数据分析师不一定会&＃xff0c;这是2个概念

2020我有空就会写&＃xff0c;希望能和更多的同行一起交流、一起进步&＃xff01;