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旷厂可不止人脸识别哦!实习招募,可转正!

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你妈以为你在做的 Deep Learning

       

你朋友以为你在做的 Deep Learning

你实际在做的 Deep Learning

你在旷视研究院可以做的 Deep Learning

  • 充足资源任你用;

  • 直面最前沿技术挑战;

  • 真实的产业问题,让你走出实验室;

  • 顶级buddy,我们将为每位同学配备导师,CVPR Best paper作者,ImageNet、COCO世界冠军,ResNet作者……众多大牛导师保驾护航,帮助你快速多维度成长;

  • 完备的产学能力培养,系列技术培训课程,R Talk,为同学们定期分享AI基础知识和前沿技术趋势。

 

所以……考虑下?

 

旷视研究院 LLCV & Liveness 组实习生招聘全面开启!岗位数量不设限!有转正机会哦!

 

LLCV & Liveness 组简介

 

LLCV & Liveness组主攻手机影像、活体检测和机械臂,由旷视6号员工、最年轻的资深算法总监「范浩强」领导,这是一个静则研发/动则脱口秀/工作娱乐两不误的传奇小组,创下了使用商业算法,拿下4项全球AI顶赛冠军的辉煌战绩!

 

想不想与金光闪闪的大神一起工作,共同进步,一起体验和见证旷式「Magic Engineering」?打比赛、发论文、搞工程、还能一起嘿嘿嘿!

 

研究方向

 

1、针对机械臂场景的视觉感知和决策规划技术
主要涉及:检测,分割,6D位姿估计,抓点选取,路径规划,机械臂系统等;

2、基于深度学习的屏下指纹解锁方案

主要涉及:关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接,等;

3、端上云上人脸防伪技术

主要涉及:分类网络,模型量化压缩,多光谱图像增强,metric learning等;

4、针对移动平台的图像处理和理解技术

主要涉及:降噪、超分辨率、HDR、图像增强,多摄场景理解,语义分割,实例分割,移动端模型量化压缩蒸馏等;

 

基本要求

 

  • 编程能力强,掌握一种或多种编程语言。

  • 数学基础扎实,有基本的概率统计、代数知识、有图像处理基础。

  • 对深度学习有一定的积累和浓厚的兴趣。

加分项

  • 有深度学习、物体检测分割、指纹识别、图像处理、深度学习、人脸识别项目经验。

  • 有深度学习、物体检测分割方面的相关paper

  • 在ACM等计算机方向的竞赛拿奖

【招募对象】全体在校生,计算机、软件、自动化、控制、电子等相关专业 

【招募人数】不限

【简历绿色通道】邮箱:natianqi@megvii.com

【划重点】免网申、免笔试,通过简历筛选者直接进入面试

【截止投递时间】长期有效

【工作地点】北京市海淀区中关村融科资讯中心A座

【投递简历】邮件标题备注:小强组 + 研究方向(1、2、3、4)

传送门 

欢迎大家关注如下 旷视 官方微信号????



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aloneloveu2005
这个家伙很懒,什么也没留下!
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