Keras安装与测试永远爱学习

    Keras是高度封装的包，适合初学者学习深度学习网络框架，比如我这个小白，一切都在尝试中，每天都在安装各种库各种API！！！

Keras 安装：

环境 anconda（含pip，python3.6）

本人是在cmd中使用pip安装的keras，很简单一句代码就完成了安装

pip install keras==2.1

之后可以验证keras是否安装成功,在命令行中输入Python命令进入Python变成命令行环境：

没有报错，则是安装成功。

注：本人之前是直接pip install keras，也即是安装的keras的最新版本2.2版本的，但是在下边的测试中出现了如下问题：

说keras库中的softmax函数没有“axis”这参数变量了，也即是版本太高（网上说的），我就降低了版本重新安装了2.1版本的，测试成功。

Keras测试：

Keras中mnist数据集测试 下载Keras开发包

conda install git

git clone https://github.com/fchollet/keras.git

cd keras/examples/

python mnist_mlp.py

测试结果为：

没有报错，测试成功，可以使用了！！

在《Tensorflow技术解析与实战》一书中提到，keras安装后需要选择依赖的后端，在~/.Keras/keras.json下修改最后一行backend对应的值，也就是：

｛

"image_dim_ordering":"tf",

"epsilon":le-07,

"floatx":"float32"

"backend": "tensorflow"

｝

本人没找到文件在哪？？尴尬！！是不是不修改也没关系。望指教？_？

另外需要提前安装 TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow