开源新作！java开发在公司属于什么部门

Spring框架自2002年诞生以来一直备受开发者青睐&＃xff0c;它包括SpringMVC、SpringBoot、Spring Cloud、Spring Cloud Dataflow等解决方案。有人亲切的称之为&＃xff1a;Spring 全家桶。

很多研发人员把spring看作心目中最好的java项目&＃xff0c;没有之一。所以这是重点也是难点&＃xff0c;工作中必须会&＃xff0c;面试时肯定考。那么&＃xff0c;花费10分钟&＃xff0c;由阿里一线架构师&＃xff0c;带你梳理Spring框架相关知识。
微服务架构&＃xff08;Microservice Architecture&＃xff09;是一种架构概念&＃xff0c;旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念&＃xff0c;它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中&＃xff0c;从而降低系统的耦合性&＃xff0c;并提供更加灵活的服务支持。

今天&＃xff0c;就由某大厂一线架构师来手撕微服务架构&＃xff0c;带你大战Spring Boot、Spring Cloud、Nginx和Docker&＃xff0c;这些内容不信你看完还搞不懂&＃xff01;

注意&＃xff1a;以下所有面试题&＃xff08;含答案&＃xff09;的文档&＃xff0c;以及笔记整理、实战pdf&＃xff0c;均可以免费分享给大家哦。

一面&＃xff08;个人感觉回答得还不错&＃xff09;

1. 自我介绍
2. 说项目&＃xff0c;项目问的非常深&＃xff08;本人提到之前做过的一篇关于FULL GC的问题定位和优化的项目以及一个多并发的项目&＃xff09;

2.1 对于自己产于过项目的系统定位是否清楚&＃xff1f;
2.2 对于系统的各个模块是否清楚&＃xff1f;
2.3 每个接口的tps&＃xff1f;
2.4 对于上下游系统的依赖&＃xff1f;
2.5 对于使用到的中间件、框架是否清楚&＃xff1f;

3. 你觉得你做的项目中最有亮点的事情&＃xff1f;
4. memcache redis同类中间的差异、优缺点&＃xff1f;使用注意点有哪些&＃xff1f;

memcache可以存储的数据类型只有字符串类型&＃xff0c;而redis可以存储字符&＃xff0c;list&＃xff0c;sorted List&＃xff0c;hash数据类型的数据&＃xff1b;
memcache不支持数据持久化&＃xff0c;redis支持RDB&＃xff0c;AOF持久化&＃xff1b;
memcache不支持集群&＃xff0c;redis支持redis-cluster集群

5. redis分布式锁说说

我提到了redis的setnx()方法&＃xff0c;以及使用redis的KV结构&＃xff0c;lock作为key&＃xff0c;key对应的value使用map结构&＃xff0c;map中使用请求requestId作为map的key&＃xff0c;过期时间作为map的value&＃xff0c;获取锁使用cas算法&＃xff0c;比较时间是否过期来获取锁和释放锁

6. TCP&＃xff0c;UDP
7. 多并发项目的并发量&＃xff0c;有没有压测过&＃xff0c;以及QPS&＃xff0c;请求的消息量太大&＃xff0c;使用自己创建的任务队列会不会使内存爆&＃xff1f;
8. Redis集群主从数据同步

主从集群实现了数据的读写分离&＃xff0c;主服务器负责读写&＃xff0c;偏重写&＃xff0c;从服务器只负责读。主服务器启动之后向从服务器发送日志文件&＃xff0c;从服务器根据日志文件进行数据的更新&＃xff0c;之后如果主服务器有写操作&＃xff0c;也会向从服务器发送相应的写操作

9. Zookeeper实现选举的原理

zk的选举过程中其起始所有结点的状态为looking&＃xff0c;当某个结点的选票超过所有结点数的一半&＃xff0c;该结点就会成为leader&＃xff0c;结点状态为leading&＃xff0c;其他结点会成为followers&＃xff0c;结点状态为following。选举的依据是&＃xff08;sid,zxid&＃xff09;数据&＃xff0c;sid代表结点的ID&＃xff0c;zxid代表事务ID&＃xff0c;选举过程中每个结点第一轮选举会选举自己作为leader&＃xff0c;将&＃xff08;sid,zxid&＃xff09;发送给其他结点&＃xff0c;其他结点收到数据&＃xff08;sid,zxid&＃xff09;与自身的数据做比较&＃xff0c;如果zxid比自身zxid的要大&＃xff0c;则直接选举当前结点&＃xff1b;如果小于&＃xff0c;坚持选举自己&＃xff1b;如果zxid相等&＃xff0c;比较sid哪个大&＃xff0c;大者作为leader。

10. 说说分布式&＃xff08;我说的是Dubbo&＃xff09;
11. 数据库事务&＃xff0c;分布式数据一致性如何实现&＃xff1f;

读者可以了解一下ZAB协议&＃xff0c;我大概就是围着ZAB协议说的

12. SpringIOC&＃xff0c;SpringAOP

我简单说了说IOC&＃xff0c;AOP的原理&＃xff0c;以及原理依赖的模式

13. 数据库事务的隔离级别

四大隔离界别&＃xff1a;Uncommitted-read Commited-read Repeated-read Serializable分别针对数据库脏读&＃xff0c;不可重复读&＃xff0c;虚读问题

14. 谈谈RPC

RPC远程调用&＃xff0c;说了说原理&＃xff0c;使用到的组件&＃xff0c;以及RPC主要的任务&＃xff1a;序列化&＃xff0c;传输数据&＃xff0c;方法调用&＃xff08;方法对应的ID&＃xff09;

15. 算法题&＃xff1a;笔试题-最短路径问题&＃xff08;这道题是通过的&＃xff09;
某物流派送员p&＃xff0c;需要给a、b、c、d4个快递点派送包裹&＃xff0c;请问派送员需要选择什么的路线&＃xff0c;才能完成最短路程的派送。假设如图派送员的起点坐标(0,0)&＃xff0c;派送路线只能沿着图中的方格边行驶&＃xff0c;每个小格都是正方形&＃xff0c;且边长为1&＃xff0c;如p到d的距离就是4。随机输入n个派送点坐标&＃xff0c;求输出最短派送路线值&＃xff08;从起点开始完成n个点派送并回到起始点的距离&＃xff09;。

我的做法是使用排列算法&＃xff0c;将所有的情况排列出来&＃xff0c;计算最短路径

二面&＃xff08;个人感觉回答的特别垃圾&＃xff0c;六道问题回答了两道&＃xff09;

1. 自我介绍
2. 怼项目&＃xff0c;各个角度刁难
3. FULL GC问题排查工具

我做项目时其实没有使用什么工具&＃xff0c;就是用Linux命令TOP&＃xff0c;TOP交互命令 1&＃xff0c;H&＃xff1b;jsatck&＃xff0c;jstat以及JVM的相关参数和JVM日志的查看

4. 从事开发遇到最具有难度的问题
5. Spring事务&＃xff0c;嵌套事务

这道题其实我是被问懵了&＃xff0c;我回答得相当不好&＃xff0c;一直回答事务隔离那一块&＃xff0c;面试完我总结了一下有关Spring事务相关知识点

6. 面向接口编程的好处是什么

问的问题太抽象&＃xff0c;我回答不好&＃xff0c;面试官说不够完善

7. 数据库两个insert同时操作同一张表&＃xff0c;第一个线程操作一半&＃xff0c;问第二个线程会发生什么&＃xff1f;

我回答的稀巴烂&＃xff0c;下来查了一下&＃xff0c;大概就是说这里涉及到的锁是间歇锁&＃xff0c;读者可以看看相关知识

8. 说说死锁

举个例子&＃xff0c;两个线程1和2&＃xff0c;两个锁a和b&＃xff0c;线程1拿到a锁后申请要b锁&＃xff0c;而同时线程2已经拿到b锁&＃xff0c;要申请a锁&＃xff0c;两个线程之间陷入僵持状态

现在其实从大厂招聘需求可见&＃xff0c;在招聘要求上有高并发经验优先&＃xff0c;包括很多朋友之前都是做传统行业或者外包项目&＃xff0c;一直在小公司&＃xff0c;技术搞的比较简单&＃xff0c;没有怎么搞过分布式系统&＃xff0c;但是现在互联网公司一般都是做分布式系统。

所以说&＃xff0c;如果你想进大厂&＃xff0c;想脱离传统行业&＃xff0c;这些技术知识都是你必备的&＃xff0c;下面自己手打了一份Java并发体系思维导图&＃xff0c;希望对你有所帮助。

资料获取方式&＃xff1a;戳这里免费下载

你必备的&＃xff0c;下面自己手打了一份Java并发体系思维导图&＃xff0c;希望对你有所帮助。

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