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开源大数据周刊第49期

开源,大,数据

资讯

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    概述:根据Markets & Markets的预测,流数据分析市场将从 2016 年的 30 8 亿美元增长到 2021 年的 137 亿美元。各个企业都将快速意识到他们需要利用实时数据集成和流数据分析来获得更有价值的信息、使数据变得更安全以及保持增长
  • 高清无码,2017全球大数据产业版图!
    汇聚了大数据生态的相关产业版图和全景版图。
  • Caffe2正式发布!新框架有何不同?贾扬清亲自解答
    今天凌晨召开的F8大会上,Facebook正式发布Caffe2~随着人工智能的发展,在训练深度神经网络和大规模人工智能模型以及部署各机器的计算量时,通常要在大量数据中心或超级计算机的支持下完成。

技术

  • Apache Spark & Apache Zeppelin的安全状态
    本讲义出自Vinay

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    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
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    转自:新智元三年半研发开支近70亿,累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日,商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]
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    本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法,通过结合神经渲染器,教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等,以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战,包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果,作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]
  • 人工智能推理能力与假设检验
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哒Dayling玲
这个家伙很懒,什么也没留下!
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