热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

开发笔记:redis调优的实战经验

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了redis调优的实战经验相关的知识,希望对你有一定的参考价值。本文根据redis的inf

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了redis调优的实战经验相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化。



info

1.memory
used_memory:13409011624 #used_memory=实际缓存占用的内存+Redis自身运行所占用的内存(如元数据、lua)。
                       #这个值是由Redis使用内存分配器分配的内存,不包括内存碎片浪费的内存。
used_memory_rss:13740019719 #从操作系统上显示已经分配的内存总量。
used_memory_peak:13409011624 #内存使用的峰值大小
total_system_memory:33567678464 #系统总内存
used_memory_lua:37888 #Lua脚本引擎所使用的内存大小。
maxmemory:0 #最大可用内存(可配置,默认为total_system_memory)
maxmemory_policy:noeviction #淘汰机制,noneviction为禁止淘汰数据
mem_fragmentation_ratio:1.02; #内存碎片率
mem_allocator:jemalloc-4.0.3; #编译时指定的Redis内存分配器,可以是libc、jemalloc、tcmalloc。
2.stats
total_commands_processed:3500 #自启动起Redis服务处理命令的总数

1.used_memory 过大导致的问题

1.1.引发内存交换

??当Redis内存使用率超过可用内存(maxmemory可配置)的95%时,操作系统会进行内存与swap空间数据交换。把内存中旧的或不再使用的内容写入硬盘上即Swap分区,以便腾出新的物理内存给新页或活动页(page)使用。 在硬盘上进行读写操作要比在内存上进行读写操作,时间上慢了近5个数量级,内存是0.1μs单位、而硬盘是10ms。如果Redis进程上发生内存交换,那么Redis和依赖Redis上数据的应用会受到严重的性能影响。


1.2.rdb持久化风险

??在没有开启持久化的情况下,redis宕机或者内存使用率超过95%会有丢数据的风险。若使用快照(rdb)持久化,Redis会fork一个子进程把当前内存中的数据完全复制一份写入到硬盘上(fork使用的内存和redis当前使用的内存会一样多)。因此若是当前使用内存超过可用内存的45%时触发快照功能,那么此时进行的内存交换会变的非常危险(可能会丢失数据)。 倘若在这个时候实例上有大量频繁的更新操作,问题会变得更加严重。


2.避免used_memory 过大

  • 尽可能的使用Hash数据结构

??因为Redis在储存小于100个字段的Hash结构上,其存储效率是非常高的。所以在不需要集合(set)操作或list的push/pop操作的时候,尽可能的使用Hash结构。比如,在一个web应用程序中,需要存储一个对象表示用户信息,使用单个key表示一个用户,其每个属性存储在Hash的字段里,这样要比给每个属性单独设置一个key-value要高效的多。 通常情况下倘若有数据使用string结构,用多个key存储时,那么应该转换成单key多字段的Hash结构。 如上述例子中介绍的Hash结构应包含,单个对象的属性或者单个用户各种各样的资料。Hash结构的操作命令是HSET(key, fields, value)和HGET(key, field),使用它可以存储或从Hash中取出指定的字段。



  • 设置key的过期时间

??一个减少内存使用率的简单方法就是,每当存储对象时确保设置key的过期时间。倘若key在明确的时间周期内使用或者旧key不大可能被使用时,就可以用Redis过期时间命令(expire,expireat, pexpire, pexpireat)去设置过期时间,这样Redis会在key过期时自动删除key。 假如你知道每秒钟有多少个新key-value被创建,那可以调整key的存活时间,并指定阀值去限制Redis使用的最大内存。



  • 回收key

??在Redis配置文件Redis.conf中,通过设置“maxmemory”属性的值可以限制Redis最大使用的内存,修改后重启实例生效。 也可以使用客户端命令config set maxmemory 去修改值,这个命令是立即生效的,但会在重启后会失效,需要使用config rewrite命令去刷新配置文件。



  1. 若是启用了Redis快照功能,应该设置“maxmemory”值为系统可使用内存的45%,因为快照时需要一倍的内存来复制整个数据集,也就是说如果当前已使用45%,在快照期间会变成95%(45%+45%+5%),其中5%是预留给其他的开销。

  2. 如果没开启快照功能,maxmemory最高能设置为系统可用内存的95%。



  • 淘汰策略

??当内存使用达到设置的最大阀值时,需要选择一种key的回收策略,可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值。 若是Redis数据集中的key都设置了过期时间,那么“volatile-ttl”策略是比较好的选择。但如果key在达到最大内存限制时没能够迅速过期,或者根本没有设置过期时间。那么设置为“allkeys-lru”值比较合适,它允许Redis从整个数据集中挑选最近最少使用的key进行删除(LRU淘汰算法)。

Redis还提供了一些其他淘汰策略,如下:

volatile-lru:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。
volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。
volatile-random:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。
allkeys-lru:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据。
allkeys-random:从数据集合中任意选择数据淘汰
no-enviction:禁止淘汰数据。

??通过设置maxmemory为系统可用内存的45%或95%(取决于持久化策略)和设置“maxmemory-policy”为“volatile-ttl”或“allkeys-lru”(取决于过期设置),可以比较准确的限制Redis最大内存使用率,在绝大多数场景下使用这2种方式可确保Redis不会进行内存交换。倘若你担心由于限制了内存使用率导致丢失数据的话,可以设置noneviction值禁止淘汰数据。


3. used_memory_rss 过大解决办法

??当mem_fragmentation_ratio远大于1时即used_memory_rss/used_memory(稍大于1正常),说明redis中存在大量的内存碎片,一个比较好的解决办法就是重启redis,这里需要注意的是如果用的是aof持久化,那么重启之前要进行rewriteaof操作,否则会无效。还有可以指定Redis使用的内存分配器,一般管理员不推荐,麻烦而且要重新编译。

参考:



  1. redis官方文档

  2. 不错的英文文档


评论不能及时回复可直接加公众号提问或交流,知无不答,谢谢 。
技术分享图片




推荐阅读
  • 电商高并发解决方案详解
    本文以京东为例,详细探讨了电商中常见的高并发解决方案,包括多级缓存和Nginx限流技术,旨在帮助读者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
  • 我的读书清单(持续更新)201705311.《一千零一夜》2006(四五年级)2.《中华上下五千年》2008(初一)3.《鲁滨孙漂流记》2008(初二)4.《钢铁是怎样炼成的》20 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过Service Locator模式来简化和优化在B/S架构中的服务命名访问,特别是对于需要频繁访问的服务,如JNDI和XMLNS。该模式通过缓存机制减少了重复查找的成本,并提供了对多种服务的统一访问接口。 ... [详细]
  • 深入理解:AJAX学习指南
    本文详细探讨了AJAX的基本概念、工作原理及其在现代Web开发中的应用,旨在为初学者提供全面的学习资料。 ... [详细]
  • PHP面试题精选及答案解析
    本文精选了新浪PHP笔试题及最新的PHP面试题,并提供了详细的答案解析,帮助求职者更好地准备PHP相关的面试。 ... [详细]
  • Flutter 核心技术与混合开发模式深入解析
    本文深入探讨了 Flutter 的核心技术,特别是其混合开发模式,包括统一管理模式和三端分离模式,以及混合栈原理。通过对比不同模式的优缺点,帮助开发者选择最适合项目的混合开发策略。 ... [详细]
  • Redis:缓存与内存数据库详解
    本文介绍了数据库的基本分类,重点探讨了关系型与非关系型数据库的区别,并详细解析了Redis作为非关系型数据库的特点、工作模式、优点及持久化机制。 ... [详细]
  • 深入解析Dubbo:使用与源码分析
    本文详细介绍了Dubbo的使用方法和源码分析,涵盖其架构设计、核心特性和调用流程。 ... [详细]
  • Spring Boot + RabbitMQ 消息确认机制详解
    本文详细介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 RabbitMQ 的消息确认机制,包括消息发送确认和消息接收确认,帮助开发者解决在实际操作中可能遇到的问题。 ... [详细]
  • 问题场景用Java进行web开发过程当中,当遇到很多很多个字段的实体时,最苦恼的莫过于编辑字段的查看和修改界面,发现2个页面存在很多重复信息,能不能写一遍?有没有轮子用都不如自己造。解决方式笔者根据自 ... [详细]
  • Web动态服务器Python基本实现
    Web动态服务器Python基本实现 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在Linux操作系统上安装和部署MySQL数据库的过程,包括必要的环境准备、安装步骤、配置优化及安全设置等内容。 ... [详细]
  • 本文探讨了在Windows系统中运行Apache服务器时频繁出现崩溃的问题,并提供了多种可能的解决方案和建议。错误日志显示多个子进程因达到最大请求限制而退出。 ... [详细]
  • 本文详细记录了腾讯ABS云平台的一次前端开发岗位面试经历,包括面试过程中遇到的JavaScript相关问题、Vue.js等框架的深入探讨以及算法挑战等内容。 ... [详细]
  • 本文介绍了三种解决 Git Push 冲突的方法,包括创建新分支、手动解决冲突和强行推送。这些方法适用于不同的开发场景,如版本迭代、多人协作和个人开发。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502883647
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有