MyBatis开发技巧：延迟加载与查询缓存详解

一、延迟加载

MyBatis 的 resultMap 支持高级映射，包括一对一和一对多的关系映射，其中 association 和 collection 具备延迟加载功能。延迟加载指的是在初次查询时仅加载主表数据，当需要关联表数据时再进行查询，这样可以显著提升查询效率，尤其是在处理大数据量时。

在 MyBatis 的核心配置文件中，可以通过以下两个设置项来控制延迟加载的行为：

延迟加载适用于部分记录需要关联查询其他信息的情况，按需加载可以有效减少不必要的数据库查询，提高性能。然而，当所有记录都需要关联查询信息时，则应直接返回所有关联查询的结果，以简化逻辑并提高效率。

二、查询缓存

MyBatis 提供了一级缓存和二级缓存两种缓存机制，用于减轻数据库的压力，提高查询效率。

一级缓存的作用范围是同一个 SqlSession。在一个 SqlSession 中多次执行相同的 SQL 语句时，首次执行会将查询结果缓存到内存中，后续相同的查询将直接从缓存中读取数据，从而避免了重复的数据库查询。当 SqlSession 结束时，一级缓存也会随之消失。MyBatis 默认启用一级缓存。

二级缓存则是跨 SqlSession 的缓存，作用范围是同一个 Mapper 的 namespace。不同 SqlSession 在执行相同 namespace 下的 SQL 语句时，如果传递的参数相同，首次执行会将查询结果缓存到内存中，后续相同的查询将直接从缓存中读取数据。二级缓存默认是关闭的，需要在全局配置文件中显式启用。

1. 一级缓存

一级缓存的工作流程如下：

1. 首次查询用户信息时，MyBatis 会检查缓存中是否已有该数据，如果没有，则从数据库中查询并将结果存入缓存。
2. 再次查询同一用户信息时，MyBatis 会优先从缓存中读取数据，而不是重新执行 SQL 查询。
3. 如果 SqlSession 执行了插入、更新或删除操作并提交事务，缓存将被清空，以确保缓存中的数据是最新的。

一级缓存的实现基于 HashMap，键为 SQL 语句的哈希值和 ID，值为查询结果对应的 Java 对象。

2. 二级缓存

二级缓存的工作流程如下：

1. SqlSession1 查询用户信息时，MyBatis 会检查二级缓存中是否已有该数据，如果没有，则从数据库中查询并将结果存入缓存。
2. SqlSession2 查询同一用户信息时，MyBatis 会优先从二级缓存中读取数据，而不是重新执行 SQL 查询。
3. 二级缓存的区域是根据 Mapper 的 namespace 划分的，相同 namespace 的 Mapper 查询的数据会被存储在同一个缓存区域。
4. 每次查询会先从缓存区域查找，如果找不到再从数据库查询，并将结果存入缓存。
5. 执行插入、更新或删除操作并提交事务后，缓存区域将被清空。

要启用二级缓存，需要在核心配置文件中设置 cacheEnabled=true，并在相应的 Mapper 文件中添加 标签。

二级缓存的 POJO 对象需要实现 Serializable 接口，以便于缓存数据的序列化和反序列化。如果存在父类或成员对象，也需要实现 Serializable 接口。

可以通过设置 useCache=false 来禁用特定 SQL 语句的二级缓存，确保每次查询都从数据库中获取最新数据。

设置 flushCache=true 可以在执行插入、更新或删除操作时清空缓存，防止脏读。

二级缓存适用于访问频繁且对实时性要求不高的查询场景，例如复杂的统计分析 SQL 或电话账单查询。可以通过设置 flushInterval 来定期清空缓存，确保数据的新鲜度。

需要注意的是，MyBatis 的二级缓存是以 Mapper 为单位划分的，因此在某些细粒度的数据缓存场景下可能不够灵活。例如，当某个商品信息发生变化时，整个商品缓存区域都会被清空。针对这类需求，可以在业务层实现更有针对性的缓存策略。