热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

开发笔记:hiho一下第150周DemoDay(DP)

hiho一下第150周--DemoDay(DP)题目1

hiho一下 第150周 -- Demo Day (DP)



题目1 : Demo Day






时间限制:10000ms

单点时限:1000ms

内存限制:256MB



描述

You work as an intern at a robotics startup. Today is your company‘s demo day. During the demo your company‘s robot will be put in a maze and without any information about the maze, it should be able to find a way out.

The maze consists of N * M grids. Each grid is either empty(represented by ‘.‘) or blocked by an obstacle(represented by ‘b‘). The robot will be release at the top left corner and the exit is at the bottom right corner.

Unfortunately some sensors on the robot go crazy just before the demo starts. As a result, the robot can only repeats two operations alternatively: keep moving to the right until it can‘t and keep moving to the bottom until it can‘t. At the beginning, the robot keeps moving to the right.

rrrrbb..
...r.... ====> The robot route with broken sensors is marked by ‘r‘.
...rrb..
...bb...

While the FTEs(full-time employees) are busy working on the sensors, you try to save the demo day by rearranging the maze in such a way that even with the broken sensors the robot can reach the exit successfully. You can change a grid from empty to blocked and vice versa. So as not to arouse suspision, you want to change as few grids as possible. What is the mininum number?

输入

Line 1: N, M.

Line 2-N+1: the N * M maze.

 

For 20% of the data, N * M <= 16.

For 50% of the data, 1 <= N, M <= 8.

For 100% of the data, 1<= N, M <= 100.

输出

The minimum number of grids to be changed.


样例输入

4 8
....bb..
........
.....b..
...bb...

样例输出

1


 

看了题解的解释才会怎么做,dp大法吼啊! 遇到这种很多约束条件的,可以采用 dp, 每一个 grid 都有着自己的状态。 

 

 

#include <iostream>
#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAXN = 105;
int n, m, ans, dp[MAXN][MAXN][2];
char mp[MAXN][MAXN];
inline bool check(int x, int y){
if(x>0 && x<=n && y>0 && y<=m && mp[x][y]==‘.‘){
return true;
}else{
return false;
}
}
void fun(){
memset(dp, 0x3f3f3f3f, sizeof(dp));
dp[1][1][0] = dp[1][1][1] = 0;
int obstacle, rt, r, b, lb;
for(int i=1; i<=n; ++i){
for(int j=1; j<=m; ++j){
obstacle = check(i, j)? 0:1;
rt = check(i-1, j+1)?1:0;
lb = check(i+1, j-1)?1:0;
b = check(i+1, j)?1:0;
r = check(i, j+1)?1:0;
/// right
dp[i][j][0] = min(dp[i][j][0], dp[i-1][j][0] + obstacle + rt + b );
dp[i][j][0] = min(dp[i][j][0], dp[i][j-1][0] + obstacle );
dp[i][j][0] = min(dp[i][j][0], dp[i-1][j][1] + obstacle + b);
dp[i][j][0] = min(dp[i][j][0], dp[i][j-1][1] + obstacle + lb);
// down
dp[i][j][1] = min(dp[i][j][1], dp[i-1][j][0] + obstacle + rt );
dp[i][j][1] = min(dp[i][j][1], dp[i][j-1][0] + obstacle + r );
dp[i][j][1] = min(dp[i][j][1], dp[i-1][j][1] + obstacle );
dp[i][j][1] = min(dp[i][j][1], dp[i][j-1][1] + obstacle + lb + r);
}
}
}
int main(){
freopen("in.txt", "r", stdin);
while(scanf("%d %d", &n, &m) != EOF){
for(int i=1; i<=n; ++i){
getchar();
scanf("%s", mp[i]+1);
}
fun();
ans = min( dp[n][m][0], dp[n][m][1] );
printf("%d\n", ans );
}
return 0;
}

  

 


推荐阅读
  • 本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法,并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则,并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析,读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ... [详细]
  • 本文介绍了设计师伊振华受邀参与沈阳市智慧城市运行管理中心项目的整体设计,并以数字赋能和创新驱动高质量发展的理念,建设了集成、智慧、高效的一体化城市综合管理平台,促进了城市的数字化转型。该中心被称为当代城市的智能心脏,为沈阳市的智慧城市建设做出了重要贡献。 ... [详细]
  • 向QTextEdit拖放文件的方法及实现步骤
    本文介绍了在使用QTextEdit时如何实现拖放文件的功能,包括相关的方法和实现步骤。通过重写dragEnterEvent和dropEvent函数,并结合QMimeData和QUrl等类,可以轻松实现向QTextEdit拖放文件的功能。详细的代码实现和说明可以参考本文提供的示例代码。 ... [详细]
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • 自动轮播,反转播放的ViewPagerAdapter的使用方法和效果展示
    本文介绍了如何使用自动轮播、反转播放的ViewPagerAdapter,并展示了其效果。该ViewPagerAdapter支持无限循环、触摸暂停、切换缩放等功能。同时提供了使用GIF.gif的示例和github地址。通过LoopFragmentPagerAdapter类的getActualCount、getActualItem和getActualPagerTitle方法可以实现自定义的循环效果和标题展示。 ... [详细]
  • Java序列化对象传给PHP的方法及原理解析
    本文介绍了Java序列化对象传给PHP的方法及原理,包括Java对象传递的方式、序列化的方式、PHP中的序列化用法介绍、Java是否能反序列化PHP的数据、Java序列化的原理以及解决Java序列化中的问题。同时还解释了序列化的概念和作用,以及代码执行序列化所需要的权限。最后指出,序列化会将对象实例的所有字段都进行序列化,使得数据能够被表示为实例的序列化数据,但只有能够解释该格式的代码才能够确定数据的内容。 ... [详细]
  • android listview OnItemClickListener失效原因
    最近在做listview时发现OnItemClickListener失效的问题,经过查找发现是因为button的原因。不仅listitem中存在button会影响OnItemClickListener事件的失效,还会导致单击后listview每个item的背景改变,使得item中的所有有关焦点的事件都失效。本文给出了一个范例来说明这种情况,并提供了解决方法。 ... [详细]
  • 本文讨论了使用差分约束系统求解House Man跳跃问题的思路与方法。给定一组不同高度,要求从最低点跳跃到最高点,每次跳跃的距离不超过D,并且不能改变给定的顺序。通过建立差分约束系统,将问题转化为图的建立和查询距离的问题。文章详细介绍了建立约束条件的方法,并使用SPFA算法判环并输出结果。同时还讨论了建边方向和跳跃顺序的关系。 ... [详细]
  • 本文介绍了一种划分和计数油田地块的方法。根据给定的条件,通过遍历和DFS算法,将符合条件的地块标记为不符合条件的地块,并进行计数。同时,还介绍了如何判断点是否在给定范围内的方法。 ... [详细]
  • 本文讨论了一个关于cuowu类的问题,作者在使用cuowu类时遇到了错误提示和使用AdjustmentListener的问题。文章提供了16个解决方案,并给出了两个可能导致错误的原因。 ... [详细]
  • 本文介绍了P1651题目的描述和要求,以及计算能搭建的塔的最大高度的方法。通过动态规划和状压技术,将问题转化为求解差值的问题,并定义了相应的状态。最终得出了计算最大高度的解法。 ... [详细]
  • 本文介绍了解决二叉树层序创建问题的方法。通过使用队列结构体和二叉树结构体,实现了入队和出队操作,并提供了判断队列是否为空的函数。详细介绍了解决该问题的步骤和流程。 ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 本文介绍了UVALive6575题目Odd and Even Zeroes的解法,使用了数位dp和找规律的方法。阶乘的定义和性质被介绍,并给出了一些例子。其中,部分阶乘的尾零个数为奇数,部分为偶数。 ... [详细]
  • CF:3D City Model(小思维)问题解析和代码实现
    本文通过解析CF:3D City Model问题,介绍了问题的背景和要求,并给出了相应的代码实现。该问题涉及到在一个矩形的网格上建造城市的情景,每个网格单元可以作为建筑的基础,建筑由多个立方体叠加而成。文章详细讲解了问题的解决思路,并给出了相应的代码实现供读者参考。 ... [详细]
author-avatar
一枝红杏出墙来2001
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有