一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引答利用户不必翻阅完整部书就能敏捷地找到所需要的信息。在数据库中,索引也答应数据库程序敏捷地找到表中的数据,而不必扫描全部数据库。
二、索引的特点
1.索引可以加快数据库的检索速度
2.索引下降了数据库插进、修正、删除等保护任务的速度
3.索引创立在表上,不能创立在视图上
4.索引既可以直接创立,也可以间接创立
5.可以在优化暗躲中,应用索引
6.应用查询处理器履行SQL语句,在一个表上,一次只能应用一个索引
7.其他
三、索引的长处
1.创立唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性
2.大大加快数据的检索速度,这也是创立索引的最重要的原因
3.加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.在应用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以明显减少查询中分组和排序的时间。
5.通过应用索引,可以在查询的过程中应用优化暗躲器,提高系统的性能。
四、索引的毛病
1.创立索引和保护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加
2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占必定的物理空间,假如要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大
3.当对表中的数据进行增加、删除和修正的时候,索引也要动态的保护,下降了数据的保护速度
五、索引分类
1.直接创立索引和间接创立索引
直接创立索引: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
间接创立索引:定义主键束缚或者唯一性键束缚,可以间接创立索引
2.普通索引和唯一性索引
普通索引:
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以应用
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
3.单个索引和复合索引
单个索引:即非复合索引
复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段名,最多16个字段
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
4.聚簇索引和非聚簇索引(凑集索引,群集索引)
聚簇索引:物理索引,与基表的物理次序雷同,数据值的次序总是按照次序排列
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
ALLOW_DUP_ROW(答应有重复记录的聚簇索引)
非聚簇索引:
CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
六、索引的应用
1.当字段数据更新频率较低,查询应用频率较高并且存在大批重复值是建议应用聚簇索引
2.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引
3.复合索引的前导列必定好把持好,否则无法起到索引的后果。假如查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被应用。前导列必定是应用最频繁的列
4.多表把持在被实际履行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接计划并从中找出系统开销最小的最佳计划。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表;内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数靠内层表中每一次查找的次数断定,乘积最小为最佳计划
5.where子句中对列的任何把持成果都是在sql运行时逐列盘算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有应用该列上面的索引;假如这些成果在查询编译时就能得到,那么就可以被sql优化器优化,应用索引,避免表搜索。
例:
以下为引用的内容:
任何对列的把持都将导致表扫描,它包含数据库函数、盘算表达式等等,查询时要尽可能将把持移至等号右边
6.where条件中的’in’在逻辑上相当于’or’,所以语法分析器会将in ('0','1')转化为column='0' or column='1'来履行。我们期看它会根据每个or子句分辨查找,再将成果相加,这样可以利用column上的索引;但实际上它却采用了"or策略",即先取出满足每个or子句的行,存进临时数据库的工作表中,再建立唯一索引以往掉重复行,最后从这个临时表中盘算成果。因此,实际过程没有利用column上索引,并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。in、or子句常会应用工作表,使索引失效;假如不产生大批重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应当包含索引
7.要擅长应用存储过程,它使sql变得更加机动和高效