热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 前端 > 正文

将鼠标悬停在闪亮的App的R图表中

如何解决《将鼠标悬停在闪亮的App的R图表中》经验,为你挑选了1个好方法。

这里有人在将鼠标悬停在地块或任何可以这样做的包装上时显示图像的示例吗?我已经尝试了一些东西,但它只会显示url而不会显示图像。我知道这段代码只是封装了URL。如何建立一个div以显示图像。

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(DT)
library(dplyr)
library(plotly)

# Data ------------------------------------------------------------------
dt <- data.frame(fruits = c("apple","banana","oranges"),
  rank = c(11, 22, 33), 
  image_url = c(
    'https://images.unsplash.com/photo-1521671413015-ce2b0103c8c7?ixlib=rb-0.3.5&s=45547f67f01ffdcad0e33c8417b840a9&auto=format&fit=crop&w=667&q=80',             
    "https://images.unsplash.com/photo-1520699697851-3dc68aa3a474?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=ef15aee8bcb3f5928e5b31347adb6173&auto=format&fit=crop&w=400&q=80",                        
    "https://images.unsplash.com/photo-1501925873391-c3cd73416c5b?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=379e4a0fffc6d11cd5794806681d0211&auto=format&fit=crop&w=750&q=80"
))

# img_dt <- dt %>%
#   mutate(img = paste0("")) %>%
#   mutate(link = paste0("","View photo","")) 

# Dashboard ----------------------------------------------------------------
ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "Test"),

  dashboardSidebar(),

  dashboardBody(
    tags$head(
      tags$style(
        HTML(
          "img.small-img {
          max-width: 75px;
          }")
      )
    ),

    plotlyOutput("hoverplot")
  )
)

server <- function(input, output) {

  output$hoverplot <- renderPlotly({
    plot_ly(
      dt,
      x         = ~fruits,
      y         = ~rank,
      type      = 'scatter',
      mode      = 'markers',
      hoverinfo = 'text',
      text      = ~ paste(
        'Species: ', fruits,
        '
Creative: ', paste0( "" ) ) ) }) } shinyApp(ui = ui, server = server)

ismirsehrega.. 8

如@StéphaneLaurent所述,无法使用plotly的hoverinfo直接显示图像。

但是,这是一种基于customdata@ mb158127提到的参数的解决方法。

这也考虑了x和y的位置hover_event

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(plotly)

# Data ------------------------------------------------------------------
dt <- data.frame(
  fruits = c("apple", "banana", "oranges"),
  rank = c(11, 22, 33),
  image_url = c(
    'https://images.unsplash.com/photo-1521671413015-ce2b0103c8c7?ixlib=rb-0.3.5&s=45547f67f01ffdcad0e33c8417b840a9&auto=format&fit=crop&w=667&q=80',
    "https://images.unsplash.com/photo-1520699697851-3dc68aa3a474?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=ef15aee8bcb3f5928e5b31347adb6173&auto=format&fit=crop&w=400&q=80",
    "https://images.unsplash.com/photo-1501925873391-c3cd73416c5b?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=379e4a0fffc6d11cd5794806681d0211&auto=format&fit=crop&w=750&q=80"
  )
)

# Dashboard ----------------------------------------------------------------
ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "Test"),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(tags$head(tags$style(
    HTML("img.small-img {
          max-width: 75px;
          }")
  )),
  plotlyOutput("hoverplot"))
)

server <- function(input, output, session) {
  output$hoverplot <- renderPlotly({
    plot_ly(
      dt,
      x         = ~ fruits,
      y         = ~ rank,
      type      = 'scatter',
      mode      = 'markers',
      hoverinfo = 'none',
      source = "hoverplotsource",
      customdata = ~ image_url
    ) %>%
      event_register('plotly_hover') %>%
      event_register('plotly_unhover')
  })

  hover_event <- reactive({
    event_data(event = "plotly_hover", source = "hoverplotsource")
  })

  unhover_event <- reactive({
    event_data(event = "plotly_unhover", source = "hoverplotsource")
  })

  hoverplotlyProxy <- plotlyProxy("hoverplot", session)

  observeEvent(unhover_event(), {
    hoverplotlyProxy %>%
      plotlyProxyInvoke("relayout", list(images = list(NULL)))
  })

  observeEvent(hover_event(), {
    hoverplotlyProxy %>%
      plotlyProxyInvoke("relayout", list(images = list(
        list(
          source = hover_event()$customdata,
          xref = "x",
          yref = "y",
          x = hover_event()$x,
          y = hover_event()$y,
          sizex = 20,
          sizey = 20,
          opacity = 1
        )
      )))
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)



1> ismirsehrega..:

如@StéphaneLaurent所述,无法使用plotly的hoverinfo直接显示图像。

但是,这是一种基于customdata@ mb158127提到的参数的解决方法。

这也考虑了x和y的位置hover_event

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(plotly)

# Data ------------------------------------------------------------------
dt <- data.frame(
  fruits = c("apple", "banana", "oranges"),
  rank = c(11, 22, 33),
  image_url = c(
    'https://images.unsplash.com/photo-1521671413015-ce2b0103c8c7?ixlib=rb-0.3.5&s=45547f67f01ffdcad0e33c8417b840a9&auto=format&fit=crop&w=667&q=80',
    "https://images.unsplash.com/photo-1520699697851-3dc68aa3a474?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=ef15aee8bcb3f5928e5b31347adb6173&auto=format&fit=crop&w=400&q=80",
    "https://images.unsplash.com/photo-1501925873391-c3cd73416c5b?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=379e4a0fffc6d11cd5794806681d0211&auto=format&fit=crop&w=750&q=80"
  )
)

# Dashboard ----------------------------------------------------------------
ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "Test"),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(tags$head(tags$style(
    HTML("img.small-img {
          max-width: 75px;
          }")
  )),
  plotlyOutput("hoverplot"))
)

server <- function(input, output, session) {
  output$hoverplot <- renderPlotly({
    plot_ly(
      dt,
      x         = ~ fruits,
      y         = ~ rank,
      type      = 'scatter',
      mode      = 'markers',
      hoverinfo = 'none',
      source = "hoverplotsource",
      customdata = ~ image_url
    ) %>%
      event_register('plotly_hover') %>%
      event_register('plotly_unhover')
  })

  hover_event <- reactive({
    event_data(event = "plotly_hover", source = "hoverplotsource")
  })

  unhover_event <- reactive({
    event_data(event = "plotly_unhover", source = "hoverplotsource")
  })

  hoverplotlyProxy <- plotlyProxy("hoverplot", session)

  observeEvent(unhover_event(), {
    hoverplotlyProxy %>%
      plotlyProxyInvoke("relayout", list(images = list(NULL)))
  })

  observeEvent(hover_event(), {
    hoverplotlyProxy %>%
      plotlyProxyInvoke("relayout", list(images = list(
        list(
          source = hover_event()$customdata,
          xref = "x",
          yref = "y",
          x = hover_event()$x,
          y = hover_event()$y,
          sizex = 20,
          sizey = 20,
          opacity = 1
        )
      )))
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)


推荐阅读
  • 详解react组件通讯方式(多种)
    这篇文章主要介绍了详解react组件通讯方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着 ... [详细]
  • Vue基础一、什么是Vue1.1概念Vue(读音vjuː,类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,与其它大型框架不 ... [详细]
  • React 小白初入门
    推荐学习:React官方文档:https:react.docschina.orgReact菜鸟教程:https:www.runoob.c ... [详细]
  • RN即ReactNative基于React框架针对移动端的跨平台框架,在学习RN前建议最好熟悉下html,css,js,当然如果比较急,那就直接上手吧,毕竟用学习前面基础的时间,R ... [详细]
  • 我正在尝试使用scrapycrallsingle运行完美运行的scrapy蜘蛛,但我无法在python脚本中运行它.主要问题是从不执行SingleBlogSpider.parse方 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • 本文介绍了九度OnlineJudge中的1002题目“Grading”的解决方法。该题目要求设计一个公平的评分过程,将每个考题分配给3个独立的专家,如果他们的评分不一致,则需要请一位裁判做出最终决定。文章详细描述了评分规则,并给出了解决该问题的程序。 ... [详细]
  • 禁止程序接收鼠标事件的工具_VNC Viewer for Mac(远程桌面工具)免费版
    VNCViewerforMac是一款运行在Mac平台上的远程桌面工具,vncviewermac版可以帮助您使用Mac的键盘和鼠标来控制远程计算机,操作简 ... [详细]
  • 原文地址:https:www.cnblogs.combaoyipSpringBoot_YML.html1.在springboot中,有两种配置文件,一种 ... [详细]
  • Windows下配置PHP5.6的方法及注意事项
    本文介绍了在Windows系统下配置PHP5.6的步骤及注意事项,包括下载PHP5.6、解压并配置IIS、添加模块映射、测试等。同时提供了一些常见问题的解决方法,如下载缺失的msvcr110.dll文件等。通过本文的指导,读者可以轻松地在Windows系统下配置PHP5.6,并解决一些常见的配置问题。 ... [详细]
  • 本文介绍了Svn和Maven的使用说明,包括版本控制和构建工具的功能和优势。同时提供了一个相关链接,链接中详细介绍了SvnMaven的使用方法和注意事项。通过学习和使用SvnMaven,开发人员可以更好地进行代码管理、软件开发和协作开发,提高项目管理的效率和质量。 ... [详细]
  • 本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法,并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则,并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析,读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ... [详细]
  • CentOS7.8下编译muduo库找不到Boost库报错的解决方法
    本文介绍了在CentOS7.8下编译muduo库时出现找不到Boost库报错的问题,并提供了解决方法。文章详细介绍了从Github上下载muduo和muduo-tutorial源代码的步骤,并指导如何编译muduo库。最后,作者提供了陈硕老师的Github链接和muduo库的简介。 ... [详细]
  • 本文介绍了自学Vue的第01天的内容,包括学习目标、学习资料的收集和学习方法的选择。作者解释了为什么要学习Vue以及选择Vue的原因,包括完善的中文文档、较低的学习曲线、使用人数众多等。作者还列举了自己选择的学习资料,包括全新vue2.5核心技术全方位讲解+实战精讲教程、全新vue2.5项目实战全家桶单页面仿京东电商等。最后,作者提出了学习方法,包括简单的入门课程和实战课程。 ... [详细]
  • 腾讯T3大牛亲自教你!2021大厂Android面试经验,经典好文
    本篇将由环境搭建、实现原理、编程开发、插件开发、编译运行、性能稳定、发展未来等七个方面,对当前的ReactNative和Flutter进行全面的分析对比, ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502876847
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有