一、什么是人工智能

1. AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。太主观，不可取。
2. AI和人的大脑思考方式是一样的。机器学习/深度学习有点启发于大脑构造，但99%无关，是更适合计算机的方法来实现的学习方式，有别于人类大脑。人类对大脑的理解还处于比较初级的阶段。
3. 与人类行为相似的计算机。实用主义思想，人类智慧的一种表象，有一定参考价值。
4. 会学习的计算机程序。确实离不开学习，但或许能有更广泛的定义。
5. 根据环境的认知，做出合理的行动，并且最大化一个被定义的目标的函数。目前最均衡的定义，偏重时政。

AI是一种工具，不具备自我意识、自我判断。其目标是人类定义的。

无所不在：今日头条推送，百度搜索排序，百度广告投放，美图秀秀图像处理，滴滴车辆调度，自动驾驶，电商推荐，仓储调度分发等等。

二、人工智能已经进入我们的生活

微软小冰，人脸识别，
搜索引擎：语音识别，自然语言理解，知识图谱，个性化推荐，网页排序
自动翻译
家庭机器人：家务，家教

未来十年，将在任何任务导向的客观领域超越人类，取代人类百分之五十的工作。
将进入一个富足的丰产时代，作为工具带来巨大的价值，帮助我们消除贫穷与饥饿，人们有更多的时间去做喜欢的事;也将进入一个焦虑的迷惘时代，取代人们一半的工作，导致失业，失去从工作中获得自我实现成就感，变得犹豫迷茫，甚至沉迷于游戏等诱惑中。

三、AI和我们是敌是友，AI的不同层次

弱人工智能，强人工智能，超级人工智能。
目前只有弱人工智能靠谱、可行，另两种是纯揣测。

弱人工智能是专注一个领域，针对人定位的优化函数来学习和进步，根据大量的数据和对环境的认知来判断该做什么行动，不断根据大数据学习来增强自己。

弱人工智能前提：单一领域、大量数据、精确客观的标注、由人启动和停止

强人工智能指可以胜任人类所有工作的人工智能，宽泛、没有量化指标。
无法处理：不确定因素、知识表述（common sense）、规划、学习（举一反三）、用自然语言交流沟通、整合以上能力实现既定目标

人类特有的：情商、口才、感染力、信任、爱恨情仇

超级人工智能各方面比人更强大，目前基本属于天方夜谭。

对人工智能的研究和使用，需要受到监管和限制：人工智能安全性，确保未来自动化比较强的人工智能一定要符合人类价值观，由人类控制，非破坏性

四、三次人工智能浪潮

60年代开始大部分在学术阶段，公关市场宣传，提出需要解决的问题

图灵测试的意义

第一次，基于专家系统，欠缺鲁棒性，无法穷举问答

第二次，基于机器学习，基于大数据在一个领域做大量数据的理解和自动标注，然后从中学习到足够的参数能够对于新见到的数据做出分类、判断和预测。机器慢，数据量少，算法不够优，训练出的模型不够精确。

第三次，基于深度学习，机器学习进入产业应用，解决实际问题，产生价值

五、什么是深度学习

深度学习绝不是人工智能唯一的解决方案，但是当今或者未来很长一段时间将引领人工智能的发展的核心技术

计算性能提高，计算数据累积是深度学习重出江湖的契机

深度学习就是把大量的数据丢进一个复杂的数据处理网络（深度神经网络），检查经过这个网络处理的结果是否符合要求，符合就保留，不符合就调整，直到满足要求为止。

上千万的数据量才能学习到比较通用化模型

六、AI热潮来临人类会失业吗

将深度学习和其他人工智能工具工程化的推进各个领域，收集大量单一领域数据，比人做得更好。

五秒准则：如果人能在5秒内对该工作需要的思考和决策做出相对应的决定，则非常有可能被取代；反之，如果需要缜密的思考、周全的推理、复杂的决策或者感性因素，具体判断不是5秒能完成，就难被取代。

翻译、新闻报道、助理、销售、保安、客服、交易员、会计、司机和部分家政工作在未来十年90%被取代，全人类50%的工作被取代。

如何取代：完全取代、部分取代、协同工作

蓝领工作反而需要更多的技术，因为其往往需要软硬件结合，而硬件的升级会比软件的升级来得慢。所以最先被取代的有可能是简单的重复性的白领工作。

医生工作涉及到伦理、法律、责任等，人工智能可以作为优秀的工具作为辅助，提供基于大数据的更客观的分析和推荐。

自然语言理解方向的机器翻译取代翻译员

自动驾驶带来的无限想象。

智慧金融。

判断人工智能技术能在哪个行业引起革命性变革，除了看这个行业自动化智能化的内在需求之外，主要看这个行业是否有数据积累，是否有数据流传，是否有数据存储和更新，是否能达到深度学习算法对深度学习的要求。

七、哪些工作是AI取代不了的

人类历史上的协作分工基本都遵循一个类似金字塔形社会结构模型，最底层是简单重复性劳动，其上是白领或中产阶级，再上是思想领袖、高级学者、艺术家等，顶端是管理者决策者
人工智能将取代金字塔底层50%以上简单重复性工作，是否导致金字塔结构不稳定涉及三个问题：
1. 原来从事底层工作的人涌向上层，金字塔是否能够保持稳定
2. 金字塔结构中分工协作的人原本有一个从初级到高级的上升通道，如果底层工作都被机器完成，缺少向上发展的锻炼机会，如何提升自己的职业轨迹
3. 失去工作的人如何从简单工作转换为复杂的脑力劳动

如何面对
1. 知己知彼，了解AI能做什么，加强AI不能做的方面（有创意20%，有人际交流、沟通、社交80%）
2. 人工智能创造的财富通过税金等形式反馈回社会，解决其带来的失业等问题

哪些工作容易被取代：
3-5年，特别重复性的工作，流水线工人、建筑工人、行政、柜员、交易员、出纳、电话销售、客服

5-10年，运输、物流、会计、助理、普通记者、风控师分析师理财师、翻译、保安

10-15，司机、送货员、修理工人、普通工程师、部分医生

哪些工作难被取代：
艺术家、作家、导演、演员，历史学家、人类学家、社会学家，顶尖管理者、跨领域有战略性思考的决策者，顶级的科学家、创造者、跨领域的专家学者

八、AI时代该怎么学

个性化，创意性，与人交流，解决实际问题的教育方式
1. 主动挑战极限，全面接受挑战，提高自我，努力工作，10000小时理论
2. 在实践中学习，面对实际的综合性复杂性问题充分结合基础知识，与时俱进
3. 启发式教育，培养创造力和实际解决问题的能力。
4. 充分利用互动性的在线教育，个性化，增加有趣性，因材施教
5. 主动向机器学习，在机器擅长的领域向机器学习
6. 人人协作和人机协作
7. 追随兴趣，发挥潜力

九、AI时代该学什么

人工智能，人文领域，人与人之间沟通交流，情商，获取信任
重复性、标准化的工作所不能涵盖的领域，包括创造性，情感交流，审美，艺术，综合理解，讲故事，体验等人类智能所独特的能力

十、AI时代人类该如何存在

先进技术的出现把人从旧的产业格局和繁复的劳动中解放出来，鞭策人类做出各种变革。
基于生物特征的进化由于科技的进步已经失效（过去优胜劣汰中的“劣”由于先进技术也会得以保存），未来将是基于人类自身特点（感情、思考、自我意识）的进化。

工作并不是人之所以为人的原因，作为人的独特之处在于爱和被爱的能力

善于利用人类的特征，善于借助机器的能力，是未来的必备特质
在AI时代里，只会在某个狭窄领域里从事简单工作的人无论如何都无法与AI的效率和成本相比，必然被机器取代。唯有找到自己独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人才能保持个人的存在价值。

个人小结

这档音频节目属于科普性质，带人走近AI。
普通公众或许对人工智能有认知偏差，认为人工智能就是本文中提及的超级人工智能。我认同李开复博士的观点，在可预见的未来，人工智能只是作为人类的一种辅助工具，正如蒸汽机、电力、互联网一样，诚然会给人类社会带来重大变革，但距离具有自我意识、威胁人类存亡还无从谈起，是弱人工智能。

所以当下我们要做的是拥抱人工智能、利用人工智能，提高我们的工作效率和生活品质。
同时，为了不被AI所取代，还要不断反思，将自己从简单繁复的工作中抽离出来，进入创造性、重视人际交流的工作领域。

对于个人：
1. 学习AI工具，思考其在行业中的应用
2. 重视自身能力提升，保持竞争力，关注跨领域思考学习
3. 加强人际沟通和表达能力
4. 多阅读，更要多思考总结
5. 热爱生活

最后附创新工场在AI领域的投资布局:

参考

蜻蜓FM《李开复：人工智能十讲》
如何评价李开复新书《人工智能》？