近些年只要是做互联网应用开发的，几乎都听过什么docker,什么k8s(kubernetes),容器编排，什么弹性部署啊等名词。那跟我们所开发的服务程序又有哪些关系呢，一般这些互联网应用怎么去实现自动的，简单的，弹性扩展部署一些服务呢。这篇小记会简单通过实操（实际操作）过程让新手慢慢的掌握简单的弹性部署技巧。

本章节先简单的认识一下docker，以及跟我们微服务开发的程序的关系。本文适合开发，运维，实施及测试人员浏览。

0.应用系统的构成

以当下主流的微服务框架开发的应用为例，一个简单由微服务开发的应用可能包含网关（gateway），消息，日志，文件，业务A,业务B等多个微服务，也包含注册中心 （nacos,consul,eureka,zooker..） ,消息队列，缓存主组，redis，nginx，数据库等三方依赖工具。还包含一个可靠的运行环境，提前配置好环境变量，jdk,c++库的系统。

我接触过的绝大多小公司开发或运维把这些东西通通安装到一台性能满足的服务器上，就完事了。那么如果你是做这种工作的且满足现状的，那么看到这里可以关闭了。

对于正常的部署，可能会把比较占性能的一些服务或工具额外部署到不同的服务器上。在其中部分服务出现瓶颈的时候，再搞一台服务器再去安装各项工具，依赖，把JAR包拷到服务器上再部署一次。

这样的工作实际上很花时间且繁琐复杂,对于一个有一定规模的电商，在面临双11这样的节假高峰来临时，面对几十上百台的服务器，你手动的逐一部署,工作量简直不能想象。如果其中一些出现故障，排查及保障高可用的工作是相当可麻烦 ，这时你想到，我们提前把这样三方工具或服务程序弄好，做成一个镜像（或者说你此时系统的快照），以后直接复制还原，复制还原，复制还原该多好。那么这就需要用到虚拟机或docker这样的镜像空器工具以容器编排工具，docker-compose,k8s等。

1.docker与虚拟机

认识docker前先回顾一下咱们经常用到的虚拟机，以vmware为例，不论你是windows7 win10 还是mac系统，只要安装这vmware这个软件，就能在软件上创建一些其它系统（如centos ,mac，windows）的虚拟机 ，咱们还可以给这些虚拟机分配不同配置的cpu，内存，硬盘等“虚拟硬件”。 在这里虚拟机里边，我们有完全独立的软硬件，在上面操作如同真实的物理机一般。我们可以把我们的工具或应用程序就安装到这个虚拟系统里面再保存为镜像文件，在下次要用的时候复制还原就用。

对于微服务程序 要考虑好注册中心或其它集群运行工具的IP,注册关联。

Docker呢，你可以理解为跟虚拟机类似，也是安装在linux,window,mac上的一个工具，它也能基于一个基础的系统（比如轻量的linux）安装好你要用的jdk或各依赖或服务，也能制作成一个镜像，也能导出并复制到其它机器上还原后使用。

它跟虚拟机实现上实际上有很大的区别，排除各种概念，你简单来理解最大区别就是虚拟是用软件再模拟了一系列的“CPU,内存，硬盘”等“虚拟硬件”，Docker的各镜像还原后生成的各“虚拟服务器”，它们不用再模拟CPU,内存，它们共用物理主机上的硬件资源， 这样性能更强，更节省资源（减少从微指令到汇编语言之间模拟与仿真的过程），同时还保持各容器之间，容器与宿主机之间的文件，进程，网络的独立性。

Docker的各镜像还原后生成的各“虚拟服务器”---后面称为 容器，理解它承载了你要用到的各种工具或微服务

实操正式开始，从下篇开始，分享安装docker, 制作镜像，前后端集成制作镜像，推送管理镜像，docker-compose容器编排 和下一系列的K8S文章逐一讲解