架起“认知桥”铺就“智能路”，AnyDATA重磅推出制造业先进分析解决方案

第一期无界会从制造业出发，对工业认知进行了深度解读，并为践行工业认知，提出了以认知智能框架为核心的制造业先进分析方案，提炼出一套完整的先进分析落地方法论，更高效、更经济地助力企业拥抱智能制造。

工业作为国民经济的主导，对国家发展起着至关重要的作用，我国工业现在正位于领先地位且工业门类齐全。尽管我们是工业大国，却还不是工业强国，整体工业的创新能力不够、智能化还处于起步阶段。随着智能化时代的到来，产业将迎来技术升级，上述情况将得以改变。

复旦大学教授肖仰华表示，工业智能化涉及企业发展的方方面面，如生产过程、经营管理、产品创新、供应链管理、经济调节等各个环节，起到了重塑工业发展形态的作用。工业认知作为工业智能化发展的必经阶段，将工业相关知识以及推理能力赋予机器，实现甚至超越人类水平的智能工作。

但是，践行工业认知之路面临着巨大的挑战。过去，认知智能更多的是应用于大规模简单应用场景，如购物出行、美食团购等，可以完全靠数据驱动，借助海量数据挖掘出用户的兴趣爱好和意图；而工业认知需要应对的是截然不同的小规模复杂应用场景，这就需要有效利用密集的专家知识和有限的数据资源，通过认知智能实现数据价值的变现。

只有每一个制造企业实现智能制造的发展，才能形成整个工业产业的智能化。而智能制造作为一个系统工程，涉及到了产品、装备、生产、服务和管理的智能化，在企业进行智能化改造的过程中，主要面临两大挑战：如何实现物与物链接构成工业互联网络的“硬件能力”挑战，如何实现数据与数据全面连接的数据知识网络的“软件能力”挑战。这其中软件能力的挑战就需要工业认知来应对。

为践行工业认知，构建智能制造的认知大脑，AnyDATA基于认知智能框架，提出了制造业的先进分析解决方案，实现一个平台、多个领域、多个场景，并以场景为导向，持续提供领域知识与认知组件。通过这个聪明的大脑，帮助企业沉淀知识、优化过程、提升效率、辅助决策。

那这个大脑如何在具体场景中使用呢？爱数产品副总裁李基亮分享了两个应用先进分析解决方案实现的场景：研发和生产领域的失效分析系统、企业全环节的知识专家系统，希望借此给予听众一些启发。

传统的分析更多考虑大数据分析、考虑一种描述性的场景，如统计、查询，并不能实现决策和洞察。要想实现数据驱动决策，就需要使用先进分析，也就是经过认知智能加持过的传统分析，实现从统计分析、全文检索到预测式分析和知识专家系统的升级。

那先进分析如何在制造企业中落地呢？爱数研发副总裁陈骁表示，这就需要认知智能框架。正如肖仰华教授所说，工业认知是工业智能化的必经阶段，AnyDATA针对制造业更深层次的认知需求，基于认知智能框架提出的制造业先进分析解决方案，从数据知识化与应用智能化入手，帮助企业将生产要素转化为知识，并利用知识形成认知分析组件，赋能企业智能化改造提质升级。

AnyDATA将在失效分析系统与知识专家系统中，利用认知智能框架实现先进分析的实践过程，总结为一套完整的方法论，以知识的生产和应用为主线，整合企业管理的各个环节，帮助用企业更好地应用认知智能技术实现先进分析落地。