基于Hadoop的MapReduce框架研究报告

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

2012年9月12日，优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南。在选择题部分，有一道题目涉及中国人的血型分布情况，具体为A型30%、B型20%、O型40%、AB型10%。若需确保在随机选取的样本中，至少有一人为B型血的概率不低于90%，则需要选取的最少人数是多少？该问题不仅考察了概率统计的基本知识，还要求考生具备一定的逻辑推理能力。 ... [详细]

本文通过一个具体的Hadoop MapReduce案例，详细介绍了如何利用MapReduce框架来统计和分析手机用户的流量使用情况，包括上行和下行流量的计算以及总流量的汇总。 ... [详细]

本文回顾了作者在求职阿里和腾讯实习生过程中，从最初的迷茫到最后成功获得Offer的心路历程。文中不仅分享了个人的面试经历，还提供了宝贵的面试准备建议和技巧。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎，详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式，显著提升了查询性能，相比传统的MapReduce查询，不仅减少了数据传输的延迟，还提高了查询的准确性和效率。然而，Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景，展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

在Hive中合理配置Map和Reduce任务的数量对于优化不同场景下的性能至关重要。本文探讨了如何控制Hive任务中的Map数量，分析了当输入数据超过128MB时是否会自动拆分，以及Map数量是否越多越好的问题。通过实际案例和实验数据，本文提供了具体的配置建议，帮助用户在不同场景下实现最佳性能。 ... [详细]

hive和mysql的区别有：1、查询语言不同，hive是hql语言，MySQL是sql语句；2、数据存储位置不同，hive把数据存储在hdfs上，MySQL把数据存储在自己的系统 ... [详细]

文章目录一.实验目的二.实验内容三.实验步骤及结果分析 1.基于ubuntukylin14.04(7)版本，安装hadoop-eclipse-kepler-plugi ... [详细]

本文由chszs撰写，详细介绍了Apache Mina框架的核心开发流程及自定义协议处理方法。文章涵盖从创建IoService实例到协议编解码的具体步骤，适合希望深入了解Mina框架应用的开发者。 ... [详细]

本文探讨了Linux环境下线程私有数据(Thread-Specific Data, TSD)的概念及其重要性，介绍了如何通过TSD技术避免多线程间全局变量冲突的问题，并提供了具体的实现方法和示例代码。 ... [详细]

本文介绍了如何利用OpenGL在三维空间中的任意两个点之间绘制具有指定半径的圆柱体管道。鉴于OpenGL较为底层，许多功能需自行实现，文中提供了详细的代码示例及解析。 ... [详细]

本文详细介绍如何在SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架中实现分页功能。包括分页的基本概念、数据准备、前端分页栏的设计与实现、后端分页逻辑的编写以及最终的测试步骤。 ... [详细]

在Linux系统的默认安装过程中，Boot分区通常分配的空间为200MB左右，理论上这个大小足以满足日常需求。然而，随着系统的频繁更新，尤其是内核的不断升级，如果不及时清理过期的内核版本，Boot分区很容易出现空间不足的问题。 ... [详细]