基于遥感影像的目标检测实战（yolov5）

目标检测是计算机视觉的一个重要分支，可简单描述为在图像中框出感兴趣区域，并对其分类的任务。在遥感实际应用中，直接套用原来的开源库，有诸多不便，标签的制作，结果的输出等，都需要按照特定的需求来定制。我修改的版本，将对矢量进行端到端的输出

由于遥感影像的复杂性，其数据类型可能是16位，甚至是32位的。对于高光谱遥感影像，其波段数更是远远大于3。labelImg打开这类影像，可能黑屏，因此有必要在arcgis上进行检测框的绘制。具体参考https://blog.csdn.net/weixin_42990464/article/details/109385760
注意事项：在字段‘cls’下标出不同的类别，cls为字符串类型