计算两张人脸对应关键点位置之间的l2距离_万维识别|化妆了能被人脸识别认出来吗？...

万维人脸识别技术是利用分析比对的技术来实现人脸识别&＃xff0c;一项热门的计算机技术研究领域&＃xff0c;其中包括人脸追踪侦测&＃xff0c;自动调整影像放大&＃xff0c;夜间红外侦测&＃xff0c;自动调整曝光强度等技术&＃xff01;那么问题来了&＃xff0c;如果一个人化妆了还能被人脸识别系统认出来吗&＃xff1f;

人脸检测会把人脸的大小&＃xff0c;器官的位置&＃xff0c;颧骨位置等等有用的信息挑出来&＃xff0c;并且利用这些特征实现检测。对检测完成的人脸图像进行降噪&＃xff08;去干扰&＃xff09;处理。预处理完的图像&＃xff0c;系统会自动识别面部特征&＃xff0c;并提取这些特征数据进行建模。最后将人脸特征数据和数据库中存储的特征模板进行搜索匹配&＃xff0c;当相似度达到一定值时&＃xff0c;则可以把匹配得到的结果进行输出。

并且人脸识别的这些特征数据大部分都是来自于眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、耳朵等部位&＃xff0c;比如眉骨间的距离&＃xff0c;颧骨距离等等眼角距离等等都是特征采集点&＃xff0c;作为人脸识别的重要数据来源。万维人脸识别系统处理每一张人脸需要提取上千个的面貌特征&＃xff0c;其中细微表情变化最多的是在眼部周围&＃xff0c;就算是表情僵硬&＃xff0c;系统也能识别出一些细微的特征变化。

所以&＃xff0c;一般的生活淡妆、浓妆&＃xff0c;头发、眉毛的形状和颜色变化&＃xff0c;对系统识别性能影响很小&＃xff0c;因为这些变化没有造成面部关键器官部位的遮挡&＃xff0c;或大规模改变关键点附近的统计特征。但是如果大规模改变人脸关键点附近的特征&＃xff0c;如在嘴唇周围增加浓密的胡子或额头增加刘海甚至遮住眉毛等&＃xff0c;大量改变原有的特征&＃xff0c;会对识别造成明显影响甚至无法正常识别。

万维人脸识别系统的10大技术点&＃xff1a;
人脸检测&＃xff1a;是检测出图像中人脸所在位置的一项技术
人脸配准&＃xff1a;是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术
人脸属性识别&＃xff1a;是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术
人脸提特征&＃xff1a;是将一张人脸图像转化为一串固定长度的数值的过程
人脸比对&＃xff1a;是衡量两个人脸之间相似度的算法
人脸验证&＃xff1a;是判定两个人脸图是否为同一人的算法
人脸识别&＃xff1a;是识别出输入人脸图对应身份的算法
人脸检索&＃xff1a;是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法
人脸聚类&＃xff1a;是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法
人脸活体&＃xff1a;是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(照片、视频等)的方法