计算机在金融领域的,计算机在金融领域中的应用

计算机在金融领域中的应用

作者&＃xff1a;张瀚月

来源&＃xff1a;《环球市场信息导报》2014年第05期

计算机作为二十世纪最重要的发明&＃xff0c;自诞生之日起便给各个行业带来了深刻的变革&＃xff0c;并给人们的生活和生产造成巨大影响。计算机在金融领域中发挥着巨大的作用&＃xff0c;承担着诸多工作环节和工作内容&＃xff0c;提升了工作效率和工作质量&＃xff0c;特别是在网络技术的支持下&＃xff0c;计算机的工作范围也在不断的扩大。该文就计算机在金融领域中的应用展开分析和论述&＃xff0c;包括了数据挖掘、数据计算以及数据传输等工作内容。

从第一台计算机的研制成功起&＃xff0c;计算机的作用和价值得到了人们的普遍关注&＃xff0c;计算机作为一种具有高运算速度的现代工具&＃xff0c;成为推动金融领域发展的关键动力。计算机经历了电子管、晶体管以及集成电路等阶段&＃xff0c;计算机的体积不断缩小&＃xff0c;运算能力不断提升。计算机有运算能力快、计算精度高以及数据处理快和容量大等特点&＃xff0c;在应对大量数据处理工作上有着十足的优势。

一、计算机在金融领域的主要应用

数据挖掘。就是针对大型数据库中的数据展开分析&＃xff0c;围绕着人们所感兴趣及价值信息开展目的性或者无目的性分析&＃xff0c;以概念、规律以及规则的形式进行呈现。数据挖掘是针对大型数据库所开展的分析工作&＃xff0c;对于金融领域的发展具有非常重要的意义。

从技术的角度来看&＃xff0c;数据挖掘工作需要应用诸多方面学科的知识&＃xff0c;包括数据库技术、计算机信息技术、人工智能、统计学等。随着科学技术的不断发展&＃xff0c;数据挖掘的范围也不断扩大&＃xff0c;数据挖掘不仅能够针对于大型数据库&＃xff0c;还能够针对文件系统、数据仓库等。

数据挖掘的方法较为多样&＃xff0c;如决策树方法、规则归纳方法、神经网络方法、遗传算法、粗糙集方法以及可视化技术等&＃xff0c;相关技术的运用&＃xff0c;都能够达到数据挖掘的目的。而在通常的数据挖掘过程中&＃xff0c;可以应用一种或多种方法&＃xff0c;从相同或者不同的目的出发&＃xff0c;以提升数据挖掘质量和效率。

数据挖掘的结果&＃xff0c;能够实现对客户价值和客户行为的分析&＃xff0c;并且掌握相关规律&＃xff0c;为金融领域降低经营风险。客户价值是寻求潜在客户和重点客户的过程&＃xff0c;客户价值是对客户行为进行深入研究和分析的环节。通过对数据库当中客户信息&＃xff0c;利用不同的挖掘标准展开数据的分析&＃xff0c;通过分析客户对金融产品的使用频率等指标&＃xff0c;来了解客户的忠诚度即价值&＃xff0c;从而保证金融领域客户开发的定向性和工作效率。数据挖掘&＃xff0c;是企业制定市场战略的重要依据。

数据计算。是利用计算机对数据开展数学计算的过程&＃xff0c;其对于金融领域而言同样具有非常重要的意义。在企业经营过程中&＃xff0c;会涉及到大量的数据和信息&＃xff0c;在传统的企业运行过程中&＃xff0c;往