现实工作中&＃xff0c;一些常用算法会被封装起来&＃xff0c;开发者并不需要接触算法原理&＃xff0c;只要合理应用它们&＃xff0c;就能很好的完成业务需求。
然而&＃xff0c;当想要跳槽去大厂或晋升&＃xff0c;这些曾经“技术不错”的人&＃xff0c;却屡屡受挫。总结下来&＃xff0c;就是因为不懂算法&＃xff0c;很是可惜。
这是因为大厂的产品服务大多偏底层&＃xff0c;或需要解决还没有被完美解决的问题。而这些问题不是业务场景问题&＃xff0c;是需要更多算法功底做支撑才能胜任的。所以&＃xff0c;算法就成了大厂面试必考点。
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如果你会一些算法&＃xff0c;就能很好地使用类库&＃xff0c;会选择最优方式存储业务数据、更好的评估代码性能和资源消耗&＃xff0c;出现问题也能很快定位等。
对于理学或工学专业在校生&＃xff0c;想从事算法工作&＃xff0c;或深耕数据领域&＃xff0c;或是想晋升、转行大数据&＃xff0c;算法的掌握都是你不可或缺的能力。
但大多数情况下&＃xff0c;学习算法会很复杂&＃xff0c;并且需要花费大量时间和精力才能理解。其中&＃xff0c;逻辑回归算法作为大厂面试必考点&＃xff0c;它看似简单&＃xff0c;容易掌握&＃xff0c;但很多人被问到细节时却很容易卡住&＃xff0c;也因此会失去一份好的工作机会。
正好&＃xff0c;在本周三晚8点有节关于《逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务》公开课。老师会从金融行业实际案例出发&＃xff0c;帮大家搞清楚“如何对实际业务进行数据预处理&＃xff1f;如何使用独热编码、标签&＃xff1f;如何用逻辑回归算法建立模型&＃xff0c;并进行预测判断&＃xff1f;”等高频问题。
通过学习&＃xff0c;你能够&＃xff1a;
1. 扩展学习思路&＃xff0c;提升产品数据敏感度、融合工程与代码等能力
2. 掌握高级编码流程、特征工程处理等成为团队核心人员的技能
3. 了解大厂中是如何应用算法技术
4. 通过学习机器学习算法&＃xff0c;提升自己的代码水平
直播课内容介绍
逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务
时间&＃xff1a;3月4日&＃xff08;20:00-22:00&＃xff09;
讲师介绍
金子老师&＃xff1a;
架构并研发基于 Spark 的个性化人工智能推荐系统、新浪门户 DSP 广告投放系统&＃xff0c;国家电网大数据平台等综合项目。近十年大数据研发经验和教学经验&＃xff0c;教学研发了框架结构化、编程自由化及体系信息化&＃xff0c;曾参与美国伯克利大学大数据实验室的组件研发。
知识要点
1. 数据预处理
2. 进行模型训练
3. 建立混淆矩阵
4. 自定义权重后使用逻辑回归算法
获得技能
1. 从特征清洗到格式转换
2. 高频用到的能够掌握独热编码和 LabelEncoder 标签的场景
3. 浦发银行的反逾期解决策略
4. 10年的老兵教你自定义权重后使用逻辑回归算法
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本次课程由开课吧提供赞助。另外&＃xff0c;对想要转行或想从事数据相关工作、或是想继续深造晋升的人员&＃xff0c;开课吧还邀请廖雪峰老师团队打造了系统化《数据挖掘工程师实战》付费课程&＃xff0c;感兴趣的小伙伴也可扫码咨询哦~
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