记录opencv编译过程

    准备学习opencv&＃xff0c;参考了几个网页终于完成。编辑器和opencv版本都选择最新的版本. 记录过程如下

1. 下载准备&＃xff1a;

1)         Opencv源码, 下载地址: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/

当前选择windows下的版本 opencv-3.3.1-vc14.exe

2)         编译器&＃xff1a; 使用vs2017&＃xff0c; 下载地址&＃xff1a; https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/

3)         cmake-gui&＃xff1a; 用于根据系统环境&＃xff0c;从cmake配置转换为vs工程配置&＃xff0c;

下载地址&＃xff1a;http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

版本 cmake-3.10.0.zip

4)         Opencl配置查看工具: GPU Caps Viewer&＃xff0c;下载地址&＃xff1a; http://www.geeks3d.com/dl/show/548

5)         其它&＃xff1a; 之前安装了一个 python2.7

2. 开始编译安装

1)       安装vs2017并从网上搜索序列号进行注册.

2)       安装opencv源代码 opencv-3.3.1-vc14.exe到C盘根目录.

3)       配置cmake-gui, 设置源目录和生成目录, 设置编译器为vs2017, x64版本.  然后执行Configure.

这个过程时间比较长, 中间遇到的问题是下载 文件opencv_ffmpeg331_64.dll和opencv_ffmpeg331.dll很慢.

这个配置过程执行了几次才下载完毕.

4)       执行完成后接着执行Generate, 等待执行完成, 如下图所示:

5)       执行第三个按钮:”Open Project”, 这时候会打开vs2017, 然后编译整个解决方案. 如下图所示:

3. 测试

1)       使用vs创建新的 工程 test1,  输入代码:

2)       配置Debug工程属性:

常规:输出目录: $(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\

调试:工作目录: $(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\

包含目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\include

库目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\lib\Debug

链接器:输入:增加: opencv_world331d.lib;

拷贝opencv编译的dll到Debug目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\bin\Debug\

            opencv_ffmpeg331_64.dll, opencv_world331d.dll

3)       在Debug目录增加图片pic.jpg

4)       编译运行test1工程, 正常情况下应该可以弹出图片显示框.

4. 问题处理

        调试时, 每次都会在执行 imshow("wind0", img);时弹出 C&＃43;&＃43;运行异常, 堆栈位置对应opencl的函数clGetPlatformID, 按F5会继续弹出几次 C&＃43;&＃43;异常, 继续F5会弹出配置的图片.

感觉问题不需要修改代码, 就想在查看本机opencl的支持, 下载GPU Caps Viewer执行发现, 电脑上的两个显卡:

         GPU 1: Radeon (TM) HD 7450M和GPU 2: Intel(R) HD Graphics 4000都不支持opencl和CUDA, 如下图所示:

在CMakeGUI上面发现WITH_OPENCL为选中状态, 取消选中, 并取消和CUDA及OpenCL相关的配置项, 重新执行配置和   编译, 使用新产生的opencv_world331d.dll链接test1.exe后, 调试和运行都没有出现异常.

5. 参考

1)       【OpenCV入门教程之一】 安装OpenCV&＃xff1a;OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 &＃43;VS 开发环境配置

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337

2)       从零开始学习OpenCL开发&＃xff08;一&＃xff09;架构 http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012