作者：手机用户2702933671_440 | 来源：互联网 | 2023-05-18 18:39
首先整体的系统：来源：【图文】狼群智能算法简述_百度文库https:wenku.baidu.comviewe4f45d6c04a1b0717fd5ddaf.html算法的
首先整体的系统：
来源：【图文】狼群智能算法简述_百度文库
https://wenku.baidu.com/view/e4f45d6c04a1b0717fd5ddaf.html
算法的步骤：
公式：上一笔记有记录
初始化的数据以及表示：
，
， 
算法流程图
算法收敛性分析：
使用的是Markov链（一种无后效性的随机过程）
无后效性_百度百科
https://baike.baidu.com/item/%E6%97%A0%E5%90%8E%E6%95%88%E6%80%A7/1135283?fr=aladdin
无后效性原则，指的是这样一种性质：某阶段的状态一旦确定，则此后过程的演变不再受此前各状态及决策的影响。也就是说，“未来与过去无关”，当前的状态是此前历史的一个完整总结，此前的历史只能通过当前的状态去影响过程未来的演变。具体地说，如果一个问题被划分各个阶段之后，阶段k中的状态只能通过阶段k+1中的状态通过状态转移方程得来，与其他状态没有关系，特别是与未发生的状态没有关系，这就是无后效性。
[2]
WPA是不断的重复，游走，召唤，围攻的行为的，每种行为只与当前的群体状态有关（当前的第K待更新的群体已经是历史的节点处了。目前的之和节点k+1的新开始记录的历史有关），而与以前的无关。
证明的前提：
设搜索空间H，游走，召唤，围攻行为会引起状态空间中的状态转移，所以可以使用转移矩阵S，M和W来分别表示他们的影响，则定义的Markov链的转移矩阵： P=S*M*W
正定矩阵_百度百科
https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%AE%9A%E7%9F%A9%E9%98%B5/11030459?fr=aladdin
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