以下部分截取自： http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6170590.html 感谢原作者， 写的确实很好。
假如有这么一段代码：
1 public static void main(String[] args)2 {
3 LinkedHashMap linkedHashMap =
4 new LinkedHashMap();
5 linkedHashMap.put("111", "111");
6 linkedHashMap.put("222", "222");
7 }
首先是第3行~第4行，new一个LinkedHashMap出来，看一下做了什么：
通过源代码可以看出，在LinkedHashMap的构造方法中，实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。
1 public LinkedHashMap() {
2 super();
3 accessOrder = false;
4 }
1 public HashMap() {
2 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
3 threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
4 table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
5 init();
6 }
我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry，提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器中，最后会调用init()方法，进行相关的初始化，这个方法在HashMap的实现中并无意义，只是提供给子类实现相关的初始化调用。
LinkedHashMap重写了init()方法，在调用父类的构造方法完成构造后，进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。
1 void init() {
2 header = new Entry(-1, null, null, null);
3 header.before = header.after = header;
4 }
这里出现了第一个多态：init()方法。尽管init()方法定义在HashMap中，但是由于：
1、LinkedHashMap重写了init方法
2、实例化出来的是LinkedHashMap
因此实际调用的init方法是LinkedHashMap重写的init方法。假设header的地址是0x00000000，那么初始化完毕，实际上是这样的：
注意这个header，hash值为-1，其他都为null，也就是说这个header不放在数组中，就是用来指示开始元素和标志结束元素的。
header的目的是为了记录第一个插入的元素是谁，在遍历的时候能够找到第一个元素。
五、LinkedHashMap存储元素
LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法，而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void recordAccess(HashMap m) ，void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)，提供了自己特有的双向链接列表的实现。
继续看LinkedHashMap存储元素，也就是put("111","111")做了什么，首先当然是调用HashMap的put方法：
1 //这个方法应该挺熟悉的，如果看了HashMap的解析的话 2 public V put(K key, V value) {
3 //key为null的情况 4 if (key == null)
5 return putForNullKey(value);
6 //通过key算hash，进而算出在数组中的位置，也就是在第几个桶中 7 int hash = hash(key.hashCode());
8 int i = indexFor(hash, table.length);
9 //查看桶中是否有相同的key值，如果有就直接用新值替换旧值，而不用再创建新的entry了10 for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
11 Object k;
12 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
13 V oldValue = e.value;
14 e.value = value;
15 e.recordAccess(this);
16 return oldValue;
17 }
18 }
19
20 modCount++;
21 //上面度是熟悉的东西，最重要的地方来了，就是这个方法，LinkedHashMap执行到这里，addEntry()方法不会执行HashMap中的方法，
22 //而是执行自己类中的addEntry方法，23 addEntry(hash, key, value, i);
24 return null;
25 }
第23行又是一个多态，因为LinkedHashMap重写了addEntry方法，因此addEntry调用的是LinkedHashMap重写了的方法：
1 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
2 //调用create方法，将新元素以双向链表的的形式加入到映射中 3 createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
4
5 // Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
6 // 删除最近最少使用元素的策略定义 7 Entry eldest = header.after;
8 if (removeEldestEntry(eldest)) {
9 removeEntryForKey(eldest.key);
10 } else {
11 if (size >= threshold)
12 resize(2 * table.length);
13 }
14 }
因为LinkedHashMap由于其本身维护了插入的先后顺序，因此LinkedHashMap可以用来做缓存，第7行~第9行是用来支持FIFO算法的，这里暂时不用去关心它。看一下createEntry方法：
1 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
2 HashMap.Entry old = table[bucketIndex];
3 Entry e = new Entry(hash, key, value, old);
4 table[bucketIndex] = e;
5 //将该节点插入到链表尾部6 e.addBefore(header);
7 size++;
8 }
private void addBefore(Entry existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
createEntry(int hash,K key,V value,int bucketIndex)方法覆盖了父类HashMap中的方法。这个方法不会拓展table数组的大小。该方法首先保留table中bucketIndex处的节点，然后调用Entry的构造方法（将调用到父类HashMap.Entry的构造方法）添加一个节点，即将当前节点的next引用指向table[bucketIndex] 的节点，之后调用的e.addBefore(header)是修改链表，将e节点添加到header节点之前。
第2行~第4行的代码和HashMap没有什么不同，新添加的元素放在table[i]上，差别在于LinkedHashMap还做了addBefore操作，这四行代码的意思就是让新的Entry和原链表生成一个双向链表。假设字符串111放在位置table[1]上，生成的Entry地址为0x00000001，那么用图表示是这样的：
如果熟悉LinkedList的源码应该不难理解，还是解释一下，注意下existingEntry表示的是header：
1、after=existingEntry，即新增的Entry的after=header地址，即after=0x00000000
2、before=existingEntry.before，即新增的Entry的before是header的before的地址，header的before此时是0x00000000，因此新增的Entry的before=0x00000000
3、before.after=this，新增的Entry的before此时为0x00000000即header，header的after=this，即header的after=0x00000001
4、after.before=this，新增的Entry的after此时为0x00000000即header，header的before=this，即header的before=0x00000001
这样，header与新增的Entry的一个双向链表就形成了。再看，新增了字符串222之后是什么样的，假设新增的Entry的地址为0x00000002，生成到table[2]上，用图表示是这样的：
就不细解释了，只要before、after清除地知道代表的是哪个Entry的就不会有什么问题。
注意，这里的插入有两重含义：
1.从table的角度看，新的entry需要插入到对应的bucket里，当有哈希冲突时，采用头插法将新的entry插入到冲突链表的头部。
2.从header的角度看，新的entry需要插入到双向链表的尾部。
总得来看，再说明一遍，LinkedHashMap的实现就是HashMap+LinkedList的实现方式，以HashMap维护数据结构，以LinkList的方式维护数据插入顺序。
3、LinkedHashMap读取元素
LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法，实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后，再判断当排序模式accessOrder为true时（即按访问顺序排序），先将当前节点从链表中移除，然后再将当前节点插入到链表尾部。由于的链表的增加、删除操作是常量级的，故并不会带来性能的损失。
/**
* 通过key获取value，与HashMap的区别是：当LinkedHashMap按访问顺序排序的时候，会将访问的当前节点移到链表尾部(头结点的前一个节点)
*/public V get(Object key) {
// 调用父类HashMap的getEntry()方法，取得要查找的元素。
Entry e = (Entry)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
// 记录访问顺序。
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
/**
* 在HashMap的put和get方法中，会调用该方法，在HashMap中该方法为空
* 在LinkedHashMap中，当按访问顺序排序时，该方法会将当前节点插入到链表尾部(头结点的前一个节点)，否则不做任何事
*/void recordAccess(HashMap m) {
LinkedHashMap lm = (LinkedHashMap)m;
//当LinkedHashMap按访问排序时
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
//移除当前节点 remove();
//将当前节点插入到头结点前面 addBefore(lm.header);
}
}
/**
* 移除节点，并修改前后引用
*/private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}
private void addBefore(Entry existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
4、利用LinkedHashMap实现LRU算法缓存
前面讲了LinkedHashMap添加元素，删除、修改元素就不说了，比较简单，和HashMap+LinkedList的删除、修改元素大同小异，下面讲一个新的内容。
LinkedHashMap可以用来作缓存，比方说LRUCache，看一下这个类的代码，很简单，就十几行而已：
public class LRUCache extends LinkedHashMap
{
public LRUCache(int maxSize)
{
super(maxSize, 0.75F, true);
maxElements = maxSize;
}
protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest)
{
return size() > maxElements;
}
private static final long serialVersiOnUID= 1L;
protected int maxElements;
}
顾名思义，LRUCache就是基于LRU算法的Cache（缓存），这个类继承自LinkedHashMap，而类中看到没有什么特别的方法，这说明LRUCache实现缓存LRU功能都是源自LinkedHashMap的。LinkedHashMap可以实现LRU算法的缓存基于两点：
1、LinkedList首先它是一个Map，Map是基于K-V的，和缓存一致
2、LinkedList提供了一个boolean值可以让用户指定是否实现LRU
那么，首先我们了解一下什么是LRU：LRU即Least Recently Used，最近最少使用，也就是说，当缓存满了，会优先淘汰那些最近最不常访问的数据。比方说数据a，1天前访问了；数据b，2天前访问了，缓存满了，优先会淘汰数据b。
我们看一下LinkedList带boolean型参数的构造方法：
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
就是这个accessOrder，它表示：
（1）false，所有的Entry按照插入的顺序排列
（2）true，所有的Entry按照访问的顺序排列
第二点的意思就是，如果有1 2 3这3个Entry，那么访问了1，就把1移到尾部去，即2 3 1。每次访问都把访问的那个数据移到双向队列的尾部去，那么每次要淘汰数据的时候，双向队列最头的那个数据不就是最不常访问的那个数据了吗？换句话说，双向链表最头的那个数据就是要淘汰的数据。
"访问"，这个词有两层意思：
1、根据Key拿到Value，也就是get方法
2、修改Key对应的Value，也就是put方法
首先看一下get方法，它在LinkedHashMap中被重写：
public V get(Object key) {
Entry e = (Entry)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
然后是put方法，沿用父类HashMap的：
1 public V put(K key, V value) {
2 if (key == null)
3 return putForNullKey(value);
4 int hash = hash(key.hashCode());
5 int i = indexFor(hash, table.length);
6 for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
7 Object k;
8 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
9 V oldValue = e.value;
10 e.value = value;
11 e.recordAccess(this);
12 return oldValue;
13 }
14 }
15
16 modCount++;
17 addEntry(hash, key, value, i);
18 return null;
19 }
修改数据也就是第6行~第14行的代码。看到两端代码都有一个共同点：都调用了recordAccess方法，且这个方法是Entry中的方法，也就是说每次的recordAccess操作的都是某一个固定的Entry。
recordAccess，顾名思义，记录访问，也就是说你这次访问了双向链表，我就把你记录下来，怎么记录？把你访问的Entry移到尾部去。这个方法在HashMap中是一个空方法，就是用来给子类记录访问用的，看一下LinkedHashMap中的实现：
void recordAccess(HashMap m) {
LinkedHashMap lm = (LinkedHashMap)m;
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
remove();
addBefore(lm.header);
}
}
private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}
private void addBefore(Entry existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
看到每次recordAccess的时候做了两件事情：
1、把待移动的Entry的前后Entry相连
2、把待移动的Entry移动到尾部
当然，这一切都是基于accessOrder=true的情况下。最后用一张图表示一下整个recordAccess的过程吧：
void recordAccess(HashMap m) 这个方法就是我们一开始说的，accessOrder为true时，就是使用的访问顺序，访问次数最少到访问次数最多，此时要做特殊处理。处理机制就是访问了一次，就将自己往后移一位，这里就是先将自己删除了，然后在把自己添加，这样，近期访问的少的就在链表的开始，最近访问的元素就会在链表的末尾。如果为false。那么默认就是插入顺序，直接通过链表的特点就能依次找到插入元素，不用做特殊处理。
5、代码演示LinkedHashMap按照访问顺序排序的效果
最后代码演示一下LinkedList按照访问顺序排序的效果，验证一下上一部分LinkedHashMap的LRU功能：
public static void main(String[] args)
{
LinkedHashMap linkedHashMap =
new LinkedHashMap(16, 0.75f, true);
linkedHashMap.put("111", "111");
linkedHashMap.put("222", "222");
linkedHashMap.put("333", "333");
linkedHashMap.put("444", "444");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
linkedHashMap.get("111");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
linkedHashMap.put("222", "2222");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
}
public static void loopLinkedHashMap(LinkedHashMap linkedHashMap)
{
Set> set = inkedHashMap.entrySet();
Iterator> iterator = set.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
System.out.print(iterator.next() + "\t");
}
System.out.println();
}
注意这里的构造方法要用三个参数那个且最后的要传入true，这样才表示按照访问顺序排序。看一下代码运行结果：
111=111 222=222 333=333 444=444
222=222 333=333 444=444 111=111
333=333 444=444 111=111 222=2222
代码运行结果证明了两点：
1、LinkedList是有序的
2、每次访问一个元素（get或put），被访问的元素都被提到最后面去了
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