热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

Java线程池的几种实现方法和区别介绍实例详解

本篇文章主要介绍了Java线程池的几种实现方法和区别,需要的朋友可以参考

下面通过实例代码为大家介绍Java线程池的几种实现方法和区别:

import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class TestThreadPool {
 // -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
 // -其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
 // -和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP
 // IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
 // -从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
 // fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
 // cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE
 private static ExecutorService fixedService = Executors.newFixedThreadPool(6);
 // -缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中
 // -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
 // 因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
 // -能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
 // 注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
 private static ExecutorService cacheService = Executors.newCachedThreadPool();
 // -单例线程,任意时间池中只能有一个线程
 // -用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)
 private static ExecutorService singleService = Executors.newSingleThreadExecutor();
 // -调度型线程池
 // -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行
 private static ExecutorService scheduledService = Executors.newScheduledThreadPool(10);
 public static void main(String[] args) {
 DateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 List customerList = new ArrayList();
 System.out.println(format.format(new Date()));
 testFixedThreadPool(fixedService, customerList);
 System.out.println("--------------------------");
 testFixedThreadPool(fixedService, customerList);
 fixedService.shutdown();
 System.out.println(fixedService.isShutdown());
 System.out.println("----------------------------------------------------");
 testCacheThreadPool(cacheService, customerList);
 System.out.println("----------------------------------------------------");
 testCacheThreadPool(cacheService, customerList);
 cacheService.shutdownNow();
 System.out.println("----------------------------------------------------");
 testSingleServiceThreadPool(singleService, customerList);
 testSingleServiceThreadPool(singleService, customerList);
 singleService.shutdown();
 System.out.println("----------------------------------------------------");
 testScheduledServiceThreadPool(scheduledService, customerList);
 testScheduledServiceThreadPool(scheduledService, customerList);
 scheduledService.shutdown();
 } 
 public static void testScheduledServiceThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {
 List> listCallable = new ArrayList>();
 for (int i = 0; i <10; i++) {
  Callable callable = new Callable() {
  @Override
  public Integer call() throws Exception {
   return new Random().nextInt(10);
  }
  };
  listCallable.add(callable);
 }
 try {
  List> listFuture = service.invokeAll(listCallable);
  for (Future future : listFuture) {
  Integer id = future.get();
  customerList.add(id);
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 }
 System.out.println(customerList.toString());
 }
 public static void testSingleServiceThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {
 List>> listCallable = new ArrayList>>();
 for (int i = 0; i <10; i++) {
  Callable> callable = new Callable>() {
  @Override
  public List call() throws Exception {
   List list = getList(new Random().nextInt(10));
   boolean isStop = false;
   while (list.size() > 0 && !isStop) {
   System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " -- sleep:1000");
   isStop = true;
   }
   return list;
  }
  };
  listCallable.add(callable);
 }
 try {
  List>> listFuture = service.invokeAll(listCallable);
  for (Future> future : listFuture) {
  List list = future.get();
  customerList.addAll(list);
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 }
 System.out.println(customerList.toString());
 }
 public static void testCacheThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {
 List>> listCallable = new ArrayList>>();
 for (int i = 0; i <10; i++) {
  Callable> callable = new Callable>() {
  @Override
  public List call() throws Exception {
   List list = getList(new Random().nextInt(10));
   boolean isStop = false;
   while (list.size() > 0 && !isStop) {
   System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " -- sleep:1000");
   isStop = true;
   }
   return list;
  }
  };
  listCallable.add(callable);
 }
 try {
  List>> listFuture = service.invokeAll(listCallable);
  for (Future> future : listFuture) {
  List list = future.get();
  customerList.addAll(list);
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 }
 System.out.println(customerList.toString());
 }
 public static void testFixedThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {
 List>> listCallable = new ArrayList>>();
 for (int i = 0; i <10; i++) {
  Callable> callable = new Callable>() {
  @Override
  public List call() throws Exception {
   List list = getList(new Random().nextInt(10));
   boolean isStop = false;
   while (list.size() > 0 && !isStop) {
   System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " -- sleep:1000");
   isStop = true;
   }
   return list;
  }
  };
  listCallable.add(callable);
 }
 try {
  List>> listFuture = service.invokeAll(listCallable);
  for (Future> future : listFuture) {
  List list = future.get();
  customerList.addAll(list);
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 }
 System.out.println(customerList.toString());
 }
 public static List getList(int x) {
 List list = new ArrayList();
 list.add(x);
 list.add(x * x);
 return list;
 }
}

使用:LinkedBlockingQueue实现线程池讲解

//例如:corePoolSize=3,maximumPoolSize=6,LinkedBlockingQueue(10)
 
//RejectedExecutionHandler默认处理方式是:ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
 
//ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, 1L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue(10));
 
//1.如果线程池中(也就是调用executorService.execute)运行的线程未达到LinkedBlockingQueue.init(10)的话,当前执行的线程数是:corePoolSize(3) 
 
//2.如果超过了LinkedBlockingQueue.init(10)并且超过的数>=init(10)+corePoolSize(3)的话,并且小于init(10)+maximumPoolSize. 当前启动的线程数是:(当前线程数-init(10))
 
//3.如果调用的线程数超过了init(10)+maximumPoolSize 则根据RejectedExecutionHandler的规则处理。

关于:RejectedExecutionHandler几种默认实现讲解

//默认使用:ThreadPoolExecutor.AbortPolicy,处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException。
      RejectedExecutionHandler policy=new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
//     //在 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 中,线程调用运行该任务的execute本身。此策略提供简单的反馈控制机制,能够减缓新任务的提交速度。
//     policy=new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
//     //在 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中,不能执行的任务将被删除。
//     policy=new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
//     //在 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 中,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)。
//     policy=new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();

希望本篇文章对您有所帮助


推荐阅读
  • 本文将详细探讨 Linux 系统中的 netstat 命令,该命令用于查看网络状态和连接情况。通过了解 IP 地址和端口的基本概念,我们将更好地理解如何利用 netstat 命令来监控和管理网络服务。 ... [详细]
  • 深入解析TCP/IP五层协议
    本文详细介绍了TCP/IP五层协议模型,包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。每层的功能及其相互关系将被逐一解释,帮助读者理解互联网通信的原理。此外,还特别讨论了UDP和TCP协议的特点以及三次握手、四次挥手的过程。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • MQTT技术周报:硬件连接与协议解析
    本周开发笔记重点介绍了在新项目中使用MQTT协议进行硬件连接的技术细节,涵盖其特性、原理及实现步骤。 ... [详细]
  • 网络运维工程师负责确保企业IT基础设施的稳定运行,保障业务连续性和数据安全。他们需要具备多种技能,包括搭建和维护网络环境、监控系统性能、处理突发事件等。本文将探讨网络运维工程师的职业前景及其平均薪酬水平。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在现有网络中部署基于Linux系统的透明防火墙(网桥模式),以实现灵活的时间段控制、流量限制等功能。通过详细的步骤和配置说明,确保内部网络的安全性和稳定性。 ... [详细]
  • 作者:守望者1028链接:https:www.nowcoder.comdiscuss55353来源:牛客网面试高频题:校招过程中参考过牛客诸位大佬的面经,但是具体哪一块是参考谁的我 ... [详细]
  • 并发编程 12—— 任务取消与关闭 之 shutdownNow 的局限性
    Java并发编程实践目录并发编程01——ThreadLocal并发编程02——ConcurrentHashMap并发编程03——阻塞队列和生产者-消费者模式并发编程04——闭锁Co ... [详细]
  • 优化Flask应用的并发处理:解决Mysql连接过多问题
    本文探讨了在Flask应用中通过优化后端架构来应对高并发请求,特别是针对Mysql 'too many connections' 错误的解决方案。我们将介绍如何利用Redis缓存、Gunicorn多进程和Celery异步任务队列来提升系统的性能和稳定性。 ... [详细]
  • 访问一个网页的全过程
    准备:DHCPUDPIP和以太网启动主机,用一根以太网电缆连接到学校的以太网交换机,交换机又与学校的路由器相连.学校的这台路由器与一个ISP链接,此ISP(Intern ... [详细]
  • 本文深入探讨了MAC地址与IP地址绑定策略在网络安全中的应用及其潜在风险,同时提供了针对该策略的破解方法和相应的防御措施。 ... [详细]
  • MySQL 高性能实战教程
    本课程深入探讨 MySQL 的架构、性能调优、索引优化、查询优化及高可用性等关键领域。通过实际案例和详细讲解,帮助学员掌握提升 MySQL 数据库性能的方法与技巧。 ... [详细]
  • NFS(Network File System)即网络文件系统,是一种分布式文件系统协议,主要用于Unix和类Unix系统之间的文件共享。本文详细介绍NFS的配置文件/etc/exports和相关服务配置,帮助读者理解如何在Linux环境中配置NFS客户端。 ... [详细]
  • 三菱PLC SLMP协议报文详解
    本文详细解析了三菱PLC中使用的SLMP协议报文结构,包括其工作原理、通信流程及报文格式,旨在帮助工程师和技术人员更好地理解和运用这一协议。 ... [详细]
  • 使用C# .NET构建UDP点对点聊天应用
    本文详细介绍如何利用C# .NET框架开发一个基于UDP协议的点对点聊天程序,包括客户端与服务器之间的连接建立、数据传输等核心功能。 ... [详细]
author-avatar
jp85201
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有