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Java使用opencv识别二维码的完整步骤_java

OpenMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Java使用opencv识别二维码的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,

前言

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,它是一个跨平台的计算机视觉库,由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV本身由C++语言开发,但也具有各种其他语言的接口,并支持windows、linux、ios、android等各种操作系统。本文将介绍如何使用OpenCV与Java语言进行二维码识别。

OpenCV的安装

目前OpenCV最新的版本是4.5.2,根据所在平台不同,OpenCV有多种安装方式。可以下载编译好的包,也可以编译安装。这里我们介绍一下如何在Mac系统通过homebrew编译安装支持Java的OpenCV。其他系统的安装方式请自行在搜索相关文章。

     1. 通过brew安装ant

brew install ant

    2. 修改opencv homebrew fomula。

brew edit opencv

找到 -DBUILD_opencv_java=OFF 这一行,并修改为 -DBUILD_opencv_java=ON 保存

    3. 安装openCV

brew install opencv --build-from-source

  编译安装完成后,java Jar包和库文件会出现在 /usr/local/homebrew/Cellar/opencv/4.5.2/share/java/opencv4 目录。(M1芯片的mac会出现在/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.2/share/java/opencv4下)

开发环境配置

在您使用的IDE中,引入上述目录下的opencv-452.jar包。并且在启动命令后加上

-Djava.library.path=/usr/local/homebrew/Cellar/opencv/4.5.2/share/java/opencv4

将java.library.path设置为编译出来的opencv动态链接库的地址

识别二维码

首先加载Opencv对应的library

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

OpenCV的二维码识别有两个方案,一个是使用org.opencv.objdetect.QRCodeDetector, 另一个是使用微信贡献的二维码识别算法org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode。微信的二维码识别类无论在准确度和识别成功率上都大大超过了opencv的QRCodeDetector,并且使用起来也非常简单,所以今天我们主要介绍微信包的二维码识别。

首先我们通过Imgcodecs加载包含二维码的图像文件

var img = Imgcodecs.imread(file.getPath())

然后初始化WeChatQRCode对象并识别二维码

其中,detect.prototxt与detect.caffemodel文件是检测的DNN的模型文件和参数文件,不传这两个文件也可以解析一些二维码,但是最后的返回值无法定位准确的二维码在图像中的坐标,只能显示整个图像的完整大小。sr.prototxt, sr.caffemodel文件是超分辨率图像增强的DNN模型文件和参数文件,可以帮助分析定位大图片中的比较小的二维码。以上四个文件都可以在这里下载:https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/

这里最关键的代码是detector.detectAndDecode(),他接收两个参数,第一个参数是图像的Mat对象(彩色或灰度皆可),第二个参数是返回参数,会将定位到的二维码所在范围的坐标放在这个列表里面。列表的长度代表了识别到了几个二维码,每个列表对象是一个4*2*1的矩阵Mat对象,矩阵每一行代表了图片上的一个坐标,第一列是x坐标值,第二列是y坐标值。函数的返回值是一个字符串列表。列表的长度和第二个参数列表相等,里面存放了每个二维码解析后的字符串

有了坐标数组我们就可以很方便的把二维码区域在图像中标记出来,例如:

if (results.size() > 0) {
    System.out.println("识别到的二维码个数为: " + results.size());
    for (var resultStr : results) {
        System.out.println(“识别到的二维码内容为:" + resultStr);
    }
​
​
    for (var points : pointsOfRect ) {
        int noOfRows = points.rows();
        int noOfCols = points.cols();
        for (int row = 0; row 

 结果示例如下:

 

通过上面这么些代码就能让我们拥有微信类似的二维码识别能力,是不是觉得很简单呢?

总结


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火云邪神
这个家伙很懒,什么也没留下!
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