阿里一面:
- 介绍一下自己。* 项目参与的核心设计有哪些* java反射原理, 注解原理?* ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度?* 说说一致性 Hash 原理* HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap,以及各自优劣势* https和http区别,有没有用过其他安全传输手段?* SQL优化,常用的索引?* 请详细描述springmvc处理请求全流程?* 项目用 Spring 比较多,有没有了解 Spring 的原理?AOP 和 IOC 的原理* 1.8还采用了红黑树,讲讲红黑树的特性,为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的?* 线程池的工作原理,几个重要参数,然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做,最后问阻塞队列的作用是什么?* Synchronized和Lock哪个更好?* ArrayList和LinkedList底层
阿里二面:
- 先直接问做过哪些Java开发相关的项目。* 数据库索引,底层是怎样实现的,为什么要用B树索引?* Mysql主从同步的实现原理?* 两个10G的文件,里面是一些url,内存只有1G,如何将这两个文件合并,找到相同的url?* 代码题:两个有序数组,数组中存在重复数字,合并成一个有序数组,去除重复数字。* 有使用过哪些NoSQL数据库?MongoDB和Redis适用哪些场景?* 描述分布式事务之TCC服务设计?* Redis 的 list zset 的底层实现* 分布式 session 的共享方案有哪些,有什么优劣势* 从千万的数据到亿级的数据,会面临哪些技术挑战?你的技术解决思路?* 排序算法的复杂度,快速排序非递归实现。
阿里三面:
- jvm性能调优都做了什么* 分布式系统原理:CAP,最终一致性,幂等操作等* 高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的* 什么情况会出现雪崩,以及如何应对?* 集群监控的时候,重点需要关注哪些技术指标?这些指标如何优化?* 分布式架构设计哪方面比较熟悉* 介绍你实践的性能优化案例,以及你的优化思路* 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较?* 谈一个你觉得你学到最多的项目,使用了什么技术,挑战在哪里* 最近两年遇到的最大的挫折,从挫折中学到了什么?
HR面 - 自我介绍* 如何学习新技术?* 如何团队合作的?* 职业规划
由于文章的篇幅有限,所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里
整理了一套2021最新的 Java 面试题,基本上覆盖了所有的面试知识点,包括的内容如下:
Java基础,容器,多线程,反射,Java web模块,网络,设计模式,SpringMVC,SpringBoot,SpringCloud,Hibernate,Mybatis,中间件(RabbitMQ,Kafaka,Zookeeper),数据库(MySQL,Redis)和JVM等相关内容。
总目录展示
该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。
高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
篇幅有限,无法一个模块一个模块详细的展示(这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里),觉得有需要的码友们,麻烦各位转发一下(可以帮助更多的人看到哟!)点这里,即可获得免费下载的方式!!
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