由于要做一个新项目,所以打算做一个简单的图片验证码。
先说说思路吧:在服务端,从一个文件夹里面找出8张图片,再把8张图片合并成一张大图,在8个小图里面随机生成一个要用户验证的图片分类,如小狗、啤酒等。在前端,访问这个页面时,把图片加载上去,用户在图片上选择提示所需要的图片,当用户点登陆时,根据用户选择的所有坐标判断所选的图片是不是实际上的验证图片。
先放两张效果图:
为了让文件查找比较简单,在图片文件结构上可以这样:
这样方便生成用户要选择的Key图片,和取出8张小图合并成大图。
上代码:这是选择8张图片,并且在每张图片选取时用递归保证选取的图片不会重复。
//选取8个图片 public static List getEightImages() { //保存取到的每一个图片的path,保证图片不会重复 Listpaths = new ArrayList (); File[] finalImages = new File[8]; List object = new ArrayList(); //保存tips String[] tips = new String[8]; for (int i = 0; i <8; i++) { //获取随机的二级目录 int dirIndex = getRandom(secondaryDirNumbers); File secOndaryDir= getFiles()[dirIndex]; //随机到的文件夹名称保存到tips中 tips[i] = secondaryDir.getName(); //获取二级图片目录下的文件 File[] images = secondaryDir.listFiles(); int imageIndex = getRandom(imageRandomIndex); File image = images[imageIndex]; //图片去重 image = dropSameImage(image, paths, tips, i); paths.add(image.getPath()); finalImages[i] = image; } object.add(finalImages); object.add(tips); return object; }
在生成这8张图片中,用一个数组保存所有的文件分类。在这个分类里面可以用随机数选取一个分类做为Key分类,就是用户要选择的所有图片。由于数组是有序的,可以遍历数组中的元素,获取每个key分类图片的位置,方便在用户验证时,进行匹配。
//获取位置,返回的是第几个图片,而不是下标,从1开始,集合第一个元素为tip public static List getLocation(String[] tips) { List locatiOns= new ArrayList(); //获取Key分类 String tip = getTip(tips); locations.add(tip); int length = tips.length; for (int i = 0; i
选取了8张图片后,接下来就是合并图片。合并图片可以用到BufferedImage这个类的方法:setRGB()这个方法如果不明白可以看下api文档,上面有详细的说明。
public static void mergeImage(File[] finalImages, HttpServletResponse response) throws IOException { //读取图片 BufferedImage mergeImage = new BufferedImage(800, 400, BufferedImage.TYPE_INT_BGR); for (int i = 0; i <8; i++) { File image = finalImages[i]; BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(image); int width = bufferedImage.getWidth(); int height = bufferedImage.getHeight(); //从图片中读取RGB int[] imageBytes = new int[width*height]; imageBytes = bufferedImage.getRGB(0, 0, width, height, imageBytes, 0, width); if ( i <4) { mergeImage.setRGB(i*200, 0, width, height, imageBytes, 0, width); } else { mergeImage.setRGB((i -4 )*200, 200, width, height, imageBytes, 0, width); } } ImageIO.write(mergeImage, "jpg", response.getOutputStream()); //ImageIO.write(mergeImage, "jpg", destImage); }
在controller层中,先把key分类保存到session中,为用户选择图片分类做提示和图片验证做判断。然后把图片流输出到response中,就可以生成验证图片了。
response.setContentType("image/jpeg"); response.setHeader("Pragma", "No-cache"); response.setHeader("Cache-Control", "no-cache"); response.setDateHeader("Expires", 0); List object = ImageSelectedHelper.getEightImages(); File[] finalImages = (File[]) object.get(0); String[] tips = (String[]) object.get(1); //所有key的图片位置,即用户必须要选的图片 List locatiOns= ImageSelectedHelper.getLocation(tips); String tip = locations.get(0).toString(); System.out.println(tip); session.setAttribute("tip", tip); locations.remove(0); int length = locations.size(); for (int i = 0; i
在jsp中,为用户的点击生成小图片标记。当用户点图片击时,在父div上添加一个子div标签,并且把他定位为relative, 并且设置zIndex,然后再这个div上添加一个img标签,定位为absolute。在用户的点击时,可以获取点击事件,根据点击事件获取点击坐标,然后减去父div的坐标,就可以获取相对坐标。可以根据自己的喜好定坐标原点,这里的坐标原点是第8个图片的右下角。
function clickImg(e) { var baseDiv = document.getElementById("base"); var topValue = 0; var leftValue = 0; var obj = baseDiv; while (obj) { leftValue += obj.offsetLeft; topValue +=obj.offsetTop; obj = obj.offsetParent; } //解决firefox获取不到点击事件的问题 var clickEvent = e &#63; e : (window.event &#63; window.event : null); var clickLeft = clickEvent.clientX + document.body.scrollLeft - document.body.clientLeft - 10; var clickTop = clickEvent.clientY + document.body.scrollTop - document.body.clientTop - 10; var divId = "img_" + index++; var divEle = document.createElement("div"); divEle.setAttribute("id", divId); divEle.style.position = "relative"; divEle.style.zIndex = index; divEle.style.width = "20px"; divEle.style.height = "20px"; divEle.style.display = "inline"; divEle.style.top = clickTop - topValue - 150 + 10 + "px"; divEle.style.left = clickLeft - leftValue - 300 + "px"; divEle.setAttribute("onclick", "remove('" + divId + "')"); baseDiv.appendChild(divEle); var imgEle = document.createElement("img"); imgEle.src = "<%=request.getContextPath()%>/resources/timo.png"; imgEle.style.width = "20px"; imgEle.style.height = "20px"; imgEle.style.top = "0px"; imgEle.style.left = "0px"; imgEle.style.position = "absolute"; imgEle.style.zIndex = index; divEle.appendChild(imgEle); }
用户选择登录后,服务器端根据用户的选择坐标进行判断
public ListisPass(String result) { String[] xyLocatiOns= result.split(","); //保存用户选择的坐标落在哪些图片上 List list = new ArrayList (); //每一组坐标 System.out.println("用户选择图片数:"+xyLocations.length); for (String xyLocation : xyLocations) { String[] xy = xyLocation.split("\\|\\|"); int x = Integer.parseInt(xy[0]); int y = Integer.parseInt(xy[1]); //8,4图片区间 if ( x > -75 && x <= 0) { if ( y > -75 && y <= 0) { //8号 list.add(8); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //4号 list.add(4); } } else if ( x > -150 && x <= -75) { //7,3图片区间 if ( y > -75 && y <= 0) { //7号 list.add(7); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //3号 list.add(3); } } else if ( x > -225 && x <= -150) { //6,2图片区间 if ( y > -75 && y <= 0) { //6号 list.add(6); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //2号 list.add(2); } } else if ( x >= -300 && x <= -225) { //5,1图片区间 if ( y > -75 && y <= 0) { //5号 list.add(5); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //1号 list.add(1); } } else { return null; } } return list; }
刷新生成新的图片,由于ajax不支持二进制流,可以自己用原生的xmlHttpRequest对象加html5的blob来完成。
function refresh() { var url = "<%=request.getContextPath()%>/identify"; var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', url, true); xhr.respOnseType= "blob"; xhr.Onload= function() { if (this.status == 200) { var blob = this.response; //加载成功后释放blob bigPicture.Onload= function(e) { window.URL.revokeObjectURL(bigPicture.src); }; bigPicture.src = window.URL.createObjectURL(blob); } } xhr.send();
验证码整体代码完成了,还有有一些细节要处理。
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。