Memcache是danga.com的一个项目,最早是为 LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力。
它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable,Memcached自管理这些HashTable。
为什么会有Memcache和memcached两种名称?
其实Memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务器端的主程序文件名,
Memcache官方网站:http://www.danga.com/memcached,
首先 memcached 是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时接受客户端的连接操作,客户端可以由各种语言编写,目前已知的客户端 API 包括 Perl/PHP/Python/Ruby/Java/C#/C 等等。客户端在与 memcached 服务建立连接之后,接下来的事情就是存取对象了,每个被存取的对象都有一个唯一的标识符 key,存取操作均通过这个 key 进行,保存到memcached 中的对象实际上是放置内存中的,并不是保存在 cache 文件中的,这也是为什么 memcached 能够如此高效快速的原因。注意,这些对象并不是持久的,服务停止之后,里边的数据就会丢失。
与许多 cache 工具类似,Memcached 的原理并不复杂。它采用了C/S的模式,在 server 端启动服务进程,在启动时可以指定监听的 ip,自己的端口号,所使用的内存大小等几个关键参数。一旦启动,服务就一直处于可用状态。Memcached 的目前版本是通过C实现,采用了单进程,单线程,异步I/O,基于事件 (event_based) 的服务方式.使用libevent 作为事件通知实现。多个 Server 可以协同工作,但这些 Server 之间是没有任何通讯联系的,每个 Server 只是对自己的数据进行管理。Client 端通过指定 Server 端的 ip 地址(通过域名应该也可以)。需要缓存的对象或数据是以 key->value对的形式保存在Server端。key 的值通过 hash 进行转换,根据 hash 值把 value 传递到对应的具体的某个 Server 上。当需要获取对象数据时,也根据 key 进行。首先对 key 进行 hash,通过获得的值可以确定它被保存在了哪台 Server 上,然后再向该 Server 发出请求。Client 端只需要知道保存 hash(key) 的值在哪台服务器上就可以了。
其实说到底,memcache 的工作就是在专门的机器的内存里维护一张巨大的 hash 表,来存储经常被读写的一些数组与文件,从而极大的提高网站的运行效率。
package com.alisoft.sme.memcached;import java.util.Date;import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;public class MemCachedManager {// 创建全局的唯一实例protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();protected static MemCachedManager memCachedManager = new MemCachedManager();// 设置与缓存服务器的连接池static {// 服务器列表和其权重String[] servers = { "127.0.0.1:11211" };Integer[] weights = { 3 };// 获取socke连接池的实例对象SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();// 设置服务器信息pool.setServers(servers);pool.setWeights(weights);// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间pool.setInitConn(5);pool.setMinConn(5);pool.setMaxConn(250);pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6);// 设置主线程的睡眠时间pool.setMaintSleep(30);// 设置TCP的参数,连接超时等pool.setNagle(false);pool.setSocketTO(3000);pool.setSocketConnectTO(0);// 初始化连接池pool.initialize();// 压缩设置,超过指定大小(单位为K)的数据都会被压缩mcc.setCompressEnable(true);mcc.setCompressThreshold(64 * 1024);}/*** 保护型构造方法,不允许实例化!* */protected MemCachedManager() {}/*** 获取唯一实例.* * @return*/public static MemCachedManager getInstance() {return memCachedManager;}/*** 添加一个指定的值到缓存中.* * @param key* @param value* @return*/public boolean add(String key, Object value) {return mcc.add(key, value);}public boolean add(String key, Object value, Date expiry) {return mcc.add(key, value, expiry);}public boolean replace(String key, Object value) {return mcc.replace(key, value);}public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) {return mcc.replace(key, value, expiry);}/*** 根据指定的关键字获取对象.* * @param key* @return*/public Object get(String key) {return mcc.get(key);}public static void main(String[] args) {MemCachedManager cache = MemCachedManager.getInstance();cache.add("hello", 234);System.out.print("get value : " + cache.get("hello"));}
}
package com.alisoft.sme.memcached;import java.io.Serializable;public class TBean implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1945562032261336919L;private String name;public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}
}
package com.alisoft.sme.memcached.test;import junit.framework.TestCase;import org.junit.Test;import com.alisoft.sme.memcached.MemCachedManager;
import com.alisoft.sme.memcached.TBean;public class TestMemcached extends TestCase {private static MemCachedManager cache;@Testpublic void testCache() {TBean tb = new TBean();tb.setName("E网打进");cache.add("bean", tb);TBean tb1 = (TBean) cache.get("bean");System.out.println("name=" + tb1.getName());tb1.setName("E网打进_修改的");tb1 = (TBean) cache.get("bean");System.out.println("name=" + tb1.getName());}@Overrideprotected void setUp() throws Exception {super.setUp();cache = MemCachedManager.getInstance();}@Overrideprotected void tearDown() throws Exception {super.tearDown();cache = null;}}