Java编程实现提取文章中关键字的方法

/**
 * 相关的jar包
 * lucene-core-3.6.2.jar,lucene-memory-3.6.2.jar,
 * lucene-highlighter-3.6.2.jar,lucene-analyzers-3.6.2.jar
 * IKAnalyzer2012.jar
 *
 * 截取一片文章中频繁出现的关键字，并给予分组排序（倒叙），以数组格式返回n个关键字
 *
 * 并该类内部含有一个List2Map方法，可将重复集合转换为Map格式
 * 并算出该重复次数，放入相应的value中
 */
package com.lifeix.api.util; 
import java.io.IOException; 
import java.io.StringReader; 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.Collections; 
import java.util.Comparator; 
import java.util.HashMap; 
import java.util.List; 
import java.util.Map; 
import java.util.Map.Entry; 
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; 
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; 
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; 
/** 
 * 获取文章关键字 
 * @author anwj 
 * 
 */ 
public class WordUtil { 
 /** 测试文章 */ 
 static String keyWord = "笑星潘长江当上“男媒婆”了，但这回可不是演小品——由他自编自导自演的都市喜剧《男媒婆》将于1月13日在北" + 
   "京卫视首播。剧中，潘长江变身成为能说会道、古道热肠的“新时代男媒婆”丁二春，与“台湾第一酒窝美女2”张庭上演了一出“屌丝逆袭”" + 
   "的浪漫追爱记。李明启、李文启、冯远征、任程伟、马丽、徐等明星也齐齐上阵制造“笑料”《男媒婆》围绕着丁二春和他所开" + 
   "办的“全成热恋”婚介所展开。人到中年的丁二春眼看来势汹涌的“婚恋大潮”商机不断，想凭借一张巧嘴开创事业和人生" + 
   "“第二春”。婚介所开张大吉，顾客盈门，提出的要求却也千奇百怪，拜金女、宅男、小老板粉墨登场，展开了一系列令人捧腹" + 
   "大笑又不失温情的精彩故事。剧中的一大看点是美女搭配“丑男”的搭配，张庭与潘长江成了一对欢喜冤家。张庭表示，剧中两人“" + 
   "身高有差距、年龄有距离，相貌不对等”。而潘长江谈到这种主角设定时认为：“张庭以往的角色都特别独立、可爱，而‘大女人'和‘" + 
   "小男人'正是我俩这对情侣的设定，所以张庭是非常合适的人选。”此外，该剧也是潘长江继《能人冯天贵》、《清凌凌的水蓝莹莹的天》" + 
   "第一、第二部之后第四次自导自演的喜剧作品。潘长江表示，全剧通过“媒婆”这个特殊职业的视角，展示着当代社会种种婚恋价值观，涵盖了" + 
   "黄昏恋、拜金女、凤凰男等诸多引发热议的时代话题。(记者 尹春芳)免责声明：本文仅代表作者个人观点，与环球网无关。其原创性以及文中" + 
   "陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，" + 
   "并请自行核实相关内容。"; 
 /** 获取关键字个数 */ 
 private final static Integer NUM=5; 
 /** 截取关键字在几个单词以上的数量 */ 
 private final static Integer QUANTITY=1; 
 /** 
  * 传入String类型的文章，智能提取单词放入list中 
  * @param article 
  * @param a 
  * @return 
  * @throws IOException 
  */ 
 private static List extract(String article,Integer a) throws IOException { 
  List list =new ArrayList(); //定义一个list来接收将要截取出来单词 
  IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(); //初始化IKAnalyzer 
  analyzer.setUseSmart(true); //将IKAnalyzer设置成智能截取 
  TokenStream tokenStream= //调用tokenStream方法(读取文章的字符流) 
    analyzer.tokenStream("", new StringReader(article)); 
  while (tokenStream.incrementToken()) { //循环获得截取出来的单词 
   CharTermAttribute charTermAttribute = //转换为char类型 
     tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class); 
   String keWord= charTermAttribute.toString(); //转换为String类型 
   if (keWord.length()>a) { //判断截取关键字在几个单词以上的数量(默认为2个单词以上) 
    list.add(keWord); //将最终获得的单词放入list集合中 
   } 
  } 
  return list; 
 } 
 /** 
  * 将list中的集合转换成Map中的key，value为数量默认为1 
  * @param list 
  * @return 
  */ 
 private static Map list2Map(List list){ 
  Map map=new HashMap(); 
  for(String key:list){ //循环获得的List集合 
   if (list.contains(key)) { //判断这个集合中是否存在该字符串 
    map.put(key, map.get(key) == null &＃63; 1 : map.get(key)+1); 
   } //将集中获得的字符串放在map的key键上 
  } //并计算其value是否有值，如有则+1操作 
  return map; 
 } 
 /** 
  * 提取关键字方法 
  * @param article 
  * @param a 
  * @param n 
  * @return 
  * @throws IOException 
  */ 
 public static String[] getKeyWords(String article,Integer a,Integer n) throws IOException { 
  List keyWordsList= extract(article,a); //调用提取单词方法 
  Map map=list2Map(keyWordsList); //list转map并计次数 
  //使用Collections的比较方法进行对map中value的排序 
  ArrayList> list = new ArrayList>(map.entrySet()); 
  Collections.sort(list, new Comparator>() { 
   public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) { 
    return (o2.getValue() - o1.getValue()); 
   } 
  }); 
  if (list.size()