Java8中Stream使用的一个注意事项

Stream简介

我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的：

A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.

我们来解读一下上面的那句话：

• Stream是元素的集合，这点让Stream看起来用些类似Iterator；
• 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作；

大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了！（这个秘籍，一般人我不告诉他：））大家看完这些可能对Stream还没有一个直观的认识，莫急，咱们来段代码。

//Lists是Guava中的一个工具类
List nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -> num != null).count();

上面这段代码是获取一个List中，元素不为null的个数。这段代码虽然很简短，但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用Stream，正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。

引子

今天下午遇到一个NPE，如下图所示

跟了下源码，最后跟到ReferencePipeline#193行，应该是调用apply的时候，入参u为null，从而触发了空指针异常。

@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public final  Stream map(Function<&＃63; super P_OUT, &＃63; extends R> mapper) {
 Objects.requireNonNull(mapper);
 return new StatelessOp(this, StreamShape.REFERENCE,
   StreamOpFlag.NOT_SORTED | StreamOpFlag.NOT_DISTINCT) {
 @Override
 Sink opWrapSink(int flags, Sink sink) {
 return new Sink.ChainedReference(sink) {
 @Override
 public void accept(P_OUT u) {
  downstream.accept(mapper.apply(u));
 }
 };
 }
 };
}

为了验证我的想法，我写了如下的测试例子：

public static void main(String[] args) {
 List res = Arrays.asList(1L, 2L, null);
 res.stream().map(UserReadServiceImpl::get).collect(Collectors.toList());
}

public static Long get(long userId) {
 return userId;
}

最佳实践

• 在Streams开始和结束之前，都需要避免处理null值，使用filter可以过滤掉；
• 不要滥用Streams，因为我发现Stream有时候会让代码变得更难以阅读；
• 针对Collections的迭代处理，可以多用Stream处理；
• 要谨慎使用Parallel Streams，性能不一定比普通的loop要好；
• 最后，对外暴露API的入参检查需要更全面；

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

参考资料

Java SE 8最佳实践](https://www.jfokus.se/jfokus17/preso/Java-SE-8-best-practices.pdf)

流处理线：ReferencePipeline](http://download.java.net/lambda/b72/docs/api/java/util/stream/ReferencePipeline.html)