热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

JVM中的新生代和老年代详解

现有的主流JVM分别是HotSpot和JRockit,主要研究对象也是这两个。这篇文章里,我们只研究HotSpot,也就是所谓的SunJV

现有的主流JVM分别是HotSpot和JRockit,主要研究对象也是这两个。这篇文章里,我们只研究HotSpot,也就是所谓的Sun JVM。目前阶段,Sun的GC方式主要有CMS和G1两种。考虑到效果和实际应用,这里只介绍CMS。CMS,全称Concurrent Mark Sweep,是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法,在JDK5和JDK6中得到了进一步改进,它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求较高的应用,并且预期这部分应用能够承受垃圾回收线程和应用线程共享处理器资源,且应用中存在比较多的长生命周期的对象的应用。CMS是用于对Tenured Generation的回收,也就是年老代的回收,目标是尽量减少应用的暂停时间,减少Full GC发生的几率,利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代。

JVM在程序运行过程当中,会创建大量的对象,这些对象,大部分是短周期的对象,小部分是长周期的对象,对于短周期的对象,需要频繁地进行垃圾回收以保证无用对象尽早被释放掉,对于长周期对象,则不需要频率垃圾回收以确保无谓地垃圾扫描检测。为解决这种矛盾,Sun JVM的内存管理采用分代的策略。

 


  • 新生代

① 年轻代主要存放新创建的对象,内存大小相对会比较小,垃圾回收会比较频繁。

② 年轻代分成1个Eden Space和2个Suvivor Space(命名为A和B)。当对象在堆创建时,将进入年轻代的Eden Space。垃圾回收器进行垃圾回收时,扫描Eden Space和A Suvivor Space,如果对象仍然存活,则复制到B Suvivor Space,如果B Suvivor Space已经满,则复制到Old Gen。

③ 在扫描Suvivor Space时,如果对象已经经过了几次的扫描仍然存活,JVM认为其为一个持久化对象,则将其移到Old Gen。

④ JVM将Eden Space和A Suvivor Space清空,然后交换A和B的角色(即下次垃圾回收时会扫描Eden Space和B Suvivor Space。这么做主要是为了减少内存碎片的产生。)

 


  • 老年代

① 年老代主要存放JVM认为生命周期比较长的对象(经过几次的Young Gen的垃圾回收后仍然存在),内存大小相对会比较大,垃圾回收也相对没有那么频繁(譬如可能几个小时一次)。

② 年老代主要采用压缩的方式来避免内存碎片(将存活对象移动到内存片的一边,也就是内存整理)。当然,有些垃圾回收器(譬如CMS垃圾回收器)出于效率的原因,可能会不进行压缩。


  • 持久代

持久代主要存放类定义、字节码和常量等很少会变更的信息。

 

 

不过总的说来,Java的GC算法感觉是业界最成熟的,目前很多其他语言或者框架也都支持GC了,但大多数都是只达到Java Serial gc这种层面,甚至分generation都未考虑。JDK7里面针对CMS进行了一种改进,会采用一种G1(Garbage-First Garbage Collection)的算法。实际上Garbage-First paper(PDF) 2004年已经出现。

JVM区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。

HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法:

① 一个人(对象)出来(new 出来)后会在Eden Space(伊甸园)无忧无虑的生活,直到GC到来打破了他们平静的生活。GC会逐一问清楚每个对象的情况,有没有钱(此对象的引用)啊,因为GC想赚钱呀,有钱的才可以敲诈嘛。然后富人就会进入Survivor Space(幸存者区),穷人的就直接kill掉。

 

② 并不是进入Survivor Space(幸存者区)后就保证人身是安全的,但至少可以活段时间。GC会定期(可以自定义)会对这些人进行敲诈,亿万富翁每次都给钱,GC很满意,就让其进入了Genured Gen(养老区)。万元户经不住几次敲诈就没钱了,GC看没有啥价值啦,就直接kill掉了。

③ 进入到养老区的人基本就可以保证人身安全啦,但是亿万富豪有的也会挥霍成穷光蛋,只要钱没了,GC还是kill掉。

分区的目的:新生区由于对象产生的比较多并且大都是朝生夕灭的,所以直接采用复制算法。而养老区生命力很强,则采用标记-清理算法,针对不同情况使用不同算法。

非heap区域中Perm Gen中放着类、方法的定义,JVM Stack区域放着方法参数、局域变量等的引用,方法执行顺序按照栈的先入后出方式。

 


简单来讲,JVM的内存回收过程是这样的:

① 对象在Eden Space创建,当Eden Space满了的时候,gc就把所有在Eden Space中的对象扫描一次,把所有有效的对象复制到第一个Survivor Space,同时把无效的对象所占用的空间释放。

② 当Eden Space再次变满了的时候,就启动移动程序把Eden Space中有效的对象复制到第二个Survivor Space,同时,也将第一个Survivor Space中的有效对象复制到第二个Survivor Space。

③ 如果填充到第二个Survivor Space中的有效对象被第一个Survivor Space或Eden Space中的对象引用,那么这些对象就是长期存在的,此时这些对象将被复制到Permanent Generation。

④ 若垃圾收集器依据这种小幅度的调整收集不能腾出足够的空间,就会运行Full GC,此时JVM GC停止所有在堆中运行的线程并执行清除动作。

 


  • 为什么会有年轻代

我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来。

 


  • 年轻代中的GC

HotSpot JVM把年轻代分为了三部分:1个Eden区和2个Survivor区(分别叫from和to)。默认比例为8:1,为啥默认会是这个比例,接下来我们会聊到。一般情况下,新创建的对象都会被分配到Eden区(一些大对象特殊处理),这些对象经过第一次Minor GC后,如果仍然存活,将会被移到Survivor区。对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC,年龄就会增加1岁,当它的年龄增加到一定程度时,就会被移动到年老代中。因为年轻代中的对象基本都是朝生夕死的(80%以上),所以在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法,复制算法的基本思想就是将内存分为两块,每次只用其中一块,当这一块内存用完,就将还活着的对象复制到另外一块上面。复制算法不会产生内存碎片。

在GC开始的时候,对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区,Survivor区“To”是空的。紧接着进行GC,Eden区中所有存活的对象都会被复制到“To”,而在“From”区中,仍存活的对象会根据他们的年龄值来决定去向。年龄达到一定值(年龄阈值,可以通过-XX:MaxTenuringThreshold来设置)的对象会被移动到年老代中,没有达到阈值的对象会被复制到“To”区域。经过这次GC后,Eden区和From区已经被清空。这个时候,“From”和“To”会交换他们的角色,也就是新的“To”就是上次GC前的“From”,新的“From”就是上次GC前的“To”。不管怎样,都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程,直到“To”区被填满,“To”区被填满之后,会将所有对象移动到年老代中。

 


  • 一个对象的这一辈子

我是一个普通的Java对象,我出生在Eden区,在Eden区我还看到和我长的很像的小兄弟,我们在Eden区中玩了挺长时间。有一天Eden区中的人实在是太多了,我就被迫去了Survivor区的“From”区,自从去了Survivor区,我就开始漂了,有时候在Survivor的“From”区,有时候在Survivor的“To”区,居无定所。直到我18岁的时候,爸爸说我成人了,该去社会上闯闯了。于是我就去了年老代那边,年老代里,人很多,并且年龄都挺大的,我在这里也认识了很多人。在年老代里,我生活了20年(每次GC加一岁),然后被回收。

 


  • 有关年轻代的JVM参数

1)-XX:NewSize和-XX:MaxNewSize

      用于设置年轻代的大小,建议设为整个堆大小的1/3或者1/4,两个值设为一样大。

2)-XX:SurvivorRatio

      用于设置Eden和其中一个Survivor的比值,这个值也比较重要。

3)-XX:+PrintTenuringDistribution

      这个参数用于显示每次Minor GC时Survivor区中各个年龄段的对象的大小。

4).-XX:InitialTenuringThreshol和-XX:MaxTenuringThreshold

      用于设置晋升到老年代的对象年龄的最小值和最大值,每个对象在坚持过一次Minor GC之后,年龄就加1。

 


推荐阅读
  • 兆芯X86 CPU架构的演进与现状(国产CPU系列)
    本文详细介绍了兆芯X86 CPU架构的发展历程,从公司成立背景到关键技术授权,再到具体芯片架构的演进,全面解析了兆芯在国产CPU领域的贡献与挑战。 ... [详细]
  • HTTP(HyperTextTransferProtocol)是超文本传输协议的缩写,它用于传送www方式的数据。HTTP协议采用了请求响应模型。客服端向服务器发送一 ... [详细]
  • 自然语言处理(NLP)——LDA模型:对电商购物评论进行情感分析
    目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]
  • 2020年9月15日,Oracle正式发布了最新的JDK 15版本。本次更新带来了许多新特性,包括隐藏类、EdDSA签名算法、模式匹配、记录类、封闭类和文本块等。 ... [详细]
  • 机器学习算法:SVM(支持向量机)
    SVM算法(SupportVectorMachine,支持向量机)的核心思想有2点:1、如果数据线性可分,那么基于最大间隔的方式来确定超平面,以确保全局最优, ... [详细]
  • 本文回顾了作者初次接触Unicode编码时的经历,并详细探讨了ASCII、ANSI、GB2312、UNICODE以及UTF-8和UTF-16编码的区别和应用场景。通过实例分析,帮助读者更好地理解和使用这些编码。 ... [详细]
  • 网站访问全流程解析
    本文详细介绍了从用户在浏览器中输入一个域名(如www.yy.com)到页面完全展示的整个过程,包括DNS解析、TCP连接、请求响应等多个步骤。 ... [详细]
  • 解决Parallels Desktop错误15265的方法
    本文详细介绍了在使用Parallels Desktop时遇到错误15265的多种解决方案,包括检查网络连接、关闭代理服务器和修改主机文件等步骤。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用 `matplotlib` 库中的 `FuncAnimation` 类将 Python 中的动态图像保存为视频文件。通过详细解释 `FuncAnimation` 类的参数和方法,文章提供了多种实用技巧,帮助用户高效地生成高质量的动态图像视频。此外,还探讨了不同视频编码器的选择及其对输出文件质量的影响,为读者提供了全面的技术指导。 ... [详细]
  • 题目《BZOJ2654: Tree》的时间限制为30秒,内存限制为512MB。该问题通过结合二分查找和Kruskal算法,提供了一种高效的优化解决方案。具体而言,利用二分查找缩小解的范围,再通过Kruskal算法构建最小生成树,从而在复杂度上实现了显著的优化。此方法不仅提高了算法的效率,还确保了在大规模数据集上的稳定性能。 ... [详细]
  • MySQL的查询执行流程涉及多个关键组件,包括连接器、查询缓存、分析器和优化器。在服务层,连接器负责建立与客户端的连接,查询缓存用于存储和检索常用查询结果,以提高性能。分析器则解析SQL语句,生成语法树,而优化器负责选择最优的查询执行计划。这一流程确保了MySQL能够高效地处理各种复杂的查询请求。 ... [详细]
  • 如何将TS文件转换为M3U8直播流:HLS与M3U8格式详解
    在视频传输领域,MP4虽然常见,但在直播场景中直接使用MP4格式存在诸多问题。例如,MP4文件的头部信息(如ftyp、moov)较大,导致初始加载时间较长,影响用户体验。相比之下,HLS(HTTP Live Streaming)协议及其M3U8格式更具优势。HLS通过将视频切分成多个小片段,并生成一个M3U8播放列表文件,实现低延迟和高稳定性。本文详细介绍了如何将TS文件转换为M3U8直播流,包括技术原理和具体操作步骤,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]
  • 在《数字图像处理及应用(MATLAB)第4章》中,详细探讨了“逢七必过”游戏规则的实现方法,并结合数字图像处理技术进行了深入分析。本章通过丰富的实例和代码示例,展示了如何利用MATLAB实现这一游戏规则,并介绍了数字图像处理的基本原理和技术应用。内容涵盖了图像增强、滤波、边缘检测等多个方面,为读者提供了全面的技术支持和实践指导。 ... [详细]
  • 本文深入解析了JDK 8中HashMap的源代码,重点探讨了put方法的工作机制及其内部参数的设定原理。HashMap允许键和值为null,但键为null的情况只能出现一次,因为null键在内部通过索引0进行存储。文章详细分析了capacity(容量)、size(大小)、loadFactor(加载因子)以及红黑树转换阈值的设定原则,帮助读者更好地理解HashMap的高效实现和性能优化策略。 ... [详细]
  • 为了在Hadoop 2.7.2中实现对Snappy压缩和解压功能的原生支持,本文详细介绍了如何重新编译Hadoop源代码,并优化其Native编译过程。通过这一优化,可以显著提升数据处理的效率和性能。此外,还探讨了编译过程中可能遇到的问题及其解决方案,为用户提供了一套完整的操作指南。 ... [详细]
author-avatar
低调的小男2502928607
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有