热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

ImportError:libcublas.so.10.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory问题解决

以前就听说过tensorflow-GPU版的要注意版本,今天在GPU服务器上安装tensorflow后可算是见识到了,各种报错啊,简直心累

以前就听说过tensorflow-GPU版的要注意版本,今天在GPU服务器上安装tensorflow后可算是见识到了,各种报错啊,简直心累!!???良心填坑???

今天直接在一台装有cuda9.0+cudnn-v7的GPU服务器里安装tensorflow,就是直接pip3安装的,然后import tensorflow这一步,就报错了:

ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

一顿搜索啊,结合这些博客:https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/79187499,https://blog.csdn.net/twt520ly/article/details/79415787,https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891),以及CUDA和cudnn这两者的对应关系如下(按照这篇博客的介绍https://blog.csdn.net/gsch_12/article/details/79368990):

我的应该是CUDA 9.0→cuDNN v7.0.5,然后呢,tensorflow 1.6/1.5和CUDA 9.0对应,于是乎,我要卸载安装好的tensorflow,降低下版本,安装个新的低版本的吧,
狠心删掉原来的tensorflow版本:

sudo pip uninstall tensorflow-gpu

我的天,原来我安装的是1.13,这版本也太高了吧,难怪一堆问题,,,,
然后安装1.5版本的tensorflow:

sudo pip3 install -U --pre tensorflow-gpu==1.5

然后就不报标题中的错了,真的费心费力,每次安装个东西,各种版本问题,希望以后不要再被版本困惑了~祝大家好运~


推荐阅读
  • 在Windows系统中安装TensorFlow GPU版的详细指南与常见问题解决
    在Windows系统中安装TensorFlow GPU版是许多深度学习初学者面临的挑战。本文详细介绍了安装过程中的每一个步骤,并针对常见的问题提供了有效的解决方案。通过本文的指导,读者可以顺利地完成安装并避免常见的陷阱。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用 Google Colab 的免费 GPU 资源进行深度学习应用开发。Google Colab 是一个无需配置即可使用的云端 Jupyter 笔记本环境,支持多种深度学习框架,并且提供免费的 GPU 计算资源。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在 Ubuntu 14.04 系统上搭建仅使用 CPU 的 Caffe 深度学习框架,包括环境准备、依赖安装及编译过程。 ... [详细]
  • 在Windows命令行中,通过Conda工具可以高效地管理和操作虚拟环境。具体步骤包括:1. 列出现有虚拟环境:`conda env list`;2. 创建新虚拟环境:`conda create --name 环境名`;3. 删除虚拟环境:`conda env remove --name 环境名`。这些命令不仅简化了环境管理流程,还提高了开发效率。此外,Conda还支持环境文件导出和导入,方便在不同机器间迁移配置。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在Windows操作系统上使用Python 3.8.5编译支持CUDA 11和cuDNN 8.0.2的TensorFlow 2.3的步骤。文章不仅提供了详细的编译指南,还分享了编译后的文件下载链接,方便用户快速获取所需资源。此外,文中还涵盖了常见的编译问题及其解决方案,确保用户能够顺利进行编译和安装。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在Mac操作系统中使用Python连接MySQL数据库的方法,包括常见的错误处理及解决方案。 ... [详细]
  • BeautifulSoup4 是一个功能强大的HTML和XML解析库,它能够帮助开发者轻松地从网页中提取信息。本文将介绍BeautifulSoup4的基本功能、安装方法、与其他解析工具的对比以及简单的使用示例。 ... [详细]
  • 精选10款Python框架助力并行与分布式机器学习
    随着神经网络模型的不断深化和复杂化,训练这些模型变得愈发具有挑战性,不仅需要处理大量的权重,还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架,帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]
  • 本文将深入探讨 Unreal Engine 4 (UE4) 中的距离场技术,包括其原理、实现细节以及在渲染中的应用。距离场技术在现代游戏引擎中用于提高光照和阴影的效果,尤其是在处理复杂几何形状时。文章将结合具体代码示例,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]
  • 使用 Jupyter Notebook 实现 Markdown 编写与代码运行
    Jupyter Notebook 是一个开源的基于网页的应用程序,允许用户在同一文档中编写 Markdown 文本和运行多种编程语言的代码,并实时查看运行结果。 ... [详细]
  • 基于Python的微信智能自动回复系统构建
    本文详细介绍如何通过Python编程语言,结合itchat库及青云客智能语音API,构建一个能够自动响应用户消息的微信聊天机器人。主要内容包括环境配置、API对接以及代码实现。 ... [详细]
  • 面对快应用开发时需要获取摘要值的需求,但官方API并未直接提供相应支持。通过探索发现,利用第三方加密库crypto-js可有效解决此问题。本文将详细介绍如何集成并使用该库来实现摘要值的获取。 ... [详细]
  • 利用50行Python代码打造经典游戏,既是休闲娱乐,也是编程学习的利器
    Free Python Games 是一个适合学生和初学者的项目,它不仅提供了高度的组织性和灵活性,还极大地激发了用户的探索与理解能力。 ... [详细]
  • 本文探讨了Java中有效停止线程的多种方法,包括使用标志位、中断机制及处理阻塞I/O操作等,旨在帮助开发者避免使用已废弃的危险方法,确保线程安全和程序稳定性。 ... [详细]
  • 在Conda环境中高效配置并安装PyTorch和TensorFlow GPU版的方法如下:首先,创建一个新的Conda环境以避免与基础环境发生冲突,例如使用 `conda create -n pytorch_gpu python=3.7` 命令。接着,激活该环境,确保所有依赖项都正确安装。此外,建议在安装过程中指定CUDA版本,以确保与GPU兼容性。通过这些步骤,可以确保PyTorch和TensorFlow GPU版的顺利安装和运行。 ... [详细]
author-avatar
looloSam
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有