会玩shiny的数据产品经理更好，是这样吗？

作者&＃xff1a;刘洋溢  R语言中文社区专栏作者

知乎ID&＃xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/51396601

前言

上篇我分享了自己从接触R到熟练掌握R以及如何利用R的一些见解&＃xff0c;这篇我们来聊聊产品经理。

产品经理需要懂技术吗&＃xff1f;

知乎上有个很火的问题“产品经理需要懂技术吗&＃xff1f;”&＃xff0c;浏览量超百万。对于典型的互联网产品经理/项目经理而言&＃xff0c;这一点似乎不言自明&＃xff0c;不懂专业IT技术&＃xff0c;很难做好。普遍的经验也是产品经理需要有不错的技术功底。但近年有越来越多细分领域的产品&＃xff0c;尤其是To B产品&＃xff0c;其对相应领域的专业知识要求颇高&＃xff0c;有着这样背景的人&＃xff0c;往往不见得还有很深厚的技术功底。那怎么办呢&＃xff1f;是不是他们就一定做不好产品经理的工作呢&＃xff1f;

以我自己所在的金融研究领域为例&＃xff0c;我们以金融市场数据库为基础&＃xff0c;展开一系列市场分析、投资与风险管理相关的研究&＃xff0c;并集合为系统化产品&＃xff0c;帮助用户进行自身相应业务的管理。而投资和风险管理&＃xff0c;本身也是内涵颇广的领域&＃xff0c;我们的相关专业同事&＃xff0c;具有深厚的投资专业背景&＃xff0c;但在专业的IT技术方面&＃xff0c;确实是不足的。那怎么办呢&＃xff1f;

一种典型的方法是&＃xff0c;由专业人士负责前期的需求拟定和初步的产品设计&＃xff0c;再从IT部门找项目经理来评估&＃xff0c;将初步的需求&＃xff0c;重构为专业的IT需求&＃xff0c;进而进入开发和测试等环节。理论上&＃xff0c;这样的合作可以很好地解决问题&＃xff0c;但由于项目经理往往不清楚复杂的业务问题&＃xff0c;所以在沟通时&＃xff0c;大方向容易达成一致&＃xff0c;但在细节上(交互逻辑和计算细节上)&＃xff0c;很容易出现沟通问题。严重者&＃xff0c;可能引发多次返工&＃xff0c;不仅影响项目进度&＃xff0c;也大大影响团队士气。

如何是好呢&＃xff1f;这时&＃xff0c;shiny就派上用场了。

产品经理可以利用shiny做什么&＃xff1f;

Shiny是R语言中的一个package&＃xff0c;或者说一个工具库。通过这个工具库&＃xff0c;可以很方便地生成动态的网页&＃xff0c;虽然可能简陋一点&＃xff0c;但主体元素、框架是可以有的。在产品设计时&＃xff0c;产品经理如果可以用shiny写一个简单的原型&＃xff0c;以此作为原型图的补充&＃xff0c;与开发人员进行沟通&＃xff0c;应该可以大大提高沟通效率。毕竟&＃xff0c;IT开发人员可能缺乏相应专业背景&＃xff0c;单看静态的原型图&＃xff0c;可能不一定有很清晰的概念&＃xff0c;但有一个交互式的原型&＃xff0c;则容易理解得多。而对于有着复杂交互逻辑的产品&＃xff0c;也可以预先发现不少问题&＃xff0c;尤其是交互方面的问题。

我自己曾经这么做过。举个简单的例子吧。前些年&＃xff0c;我们想在我们搭建的金融数据终端里&＃xff0c;添加一个关于理财产品收益率曲线的模块。该模块本身并不复杂&＃xff0c;无非是构建一些金融计量模型&＃xff0c;每天计算当天的不同类型理财产品的收益率曲线&＃xff0c;同时为客户提供选项&＃xff0c;依据其选择的日期、产品类型以及其他选项&＃xff0c;展示其选择的这些类型的收益率曲线。

对于金融专业背景的人而言&＃xff0c;这个模块是很简单的。但在我做好收益率曲线模型的研发后&＃xff0c;产品经理犯难了&＃xff0c;跟IT开发人员沟通&＃xff0c;总是难以讲清楚。IT的小伙伴刚接触金融相关的开发&＃xff0c;难以理解收益率曲线是什么展示形式&＃xff0c;也不明白不同选项如何影响展示结果。几次沟通无果。产品经理来跟我吐槽。怎么办呢&＃xff1f;幸好有shiny。

于是&＃xff0c;我利用shiny写了一个简化的交互式页面&＃xff0c;在内部服务器上一直运行着&＃xff0c;然后让产品经理依据这个页面与IT沟通&＃xff0c;很快&＃xff0c;大家就达成了共识&＃xff0c;IT小伙伴开开心心开始了开发。
当然&＃xff0c;这只是一个非常简单的例子。但对于这类涉及大量数据分析和专业背景的产品而言&＃xff0c;研发人员用shiny快速开发一个原型&＃xff0c;往往都能帮助产品经理和IT开发人员节省不少时间。事实上&＃xff0c;这也是我很喜欢的一种方式&＃xff0c;不管是自己做研发、设计&＃xff0c;还是带着小伙伴们做&＃xff0c;都一样。
当然&＃xff0c;不仅如此&＃xff0c;由于R近年对其他语言支持的提升&＃xff0c;在shiny里&＃xff0c;也可以支持用其他语言做后台计算语言&＃xff0c;例如python&＃xff0c;只是开发更复杂一点而言。但通常而言&＃xff0c;这些都是值得的。尤其是对于可能的交互细节&＃xff0c;这些是很便利的。

当然&＃xff0c;shiny也并非万能的。已经有很多专业的朋友指出过&＃xff0c;shiny开发的界面和功能友好度&＃xff0c;距离原生JS仍有不小的距离。但作为一个基本的示意&＃xff0c;尤其是数据产品的示意&＃xff0c;shiny应该是可以很好地达到目的的&＃xff0c;而且&＃xff0c;未来应该可以越来越好。

此外&＃xff0c;创建一个shiny app也是很简单的。在RStudio里&＃xff0c;选择File-New-shiny web app即可。具体的coding也很简单&＃xff0c;ui层设计展示界面&＃xff0c;server层存放对应的后台计算程序即可。

从这个角度看&＃xff0c;我强烈支持产品经理至少熟练掌握R或者python&＃xff0c;以及shiny这样的工具。退一步&＃xff0c;实在不行&＃xff0c;也至少找到会用这些的小伙伴&＃xff0c;有需要时找他们帮忙实现。如此&＃xff0c;可以大大提升与IT的沟通效率。我自己也确实是这么做的。当然&＃xff0c;python近年也开始出现类似的工具&＃xff0c;但目前功能尚不完善。如果完善起来&＃xff0c;也是非常棒的工具。

完

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