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华为fusionsphere整体架构及其各组件功能_入门大数据必学的11个组件,大数据,比你更了解你自己...

掌握技能1.系统掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构;2.运用华为大数据解决方案FusionInsightHD进行海量数据的导入和导出;3.具备开源
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掌握技能

1.系统掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构;

2.运用华为大数据解决方案FusionInsight HD进行海量数据的导入和导出;

3.具备开源Hadoop生态系统进行数据初步处理的能力;

4.掌握分布式数据库HBase客户端及表操作;

5.熟悉分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查询。

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课程内容

1、初识大数据

内容提要:了解大数据的定义与特点,以及大数据在不同行业的应用。

2、HDFS分布式文件系统

内容提要:学习开源Hadoop基础框架,掌握NameNode、DataNode和Client三大组成部分。

3、MapReduce批处理

内容提要:讲解MapReduce和Yarn的基本概念,重点学习Yarn的关键流程、资源管理和特性。

4、Spark2X分布式计算

内容提要:一个核心三个引擎。Spark Core是Spark的核心组件,Spark SQL处理结构化数据引擎,Spark Streaming微批处理的流处理引擎以及构建在Spark SQL引擎上的流数据处理引擎Structured Streaming。

5、HBase分布式数据库

内容提要:介绍HBase的功能与架构,学习HBase如何使用memstore和storefile存储对表的更新数据。

6、Hive分布式数据仓库

内容提要:学习Hive的数据存储方式、实现原理以及使用的语法,关键知识:Colocation。

7、Streaming流处理引擎

内容提要:不同于MapReduce,Streaming是实时计算,要求毫秒级的响应时间,又该如何保障消息的可靠性

8、Flink流计算处理和批处理平台

内容提要:掌握Flink的底层原理和技术框架,以及checkpoint机制如何实现容错,允许系统提供高并发并在同一时间提供强一致性保证。

9、Loader数据转换

内容提要:分析数据路径,用于描述数据如何从数据源经过抽取、转换和加载至目的端全过程。

10、Flume海量日志聚合

内容提要:理论与实践结合,不仅学习Flume的基本知识点,还通过操作实例演示配置安装,完成对Flume采集流程配置。

11、Kafka分布式消息订阅系统

内容提要:介绍Producer、Broker、Consumer和ZooKeeper在Kafka集群中的架构,以实现其高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息功能。

12、ZooKeeper集群

内容提要:了解ZooKeeper的作用、服务架构、数据模型以及与其他各组件中间的关系。

13、FusionInsight HD解决方案

内容提要:分享华为企业级大数据解决方案,FusionInsight HD的4个子产品以及1个操作运维系统。

14、结课测试

内容提要:对学习结果进行测验,查验自己的不足之处,重新温习直至完全掌握知识点。

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孝敏敏__216
这个家伙很懒,什么也没留下!
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