华为鸿蒙斥巨资最新打造的python视频教程！整整598集，建议收藏

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]

本文详细介绍如何使用Netzob工具逆向未知通信协议，涵盖从基本安装到高级模糊测试的全过程。通过实例演示，帮助读者掌握Netzob的核心功能。 ... [详细]

2020年9月15日，Oracle正式发布了最新的JDK 15版本。本次更新带来了许多新特性，包括隐藏类、EdDSA签名算法、模式匹配、记录类、封闭类和文本块等。 ... [详细]

尽管现代有许多高级编程语言如Java、Python等，但单片机编程依然广泛使用C语言。本文将探讨C语言在单片机编程中的优势及其原因。 ... [详细]

本文节选自《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书的第1章第1.2节，作者Nitin Hardeniya。本文将带领读者快速了解Python的基础知识，为后续的机器学习应用打下坚实的基础。 ... [详细]

本文回顾了作者初次接触Unicode编码时的经历，并详细探讨了ASCII、ANSI、GB2312、UNICODE以及UTF-8和UTF-16编码的区别和应用场景。通过实例分析，帮助读者更好地理解和使用这些编码。 ... [详细]

本文作者程建伟，武汉极目智能技术有限公司CEO，入选武汉市“光谷3551人才计划”。文章详细探讨了国内自动紧急制动（AEB）系统中摄像头与毫米波雷达融合技术的现状及未来前景。通过分析当前技术的应用情况、存在的挑战以及潜在的解决方案，作者指出，随着传感器技术的不断进步和算法优化，AEB系统的性能将大幅提升，为交通安全带来显著改善。 ... [详细]

在阿里巴巴的技术面试中，技术总监曾提出一道关于如何利用 UDP 实现 TCP 功能的问题。当时回答得不够理想，因此事后进行了详细总结。通过与总监的进一步交流，了解到这是一道常见的阿里面试题。面试官的主要目的是考察应聘者对 UDP 和 TCP 在原理上的差异的理解，以及如何通过 UDP 实现类似 TCP 的可靠传输机制。 ... [详细]

Python多线程编程技巧与实战应用详解 ... [详细]

斯坦福大学的公开课深入探讨了如何利用神经网络技术实现自动驾驶。课程中通过实例展示了汽车如何通过学习算法自主驾驶。具体而言，课程展示了一幅图解，其中左下角显示了汽车前方的实时路况图像，而左上角则呈现了一个水平的菜单栏，用于展示系统处理和决策的过程。这一案例详细解析了神经网络在自动驾驶中的应用，为学生提供了宝贵的实践参考。 ... [详细]

在 Linux 环境下，多线程编程是实现高效并发处理的重要技术。本文通过具体的实战案例，详细分析了多线程编程的关键技术和常见问题。文章首先介绍了多线程的基本概念和创建方法，然后通过实例代码展示了如何使用 pthreads 库进行线程同步和通信。此外，还探讨了多线程程序中的性能优化技巧和调试方法，为开发者提供了宝贵的实践经验。 ... [详细]

Java 5 引入了 Executor 框架，为开发人员提供了一种高效管理和构建线程池的方法。该框架通过将任务提交与任务执行分离，简化了多线程编程的复杂性。利用 Executor 框架，开发人员可以更灵活地控制线程的创建、分配和管理，从而提高服务器端应用的性能和响应能力。此外，该框架还提供了多种线程池实现，如固定线程池、缓存线程池和单线程池，以适应不同的应用场景和需求。 ... [详细]

在嵌入式Linux系统中，性能低下通常由CPU、内存和I/O三个关键因素引起。为了有效提升系统性能，首先需要识别并定位性能瓶颈。通过综合分析这些瓶颈，可以采取针对性的优化措施，如调整内核参数、优化算法和改进数据结构等，从而显著提高系统的整体性能。 ... [详细]

本文深入解析了Java 8并发编程中的`AtomicInteger`类，详细探讨了其源码实现和应用场景。`AtomicInteger`通过硬件级别的原子操作，确保了整型变量在多线程环境下的安全性和高效性，避免了传统加锁方式带来的性能开销。文章不仅剖析了`AtomicInteger`的内部机制，还结合实际案例展示了其在并发编程中的优势和使用技巧。 ... [详细]