Hive大数据Hive的安装与启动大数据之Hive工作笔记0005

一、整合说明Storm官方对Kafka的整合分为两个版本，官方说明文档分别如下：StormKafkaIntegratio ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统，以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初，Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理，旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景，读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]

字节跳动深圳研发中心安全业务团队正在火热招募人才！ ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

在Linux系统中，原本已安装了多个版本的Python 2，并且还安装了Anaconda，其中包含了Python 3。本文详细介绍了如何通过配置环境变量，使系统默认使用指定版本的Python，以便在不同版本之间轻松切换。此外，文章还提供了具体的实践步骤和注意事项，帮助用户高效地管理和使用不同版本的Python环境。 ... [详细]

转载：https:blog.csdn.nethigh2011articledetails70155431清华大学镜像网：https:mirrors.tu ... [详细]

2012年9月12日，优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南。在选择题部分，有一道题目涉及中国人的血型分布情况，具体为A型30%、B型20%、O型40%、AB型10%。若需确保在随机选取的样本中，至少有一人为B型血的概率不低于90%，则需要选取的最少人数是多少？该问题不仅考察了概率统计的基本知识，还要求考生具备一定的逻辑推理能力。 ... [详细]

美团优选推荐系统架构师 L7/L8：算法与工程深度融合 ... [详细]

在搭建Hadoop集群以处理大规模数据存储和频繁读取需求的过程中，经常会遇到各种配置难题。本文总结了作者在实际部署中遇到的典型问题，并提供了详细的解决方案，帮助读者避免常见的配置陷阱。通过这些经验分享，希望读者能够更加顺利地完成Hadoop集群的搭建和配置。 ... [详细]

在第二课中，我们将深入探讨Scala的面向对象编程核心概念及其在Spark源码中的应用。首先，通过详细的实战案例，全面解析Scala中的类和对象。作为一门纯面向对象的语言，Scala的类设计和对象使用是理解其面向对象特性的关键。此外，我们还将介绍如何通过阅读Spark源码来进一步巩固对这些概念的理解。这不仅有助于提升编程技能，还能为后续的高级应用开发打下坚实的基础。 ... [详细]

NoSQL数据库，即非关系型数据库，有时也被称作Not Only SQL，是一种区别于传统关系型数据库的管理系统。这类数据库设计用于处理大规模、高并发的数据存储与查询需求，特别适用于需要快速读写大量非结构化或半结构化数据的应用场景。NoSQL数据库通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能，支持分布式部署，能够有效应对互联网时代的海量数据挑战。 ... [详细]

闲来无事看了下hbase方面的东西，发现还好理解不过不大习惯于是找到个phoenix感觉不错性能指标如下好像还不错了准备工作：启动hadoop集群启动zookkeeper启动hba ... [详细]

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