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Hadoop初探(一)

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1. Hadoop的思想之源:Google 2. Google的低成本之道 不使用超级计算机,不使用存储(淘宝的去i,去e,去o之路) 大量使用普通的pc服务器(去掉机箱,外设,硬盘),提供有冗余的集群服务 全世界多个数据中心,有些附带发电厂 运营商向Google倒付费 3. Googl
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1. Hadoop的思想之源:Google

2. Google的低成本之道

不使用超级计算机,不使用存储(淘宝的去i,去e,去o之路)

大量使用普通的pc服务器(去掉机箱,外设,硬盘),提供有冗余的集群服务

全世界多个数据中心,有些附带发电厂

运营商向Google倒付费

3. Google面对的数据和计算难题

1) 大量的网页怎么存储

2) 搜索算法

3) Page-Rank计算问题

1) 大量的网页怎么存储

2) 搜索算法

3) Page-Rank计算问题

4) Map-Reduce的思想:计算PR值。

4. Google带来的关键思想:

1) GFS

2) Map-Reduce

3) Bigtable

1) GFS:为上层提供高效的非结构化存储服务

2) Map-Reduce:是一种并行计算的编程模型,用于作业调度

3) BigTable:提供结构化数据服务的分布式数据库


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田小多
这个家伙很懒,什么也没留下!
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