例如,我们拿7和8比较
7和8的差别在于8有两个因数,2和4,简单起见,我们来讨论取模时,因数4的加入改变了什么
也就是讨论key%7 与 key%8的区别在哪。
假设key是由多字段乘权值得到的。
比如一个人的key = 1*年龄 + 4*身高。
我们假定年龄、身高都随机分布在1-100,那么我们可以知道,key可能的值有:
1,2,3,4,5,6….
我们再列出4的倍数
4,8,12,16,20,24,18,32……
我们可以发现,由于其因数4的存在,导致身高产生的那部分key%8(即4*身高%8),得到的数字不是从0~7均匀分布的(换句话说,4帮助身高key抽到更多4、8的倍数),结果总是在4与0之间跳动,进而导致了分布的不均匀。
因此若改用素数,4*身高%7,则能更好地使数据分布均匀。
PS:以上只是初步的思考,可能有不严谨之处。
参考
https://segmentfault.com/q/1010000000686035
https://www.cnblogs.com/xinzhao/p/4607235.html