【H5】NoSQL数据库必须知道的知识

经过前一阵子的学习，有同学在问，传统的RDBMS程序员或架构师需要知道如何在NoSQL(非关系型的数据库)和DCP(数据缓存平台)方面具有技术主导力，通过这个问题。其它的就不多说了。我们先来做一个初步的了解吧!

什么是NoSQL? NoSQL是“Not Only SQL”的缩写,即指的是非关系型数据库。也就是告诉我们，适合用关系型数据库的时候使用关系数据库，不适合使用关系型数据库的时候没有必要使用关系型数据库，可以选用更适合的数据库。这时候，为了弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库就应运而生了。

开发遇到的问题： 1.高并发读写 Web2.0网站，数据库并发负载非常高，往往达到每秒上万次的读写请求，对于传统的mysql 和oracle来讲每秒上万次的查询还是可以勉强应对，但是对于读写量来讲恐怕还是凶多吉少哦。 2.高容量存储和高效存储 Web2.0网站通常需要在后台数据库中存储海量数据，如何存储海量数据并进行高效的查询往往是一个挑战 3.高扩展性和高可用性 随着系统的用户量和访问量与日俱增，需要数据库能够很方便的进行扩展、维护 综合上述常遇到的问题，我们再来看一下NoSQL数据库的优点，通过NoSQL自身的特点，你再来看一下到底能否给自己的网站也配上一款高性能的数据库呢?

NoSQL数据库的优点：

1.海量数据下，读写性能优异

2.数据模型灵活

3.数据间无关系，易于扩展 然后，通过多年的技术经验，和我团队里小伙伴的帮助!我们具体总结为以下几点内容： 1.了解ACID与BASE的比较(基本可用，软状态，最终一致) 2.了解持久性与非持久性，即一些NoSQL技术完全是内存数据存储 3.认识到 传统的标准化表格格式完全不同的数据模型：Columnar(Cassandra)与key / value(Memcached)vs面向文档(CouchDB)vs面向图形(Neo4j)

4.准备好处理像JDBC / ODBC这样的标准接口或像SQL这样的标准查询语言; 每个NoSQL工具都有不同的界面

5.架构师：重新思考网络规模/大规模NoSQL系统分布在几十到几百个服务器和网络中的事实，而不是共享数据库系统

6.习惯于可能不舒服的认识，你不知道数据的生命(大部分时间)

7.习惯数据可能不总是一致的事实; “最终一致”是BASE模型的关键元素之一

8.习惯数据可能不总是可用的事实

9.了解一些解决方案是分区容错的，有些则不是 这些属性因系统而异。了解NoSQL技术之间的差异同样重要。本文主要针对NoSQL学习者来讲，我们需要分析一下NoSQL的优缺点，然后提供一些解问题的思路。若有对本文持有不同观点的朋友，可以下后面的评论区说说您的观点。

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