热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

关于AVLTree(C++实现)没有统一旋转操作的问题

这篇文章主要介绍了关于AVLTree(C++实现)没有统一旋转操作的问题,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

最近疫情比较严重,只能在家里休息,利用休息之余,我用C++把AVL树实现了一遍

大学老师只讲一些比较简单的数据结构和算法,这些高级数据结构还是需要自己主动学习并且动手来实现的,

从前只听说过AVLTree,我从看书了解原理到把它一点一点写出来最后在调试一共花了大概3天的时间。应该已经算很长时间了。

一般情况下AVL树是不用我么自己写的,但是为了有一份已经实现的代码作为我以后再来回顾算法实现的依照,我还是决定对自己狠一些把它实现了一遍

以下代码均采用C++11 标准

在ubuntu 18.04上经过编译和调试

/*
 * BinarySearchTree.h
 * 1. 添加元素时需自己做判断元素是否合法
 * 2. 除层序遍历外,本源代码均采用递归遍历,若要减少栈的消耗,应该实现递归遍历
 * 3. 本代码实现的AVL树没有统一旋转操作,采用分情况讨论LL,LR,RR,RL来进行树的平衡
 * Created on: 2020年1月29日
 *   Author: LuYonglei
 */
#ifndef SRC_BINARYSEARCHTREE_H_
#define SRC_BINARYSEARCHTREE_H_
#include 
template
class BinarySearchTree {
public:
  BinarySearchTree(int (*cmp)(Element e1, Element e2)); //比较函数指针
  virtual ~BinarySearchTree();
  int size(); //元素的数量
  bool isEmpty(); //是否为空
  void clear() {
    //清空所有元素
    NODE *node = root_;
    root_ = nullptr;
    using namespace std;
    queue q;
    q.push(node);
    while (!q.empty()) {
      NODE *tmp = q.front();
      if (tmp->left != nullptr)
        q.push(tmp->left);
      if (tmp->right != nullptr)
        q.push(tmp->right);
      delete tmp;
      q.pop();
    }
  }
  void add(Element e) {
    //添加元素
    add(e, cmp_);
  }
  void remove(Element e) {
    //删除元素
    remove(Node(e, cmp_));
  }
  bool contains(Element e) {
    //是否包含某元素
    return Node(e, cmp_) != nullptr;
  }
  void preorderTraversal(bool (*visitor)(Element &e)) {
    //前序遍历
    if (visitor == nullptr)
      return;
    bool stop = false; //停止标志,若stop为true,则停止遍历
    preorderTraversal(root_, stop, visitor);
  }
  void inorderTraversal(bool (*visitor)(Element &e)) {
    //中序遍历
    if (visitor == nullptr)
      return;
    bool stop = false; //停止标志,若stop为true,则停止遍历
    inorderTraversal(root_, stop, visitor);
  }
  void postorderTraversal(bool (*visitor)(Element &e)) {
    //后序遍历
    if (visitor == nullptr)
      return;
    bool stop = false; //停止标志,若stop为true,则停止遍历
    postorderTraversal(root_, stop, visitor);
  }
  void levelOrderTraversal(bool (*visitor)(Element &e)) {
    //层序遍历,迭代实现
    if (visitor == nullptr)
      return;
    levelOrderTraversal(root_, visitor);
  }
  int height() {
    //树的高度
    return height(root_);
  }
  bool isComplete() {
    //判断是否是完全二叉树
    return isComplete(root_);
  }
private:
  int size_;
  typedef struct _Node {
    Element e;
    _Node *parent;
    _Node *left;
    _Node *right;
    int height; //节点的高度
    _Node(Element e_, _Node *parent_) :
        e(e_), parent(parent_), left(nullptr), right(nullptr), height(1) {
      //节点构造函数
    }
    inline bool isLeaf() {
      return (left == nullptr && right == nullptr);
    }
    inline bool hasTwoChildren() {
      return (left != nullptr && right != nullptr);
    }
    inline int balanceFactor() {
      //获得节点的平衡因子
      int leftHeight = left == nullptr ? 0 : left->height; //获得左子树的高度
      int rightHeight = right == nullptr ? 0 : right->height; //获得右子树的高度
      return leftHeight - rightHeight;
    }
    inline bool isBalanced() {
      //判断node是否平衡
      int balanceFactor_ = balanceFactor();
      return balanceFactor_ >= -1 && balanceFactor_ <= 1; //平衡因子为-1,0,1则返回true
    }
    inline void updateHeight() {
      //更新节点的高度
      int leftHeight = left == nullptr &#63; 0 : left->height; //获得左子树的高度
      int rightHeight = right == nullptr &#63; 0 : right->height; //获得右子树的高度
      height = 1 + (leftHeight > rightHeight &#63; leftHeight : rightHeight); //把节点高度更新为左右子树最大的高度+1
    }
    inline bool isLeftChild() {
      //判断节点是否是父亲节点的左子结点
      return parent != nullptr && parent->left == this;
    }
    inline bool isRightChild() {
      //判断节点是否是父亲节点的右子结点
      return parent != nullptr && parent->right == this;
    }
    inline _Node* tallerChild() {
      //获得高度更高的子树
      int leftHeight = left == nullptr &#63; 0 : left->height; //获得左子树的高度
      int rightHeight = right == nullptr &#63; 0 : right->height; //获得右子树的高度
      if (leftHeight > rightHeight)
        return left;
      if (leftHeight e);
      if (cmp == 0) //找到了元素
        return node;
      if (cmp > 0) { //待寻找元素大于节点存储的元素
        node = node->right;
      } else { //待寻找元素小于节点存储的元素
        node = node->left;
      }
    }
    return nullptr;
  }
  NODE* predecessor(NODE *node) {
    //返回node的前驱节点
    if (node == nullptr)
      return nullptr;
    //前驱节点在左子树
    NODE *tmp = node->left;
    if (tmp != nullptr) {
      while (tmp->right != nullptr)
        tmp = tmp->right;
      return tmp;
    }
    //从父节点,祖父节点中寻找前驱节点
    while (node->parent != nullptr && node == node->parent->left) {
      node = node->parent;
    }
    return node->parent;
  }
  NODE* successor(NODE *node) {
    //返回node的后继节点
    if (node == nullptr)
      return nullptr;
    //后继节点在右子树
    NODE *tmp = node->right;
    if (tmp != nullptr) {
      while (tmp->left != nullptr)
        tmp = tmp->left;
      return tmp;
    }
    //从父节点,祖父节点中寻找后继节点
    while (node->parent != nullptr && node == node->parent->right) {
      node = node->parent;
    }
    return node->parent;
  }
  void afterRotate(NODE *gNode, NODE *pNode, NODE *child) {
    //在左旋转与右旋转中统一调用
    pNode->parent = gNode->parent;
    if (gNode->isLeftChild())
      gNode->parent->left = pNode;
    else if (gNode->isRightChild())
      gNode->parent->right = pNode;
    else
      //此时gNode->parent 为nullptr,gNode为root节点
      root_ = pNode;
    if (child != nullptr)
      child->parent = gNode;
    gNode->parent = pNode;
    //左右子树发生变化,所以要更新高度
    gNode->updateHeight();
    pNode->updateHeight();
  }
  void rotateLeft(NODE *gNode) {
    //对gNode进行左旋转
    NODE *pNode = gNode->right;
    NODE *child = pNode->left;
    gNode->right = child;
    pNode->left = gNode;
    afterRotate(gNode, pNode, child);
  }
  void rotateRight(NODE *gNode) {
    //对gNode进行右旋转
    NODE *pNode = gNode->left;
    NODE *child = pNode->right;
    gNode->left = child;
    pNode->right = gNode;
    afterRotate(gNode, pNode, child);
  }
  void rebalance(NODE *gNode) {
    //恢复平衡,grand为高度最低的不平衡节点
    NODE *pNode = gNode->tallerChild();
    NODE *nNode = pNode->tallerChild();
    if (pNode->isLeftChild()) {
      if (nNode->isLeftChild()) {
        //LL
        /*
         *    gNode
         *   /     对gNode右旋
         *   pNode    ====>    pNode
         *  /            /   \
         *  nNode          nNode  gNode
         */
        rotateRight(gNode);
      } else {
        //LR
        /*
         *    gNode         gNode
         *   /    对pNode左旋   /    对gNode右旋
         *   pNode   ====>    nNode   ====>    nNode
         *   \          /           /   \
         *    nNode       pNode         pNode gNode
         */
        rotateLeft(pNode);
        rotateRight(gNode);
      }
    } else {
      if (nNode->isLeftChild()) {
        //RL
        /*
         *  gNode         gNode
         *   \    对pNode右旋  \    对gNode左旋
         *   pNode   ====>    nNode   ====>    nNode
         *   /            \          /   \
         *  nNode           pNode       gNode pNode
         */
        rotateRight(pNode);
        rotateLeft(gNode);
      } else {
        //RR
        /*
         *  gNode
         *  \    对gNode左旋
         *   pNode   ====>    pNode
         *   \          /   \
         *    nNode       gNode nNode
         */
        rotateLeft(gNode);
      }
    }
  }
  void afterAdd(NODE *node) {
    //添加node之后的调整
    if (node == nullptr)
      return;
    node = node->parent;
    while (node != nullptr) {
      if (node->isBalanced()) {
        //如果节点平衡,则对其更新高度
        node->updateHeight();
      } else {
        //此时对第一个不平衡节点操作,使其平衡
        rebalance(node);
        //整棵树恢复平衡后,跳出循环
        break;
      }
      node = node->parent;
    }
  }
  void add(Element e, int (*cmp_)(Element e1, Element e2)) {
    //当树为空时,添加的节点作为树的根节点
    if (root_ == nullptr) {
      root_ = new NODE(e, nullptr);
      size_++;
      //插入一个根节点之后进行调整
      afterAdd(root_);
      return;
    }
    //当添加的节点不是第一个节点
    NODE *parent = root_;
    NODE *node = root_;
    int cmp = 0; //比较结果
    while (node != nullptr) {
      parent = node; //保存父节点
      cmp = cmp_(e, node->e); //由函数指针来比较
      if (cmp > 0) {
        node = node->right; //添加的元素大于节点中的元素
      } else if (cmp <0) {
        node = node->left; //添加的元素小于节点中的元素
      } else {
        node->e = e; //相等时就覆盖
        return; //添加的元素等于节点中的元素,直接返回
      }
    }
    //判断要插入父节点的哪个位置
    NODE *newNode = new NODE(e, parent); //为新元素创建节点
    if (cmp > 0) {
      parent->right = newNode; //添加的元素大于节点中的元素
    } else {
      parent->left = newNode; //添加的元素小于节点中的元素
    }
    size_++;
    //添加一个新节点之后进行调整
    afterAdd(newNode);
  }
  void afterRemove(NODE *node) {
    //删除node之后的调整
    if (node == nullptr)
      return;
    node = node->parent;
    while (node != nullptr) {
      if (node->isBalanced()) {
        //如果节点平衡,则对其更新高度
        node->updateHeight();
      } else {
        //此时对不平衡节点操作,使其平衡
        rebalance(node);
      }
      node = node->parent;
    }
  }
  void remove(NODE *node_) {
    //删除某一节点
    if (node_ == nullptr)
      return;
    size_--;
    //优先删除度为2的节点
    if (node_->hasTwoChildren()) {
      NODE *pre = successor(node_); //找到node_的后继节点
      node_->e = pre->e; //用后继节点的值覆盖度为2的节点的值
      //删除后继节点(后继节点的度只能为1或0)
      node_ = pre;
    }
    //此时node_的度必然为0或1
    NODE *replacement = node_->left != nullptr &#63; node_->left : node_->right;
    if (replacement != nullptr) {      //node_的度为1
      replacement->parent = node_->parent;
      if (node_->parent == nullptr)      //度为1的根节点
        root_ = replacement;
      else if (node_->parent->left == node_)
        node_->parent->left = replacement;
      else
        node_->parent->right = replacement;
      //所有删除操作准备完成,准备释放节点内存前进行平衡操作
      afterRemove(node_);
      delete node_;
    } else if (node_->parent == nullptr) {      //node_是叶子节点,也是根节点
      root_ = nullptr;
      //所有删除操作准备完成,准备释放节点内存前进行平衡操作
      afterRemove(node_);
      delete node_;
    } else {      //node_是叶子节点,但不是根节点
      if (node_->parent->left == node_)
        node_->parent->left = nullptr;
      else
        node_->parent->right = nullptr;
      //所有删除操作准备完成,准备释放节点内存前进行平衡操作
      afterRemove(node_);
      delete node_;
    }
  }
  void preorderTraversal(NODE *node, bool &stop,
      bool (*visitor)(Element &e)) {
    //递归实现前序遍历
    if (node == nullptr || stop == true)
      return;
    stop = visitor(node->e);
    preorderTraversal(node->left, stop, visitor);
    preorderTraversal(node->right, stop, visitor);
  }
  void inorderTraversal(NODE *node, bool &stop, bool (*visitor)(Element &e)) {
    //递归实现中序遍历
    if (node == nullptr || stop == true)
      return;
    inorderTraversal(node->left, stop, visitor);
    if (stop == true)
      return;
    stop = visitor(node->e);
    inorderTraversal(node->right, stop, visitor);
  }
  void postorderTraversal(NODE *node, bool &stop,
      bool (*visitor)(Element &e)) {
    //递归实现后序遍历
    if (node == nullptr || stop == true)
      return;
    postorderTraversal(node->left, stop, visitor);
    postorderTraversal(node->right, stop, visitor);
    if (stop == true)
      return;
    stop = visitor(node->e);
  }
  void levelOrderTraversal(NODE *node, bool (*visitor)(Element &e)) {
    if (node == nullptr)
      return;
    using namespace std;
    queue q;
    q.push(node);
    while (!q.empty()) {
      NODE *node = q.front();
      if (visitor(node->e) == true)
        return;
      if (node->left != nullptr)
        q.push(node->left);
      if (node->right != nullptr)
        q.push(node->right);
      q.pop();
    }
  }
  int height(NODE *node) {
    //某一节点的高度
    return node->height;
  }
  bool isComplete(NODE *node) {
    if (node == nullptr)
      return false;
    using namespace std;
    queue q;
    q.push(node);
    bool leaf = false; //判断接下来的节点是否为叶子节点
    while (!q.empty()) {
      NODE *node = q.front();
      if (leaf && !node->isLeaf()) //判断叶子节点
        return false;
      if (node->left != nullptr) {
        q.push(node->left);
      } else if (node->right != nullptr) { //node->left == nullptr && node->right != nullptr
        return false;
      }
      if (node->right != nullptr) {
        q.push(node->right);
      } else { //node->right==nullptr
        leaf = true;
      }
      q.pop();
    }
    return true;
  }
};
template
BinarySearchTree::BinarySearchTree(int (*cmp)(Element e1, Element e2)) :
    size_(0), root_(nullptr), cmp_(cmp) {
  //树的构造函数
}
template
BinarySearchTree::~BinarySearchTree() {
  // 析构函数
  clear();
}
template
inline int BinarySearchTree::size() {
  //返回元素个数
  return size_;
}
template
inline bool BinarySearchTree::isEmpty() {
  //判断是否为空树
  return size_ == 0;
}
#endif /* SRC_BINARYSEARCHTREE_H_ */
main方法
/*
 * main.cpp
 *
 * Created on: 2020年1月29日
 *   Author: LuYonglei
 */
#include "BinarySearchTree.h"
#include 
#include 
using namespace std;
template
int compare(Element e1, Element e2) {
  //比较函数,相同返回0,e1e2返回1
  return e1 == e2 &#63; 0 : (e1 
bool visitor(Elemnet &e) {
  cout < a(compare);
//  a.add(85);
//  a.add(19);
//  a.add(69);
//  a.add(3);
//  a.add(7);
//  a.add(99);
//  a.add(95);
//  a.add(2);
//  a.add(1);
//  a.add(70);
//  a.add(44);
//  a.add(58);
//  a.add(11);
//  a.add(21);
//  a.add(14);
//  a.add(93);
//  a.add(57);
//  a.add(4);
//  a.add(56);
//  a.remove(99);
//  a.remove(85);
//  a.remove(95);
  clock_t start = clock();
  for (int i = 0; i <1000000; i++) {
    a.add(i);
  }
  for (int i = 0; i <1000000; i++) {
    a.remove(i);
  }
//  a.inorderTraversal(visitor);
  clock_t end = clock();
  cout <

总结

以上所述是小编给大家介绍的关于AVLTree(C++实现)没有统一旋转操作的问题,希望对大家有所帮助!


推荐阅读
  • C++实现经典排序算法
    本文详细介绍了七种经典的排序算法及其性能分析。每种算法的平均、最坏和最好情况的时间复杂度、辅助空间需求以及稳定性都被列出,帮助读者全面了解这些排序方法的特点。 ... [详细]
  • 题目描述:给定n个半开区间[a, b),要求使用两个互不重叠的记录器,求最多可以记录多少个区间。解决方案采用贪心算法,通过排序和遍历实现最优解。 ... [详细]
  • 本文探讨了 C++ 中普通数组和标准库类型 vector 的初始化方法。普通数组具有固定长度,而 vector 是一种可扩展的容器,允许动态调整大小。文章详细介绍了不同初始化方式及其应用场景,并提供了代码示例以加深理解。 ... [详细]
  • 高效解决应用崩溃问题!友盟新版错误分析工具全面升级
    友盟推出的最新版错误分析工具,专为移动开发者设计,提供强大的Crash收集与分析功能。该工具能够实时监控App运行状态,快速发现并修复错误,显著提升应用的稳定性和用户体验。 ... [详细]
  • 在Ubuntu 8.04中安装美观的Cairo-Dock桌面增强工具
    本文介绍如何在Ubuntu 8.04系统中安装和配置Cairo-Dock,这款桌面增强工具以其精美的界面和高效的功能备受用户青睐。文章将指导您通过简单的步骤完成安装,并提供一些实用的配置建议。 ... [详细]
  • ThinkPad USB 硬盘启动 Ubuntu 系统的详细步骤
    本文介绍如何通过USB硬盘在联想ThinkPad上启动Ubuntu系统,包括BIOS设置和启动优先级调整。 ... [详细]
  • CSS 布局:液态三栏混合宽度布局
    本文介绍了如何使用 CSS 实现液态的三栏布局,其中各栏具有不同的宽度设置。通过调整容器和内容区域的属性,可以实现灵活且响应式的网页设计。 ... [详细]
  • Linux 系统启动故障排除指南:MBR 和 GRUB 问题
    本文详细介绍了 Linux 系统启动过程中常见的 MBR 扇区和 GRUB 引导程序故障及其解决方案,涵盖从备份、模拟故障到恢复的具体步骤。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用jQuery根据元素的类型(如复选框)和标签名(如段落)来获取DOM对象。这有助于更高效地操作网页中的特定元素。 ... [详细]
  • 本文将详细介绍如何使用剪映应用中的镜像功能,帮助用户轻松实现视频的镜像效果。通过简单的步骤,您可以快速掌握这一实用技巧。 ... [详细]
  • 本文探讨了为何相同的HTTP请求在两台不同操作系统(Windows与Ubuntu)的机器上会分别返回200 OK和429 Too Many Requests的状态码。我们将分析代码、环境差异及可能的影响因素。 ... [详细]
  • 在PHP后端开发中遇到一个难题:通过第三方类文件发送短信功能返回的JSON字符串无法解析。本文将探讨可能的原因并提供解决方案。 ... [详细]
  • 2012年7月30日,语言岛团队宣布其智能记单词软件V0.3.4.554版本正式开源。该版本不仅支持跨平台使用,还引入了多项创新功能,旨在帮助用户更高效地记忆单词。 ... [详细]
  • 在编译BSP包过程中,遇到了一个与 'gets' 函数相关的编译错误。该问题通常发生在较新的编译环境中,由于 'gets' 函数已被弃用并视为安全漏洞。本文将详细介绍如何通过修改源代码和配置文件来解决这一问题。 ... [详细]
  • 使用JS、HTML5和C3创建自定义弹出窗口
    本文介绍如何结合JavaScript、HTML5和C3.js来实现一个功能丰富的自定义弹出窗口。通过具体的代码示例,详细讲解了实现过程中的关键步骤和技术要点。 ... [详细]
author-avatar
凌波_薇步
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有