【个人笔记】OpenCV4C++快速入门03课

个人资料，仅供学习使用
修改时间——2022年1月20日 02:48:02
学习课程：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲
视频老师：贾志刚

03 图像对象的创建与赋值

opencv知识点：

• mat - 简述
• 3种复制 - 克隆/拷贝 + 赋值
• 创建空白图像 - Mat::zeros + Mat::ones + “=” + Scalar

本课解决的问题：

• Mat是什么？
• 克隆/拷贝与赋值的区别？
• 如何创建空白图像？
• 如何对矩阵赋值？

1.Mat简述

什么是Mat呢，就是matrix（矩阵）的缩写
我们看到的图像，就是以数字矩阵的形式存储在计算机中
在opencv中，我们用Mat类存储图像。

在opencv中，Mat类分为两个部分

• 矩阵头
• 矩阵数据

矩阵头

图像有很多属性。
如：大小，宽高，数据类型，通道数
这些属性，就在矩阵头中

矩阵数据

数据部分，就是所有像素的值的一个集合

这里说一下赋值，与克隆/拷贝的区别

赋值
相当于浅复制，只复制了矩阵头，指向的是同一个数据块。

克隆/拷贝
相当于深复制，还会复制相应的数据块

2.Mat对象

3种常见的复制

//1.克隆
Mat m1 = src.clone();//2.拷贝
src.copyTo(m2);//3.赋值
Mat m3 = src;


创建空白图像

Mat m4 = Mat::zeros(src.size(),src.type())
/*
矩阵填充0行列为src行列数据类型为src的数据类型
*/
Mat m5 = Mat::zeros(Size(512,512),CV_8UC3);
/*
矩阵填充0行列为512*512数据类型为CV_8UC3（8UC指8位无符号字符，3指3个通道）
*/
Mat m6 = Mat::ones(Size(512,512),CV_8UC3);
/*
矩阵填充1其余与上相同
*/


C11创建图像的新方式

Mat kernel = (Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);


3.本课的代码

//函数定义
void mat_creation_demo(Mat& image);//函数实现
void QuickDemo::mat_creation_demo(Mat& image) {Mat m1, m2;//克隆，拷贝m1 = image.clone();image.copyTo(m2);//创建空白图像Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC3);std::cout<<"cols:" << m3.cols <<"rows:" << m3.rows<<"channels:" << m3.channels()<<std::endl;std::cout << m3 << std::endl;
}


4.矩阵赋值

Mat::zeros

Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC1);Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC3);


当为CV_8UC1时，此时1个通道，8行8列

当为CV_8UC3时，此时1个通道，8行8*3列

所以矩阵数据的宽度，为图像的列 * 通道数

那么如何获取图像的行数，列数，通道数呢？

m3.cols;
m3.rows;
m3.channels();


Mat::ones

当填充为1的时候，要特别小心

Mat m3 = Mat::ones(Size(8, 8), CV_8UC1);Mat m3 = Mat::ones(Size(8, 8), CV_8UC3);


1通道没问题

3通道，只在每3个的第一个为1

“=” + Scalar

m3=127;


当给m3赋值1个值时，每3个的第一个为127

那怎么全变成127呢？那就用到了Scalar

m3=Scalar(127,127,127);


那我们来显示一下，全127，对应的图像

imshow("创建图像",m3);


本课所用API查阅

1.Mat::zeros
常用的有两种

第一种，3个参数（ 行，列，数据类型）

第二种，2个参数（size，数据类型）

2.Mat::ones
常用的有两种

第一种，3个参数（ 行，列，数据类型）

第二种，2个参数（size，数据类型）

3.Scalar