Flink动态表与Kafka流Ktable？

在本周的白板演练中，Apache Flink 的 PMC 成员及数据工匠首席技术官 Stephan Ewen 深入探讨了如何利用保存点功能进行流处理中的数据重新处理、错误修复、系统升级和 A/B 测试。本文将详细解释保存点的工作原理及其应用场景。 ... [详细]

Apache Flink作为大数据处理领域的新兴力量，凭借其独特的流处理能力和高效的批处理性能，迅速获得了广泛的关注。本文旨在深入探讨Flink的关键技术特点及其应用场景，为大数据处理提供新的视角。 ... [详细]

本文探讨了在使用Apache Flink向Kafka发送数据过程中遇到的事务频繁失败问题，并提供了详细的解决方案，包括必要的配置调整和最佳实践。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

在本地环境中部署了两个不同版本的 Flink 集群，分别为 1.9.1 和 1.9.2。近期在尝试启动 1.9.1 版本的 Flink 任务时，遇到了 TaskExecutor 启动失败的问题。尽管 TaskManager 日志显示正常，但任务仍无法成功启动。经过详细分析，发现该问题是由 Kafka 版本不兼容引起的。通过调整 Kafka 客户端配置并升级相关依赖，最终成功解决了这一故障。 ... [详细]

一、整合说明Storm官方对Kafka的整合分为两个版本，官方说明文档分别如下：StormKafkaIntegratio ... [详细]

本文探讨了如何优化和正确配置Kafka Streams应用程序以确保准确的状态存储查询。通过调整配置参数和代码逻辑，可以有效解决数据不一致的问题。 ... [详细]

本文介绍了如何使用EasyMock进行单元测试，特别是当测试对象的合作者依赖于外部资源或尚未实现时。通过具体的示例，展示了EasyMock在模拟对象行为方面的强大功能。 ... [详细]

目录一、安装JDK（需要安装依赖javaJDK）二、安装Kafka三、测试参考在Windows系统上安装消息队列kafka一、安装JDKÿ ... [详细]

本文详细探讨了Spark的核心架构，包括其运行机制、任务调度和内存管理等方面，以及四种主要的部署模式：Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN和Kubernetes。通过本文，读者可以深入了解Spark的工作原理及其在不同环境下的部署方式。 ... [详细]

收割机|篇幅_国内最牛逼的笔记，不接受反驳！！ ... [详细]

本文介绍了如何使用Filebeat、Kafka、Logstash、ElasticSearch和Kibana构建一个高效、可扩展的日志收集与分析系统。各组件分别承担不同的职责，确保日志数据能够被有效收集、处理、存储及可视化。 ... [详细]

在上一篇文章中，我们探讨了 while 循环和 if 判断的使用方法。本次我们将深入讲解 for 循环，并推荐一款强大的 Python 开发工具 PyCharm，帮助你更高效地编写代码。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在 Kafka 源码中的示例项目配置 Log4j，以确保能够正确记录日志信息，帮助开发者更好地理解和调试代码。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]