分词插件_elasticseach安装ik分词插件

elasticseach默认所有分词解析器对中文都不友好&＃xff0c;我们开发建议用Ik分词&＃xff1b;

IK Analyzer是一个开源的&＃xff0c;基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始&＃xff0c; IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初&＃xff0c;它是以开源项目Luence为应用主体的&＃xff0c;结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词组件&＃xff0c;独立于Lucene项目&＃xff0c;同时提供了对Lucene的默认优化实现。

首先大伙要安装下elasticseach (安装的版本有要求&＃xff0c;具体往下看)请参考&＃xff1a;

http://blog.java1234.com/blog/articles/343.html

ik主页我们看下 

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

这里就有要求了&＃xff0c;ik对应了es版本&＃xff0c;我们要整合ik&＃xff0c;要用对应的es版本&＃xff0c;否则可能会有奇葩问题。

最近我的项目里&＃xff0c;用的是es6.3.0&＃xff0c;Ik对应的版本是6.3.0

Versions

optional 1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

create plugin folder cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik

unzip plugin to folder your-es-root/plugins/ik

optional 2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from version v5.5.1 ):

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip

NOTE: replace 6.3.0 to your own elasticsearch version

两种安装方式 &＃xff0c;第一种原始点&＃xff0c;下载解压&＃xff1b;第二种简单方便&＃xff1b;我们用第二种&＃xff1b;

安装后&＃xff0c;plugins下&＃xff0c;会有一个analysis-ik目录&＃xff0c;目录下有jar包和配置文件

然后我们重启es&＃xff1b;

我们还得安装下head插件&＃xff1a;

http://blog.java1234.com/blog/articles/355.html

ik分词有两种ik_smart , ik_max_word&＃xff0c;强烈建议用后者ik_max_word 适合商用&＃xff0c;分词结果很多&＃xff0c;提高命中率&＃xff1b;

测试&＃xff1a;

创建index索引  

put http://localhost:9200/index

创建映射  

post  http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping  

{
 "properties": {
     "content": {
         "type": "text",
         "analyzer": "ik_max_word",
         "search_analyzer": "ik_max_word"
     }
 }
}

索引几个文档 

post  http://localhost:9200/index/fulltext/1
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}

post  http://localhost:9200/index/fulltext/2
{"content":"公安部&＃xff1a;各地校车将享最高路权"}

post  http://localhost:9200/index/fulltext/3
{"content":"中韩渔警冲突调查&＃xff1a;韩警平均每天扣1艘中国渔船"}

post  http://localhost:9200/index/fulltext/4
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}

然后我们来搜索测试&＃xff1a;

post http://localhost:9200/index/fulltext/_search/
{
   "query" : { "match" : { "content" : "中国嫌犯" }},
   "highlight" : {
       "pre_tags" : ["", ""],
       "post_tags" : ["", ""],
       "fields" : {
           "content" : {}
       }
   }
}

查询的时候也进行了分词 以及对索引的分词结果 进行分词检索&＃xff0c;然后提取结果。

不久要发布 java1234 006项目 百度云搜索引擎 希望大伙能实操下这个技术&＃xff0c;可能细节有点多&＃xff0c;但是就是不断的解决细节问题&＃xff0c;然后提升自己解决问题的能力&＃xff0c;有提高&＃xff0c;收入才会提高&＃xff0c;生活水平才会提高&＃xff0c;2019&＃xff0c;大伙加油&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

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