分布式部署_Hadoop学习Hadoop安装方式之：分布式部署

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Hadoop学习------Hadoop安装方式之：分布式部署相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

这里为了方便直接将单机部署过的虚拟机直接克隆，当然也可以不这样做，一个个手工部署。

创建完整克隆——>下一步——>安装位置。等待一段时间即可。

我这边用了三台虚拟机，分别起名master,slave1.slave2

1、修改主机名、ip

1.1关闭防火墙

CentOS系统默认开启了防火墙，在开启 Hadoop 集群之前，需要关闭集群中每个节点的防火墙。有防火墙会导致 ping 得通但 telnet 端口不通，从而导致 DataNode 启动了，但 Live datanodes 为 0 的情况。

在 CentOS 6.x 中，可以通过如下命令关闭防火墙：

  service iptables stop   # 关闭防火墙服务

chkconfig iptables off  # 禁止防火墙开机自启，就不用手动关闭了

若用是 CentOS 7，需通过如下命令关闭（防火墙服务改成了 firewall）： 

systemctl stop firewalld.service    # 关闭firewall

systemctl disable firewalld.service # 禁止firewall开机启动

1.2 修改主机名

在 CentOS 6.x 中  vi /etc/sysconfig/network

在CentOS 7或者Ubuntu 中  vi  /etc/hostname

在其他两节点同样如此。分别改为slave1.slave2

1.3 修改ip地址

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0  修改ip 地址 然后重启网卡

service network restart 发现重启失败

这是因为基本系统的网络相关配置都是基于eth0的，如果基于此克隆虚拟机继续克隆或复制新的虚拟机，网卡的标识每一次都会自动加1变成eth1（第二次克隆会变成eth2），dmesg却显示内核只识别到网卡eth0。

解决办法： 打开/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 记录下，eth1网卡的mac地址00:0c:29:50:bd:17

接下来  vi//etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

将 DEVICE="eth0"  改成  DEVICE="eth1"  ,

将 HWADDR="00:0c:29:8f:89:97" 改成上面的mac地址  HWADDR="00:0c:29:50:bd:17"

最后，重启网络   service network restart   然后就能重启成功

1.4 修改hosts 使所用节点IP映射

在每台虚拟机上进行如下操作。

  vi  /etc/hosts

修改完成后需要重启一下   reboot

2、打通master到slave节点的SSH无密码登录

2.1设置本机无密码登录(各节点都要)

之前在单机部署时已经设置过了，这里再说一遍，没有设置的可以看下

第一步：产生密钥

 ssh-keygen -t dsa -P \'\' -f ~/.ssh/id_dsa

第二部：导入authorized_keys

 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

第二部导入的目的是为了无密码等，这样输入如下命令：

ssh localhost

2.2 设置远程无密码登录

我这边偷懒用的是root用户，正规应该用hadoop用户

进入slave1的.ssh目录  cd /root/.ssh

复制公钥文件到master

 scp authorized_keys root@master:~/.ssh/authorized_keys_from_master

进入到master的.ssh目录 将文件导入到authorized_keys

cat authorized_keys_from_master  >>  authorized_keys

 此时 slave1 可以无密码远程登录master

同理

进入slave2的.ssh目录  cd /root/.ssh

复制公钥文件到master

 scp authorized_keys root@master:~/.ssh/authorized_keys_from_master

进入到master的.ssh目录 将文件导入到authorized_keys

cat authorized_keys_from_master  >>  authorized_keys

然后 将master 的authorized_keys文件复制到slave1和slave2中，他们之间就可以互相无密码远程访问。

scp authorized_keys root@salve1:~/.ssh/authorized_keys

scp authorized_keys root@salve2:~/.ssh/authorized_keys

ssh root@slave1   不需要密码就直接进去了

3、修改配置文件

集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件，更多设置项可点击查看官方说明，这里仅设置了正常启动所必须的设置项： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。

3.1 文件slaves

文件 slaves，将作为 DataNode 的主机名写入该文件，每行一个，默认为 localhost，所以在伪分布式配置时，节点即作为 NameNode 也作为 DataNode。分布式配置可以保留 localhost，也可以删掉让 Master 节点仅作为 NameNode 使用。

这里让 Master 节点仅作为 NameNode 使用，因此将文件中原来的 localhost 删除，只添加两行内容：slave1。slave2

  cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

vi slaves

3.2  core-site.xml 

cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

 vi core-site.xml

在其中的中添加以下内容

             hadoop.tmp.dir

             file:/usr/local/hadoop/tmp

             Abase for other temporary directories.

             fs.defaultFS

             hdfs://master:9000

3.3 hdfs-site.xml

dfs.replication 的值是副节点个数，有几个就写几个，这边设为2

cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

 vi hdfs-site.xml

其中的中添加以下内容

                dfs.namenode.secondary.http-address

                master:50090

                dfs.replication

                1

                dfs.namenode.name.dir

file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name

                dfs.datanode.data.dir

                file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data

3.4 mapred-site.xml

cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

需要将mapred-site.xml.template 文件改名或者复制一份

mv  mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

或  cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后在进行编辑   vi mapred-site.xml

                mapreduce.framework.name

                yarn

                mapreduce.jobhistory.address

                master:10020

                mapreduce.jobhistory.webapp.address

                master:19888

3.5 yarn-site.xml

cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

 vi yarn-site.xml

在其中的中 添加以下内容

                yarn.resourcemanager.hostname

                master

                yarn.nodemanager.aux-services

                mapreduce_shuffle

3.6 启动并检验

配置好后，按照以上步骤在各个节点均执行一边，或者将 master 上的 /usr/local/Hadoop 文件夹复制到各个节点上。

在master

 cd /usr/local

sudo rm -r ./hadoop/tmp     # 删除 Hadoop 临时文件

sudo rm -r ./hadoop/logs/*   # 删除日志文件

tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop   # 先压缩再复制

scp ./hadoop.master.tar.gz slave1:/usr/local

在slave1

tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local

chown -R hadoop /usr/local/hadoop

在slave2上执行同样操作。就能将Hadoop部署好。

每个节点部署好后

 在节点上执行NameNode 的格式化

   hdfs namenode –format   或者 hadoop namenode format

启动hdfs   在master节点上执行  start-dfs.sh

启动yarn   在master节点上执行  start-yarn.sh

启动job history server   在master节点上执行     mr-jobhostory-daemon.sh start historyserver

通过命令 jps 可以查看各个节点所启动的进程。正确的话，在 Master 节点上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer 进程

在 Slave 节点可以看到 DataNode 和 NodeManager 进程

缺少任一进程都表示出错。另外还需要在 Master 节点上通过命令 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 是否正常启动，如果 Live datanodes 不为 0 ，则说明集群启动成功。

同样我们可以通过 Web 页面看到查看 DataNode 和 NameNode 的状态：http://master:50070/。如果不成功，可以通过启动日志排查原因。

3.7执行分布式实例

创建 HDFS 上的用户目录

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的配置文件作为输入文件复制到分布式文件系统中

hdfs dfs -mkdir input

hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml input

通过查看 DataNode 的状态（占用大小有改变），输入文件确实复制到了 DataNode 中

接着就可以运行 MapReduce 作业了

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output \'dfs[a-z.]+\'

运行时的输出信息与伪分布式类似，会显示 Job 的进度。

可能会有点慢，但如果迟迟没有进度，比如 5 分钟都没看到进度，那不妨重启 Hadoop 再试试。若重启还不行，则很有可能是内存不足引起，建议增大虚拟机的内存，或者通过更改 YARN 的内存配置解决。

同样可以通过 Web 界面查看任务进度 http://master:8088/cluster，在 Web 界面点击 “Tracking UI” 这一列的 History 连接，可以看到任务的运行信息

同样关闭Hadoop集群也是在Master节点上执行的

  stop-yarn.sh

  stop-dfs.sh

  mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver