热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Facebook开发先进AI系统,深入解析个人生活视角

Facebook正大力投资于增强现实技术,与Ray-Ban合作开发AR眼镜。目前,这些设备主要用于图像的记录和分享,但公司展望未来,认为这些装置将具备更广泛的功能。一个由研究人员组成的团队正在开发先进的AI系统,旨在深入解析用户的个人生活视角,从而提供更加个性化的体验和服务。

本文摘自太平洋电脑网,原文链接:https://news.pconline.com.cn/1462/14626568.html,侵删。

Facebook正在为增强现实技术投入大量的时间和资金,包括与Ray-Ban合作打造自己的AR眼镜。 现在,这些小工具只能记录和分享图像,但该公司认为这种设备在未来会无所不能。

一个由Facebook人工智能团队领导的新研究项目表明了该公司的野心范围。它想象着人工智能系统不断使用第一人称视频分析人们的生活。记录他们所看到的、所做的和所听到的,以帮助他们完成日常任务。Facebook的研究人员已经列出了一系列它希望这些系统发展的技能,包括"情节记忆"(回答"我把钥匙放在哪里了"这样的问题)和"视听日记"(记住谁在什么时候说了什么)。

现在,任何人工智能系统都无法可靠地实现上述任务,Facebook强调,这是一个研究项目,而不是商业开发。然而,很明显,该公司认为像这些功能是AR计算的未来。这种雄心壮志对隐私有巨大影响。隐私专家已经在担心,Facebook的AR眼镜可能让佩戴者暗中记录公众成员。如果未来版本的硬件不仅能记录录像,还能分析和转录,将佩戴者变成行走的监控机器,这种担忧只会更加严重。

Facebook研究新型AI系统 以第一人称分析人们的生活

Facebook的研究项目的名称是Ego4D,指的是对第一人称或"自我中心"视频的分析。它包括两个主要部分:一个开放的以自我为中心的视频数据集,Facebook认为AI系统在未来应该能够解决这些问题。该数据集是有史以来创建的最大的数据集,Facebook与世界各地的13所大学合作收集数据。居住在九个不同国家的855名参与者总共记录了约3205小时的录像。

负责收集数据的是这些大学,而不是Facebook。参与者当中,其中一些人得到了报酬,戴着GoPro相机和AR眼镜,记录没有脚本的活动视频。这包括从建筑工作到烘烤,再到与宠物玩耍和与朋友社交。所有的录像都被大学去掉了身份,包括模糊旁观者的面孔和删除任何个人身份信息。


推荐阅读
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
  • 探讨如何高效使用FastJSON进行JSON数据解析,特别是从复杂嵌套结构中提取特定字段值的方法。 ... [详细]
  • 精选30本C# ASP.NET SQL中文PDF电子书合集
    欢迎订阅我们的技术博客,获取更多关于C#、ASP.NET和SQL的最新资讯和资源。 ... [详细]
  • 根据最新发布的《互联网人才趋势报告》,尽管大量IT从业者已转向Python开发,但随着人工智能和大数据领域的迅猛发展,仍存在巨大的人才缺口。本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,并提供完整的代码示例。 ... [详细]
  • ML学习笔记20210824分类算法模型选择与调优
    3.模型选择和调优3.1交叉验证定义目的为了让模型得精度更加可信3.2超参数搜索GridSearch对K值进行选择。k[1,2,3,4,5,6]循环遍历搜索。API参数1& ... [详细]
  • 2017年苹果全球开发者大会即将开幕,预计iOS将迎来重大更新,同时Siri智能音箱有望首次亮相,AI技术成为大会焦点。 ... [详细]
  • YB02 防水车载GPS追踪器
    YB02防水车载GPS追踪器由Yuebiz科技有限公司设计生产,适用于车辆防盗、车队管理和实时追踪等多种场合。 ... [详细]
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • Facebook PrestoDB 配置指南
    本指南详细介绍了如何安装和配置 Facebook PrestoDB,包括必要的文件设置和启动方法。 ... [详细]
  • a16z 宣布成立全新的加密研究实验室,旨在推动加密技术和 Web3 领域的科学发展。 ... [详细]
  • 图像分类算法的优化策略与实践
    本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术,旨在通过具体实例和实验验证,提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置Smokeping,以实现对网络链路质量的实时监控。通过详细的步骤和必要的依赖包安装,确保用户能够顺利完成部署并优化其网络性能监控。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何使用Maven高效管理多模块项目,涵盖项目结构设计、依赖管理和构建优化等方面。通过具体的实例和配置说明,帮助开发者更好地理解和应用Maven在复杂项目中的优势。 ... [详细]
  • 深入理解Cookie与Session会话管理
    本文详细介绍了如何通过HTTP响应和请求处理浏览器的Cookie信息,以及如何创建、设置和管理Cookie。同时探讨了会话跟踪技术中的Session机制,解释其原理及应用场景。 ... [详细]
  • 构建基于BERT的中文NL2SQL模型:一个简明的基准
    本文探讨了将自然语言转换为SQL语句(NL2SQL)的任务,这是人工智能领域中一项非常实用的研究方向。文章介绍了笔者在公司举办的首届中文NL2SQL挑战赛中的实践,该比赛提供了金融和通用领域的表格数据,并标注了对应的自然语言与SQL语句对,旨在训练准确的NL2SQL模型。 ... [详细]
author-avatar
莱斯卡尼娅
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有