Elasticsearch的安装和使用（1）

    说起ELK相信大家都不陌生，他可不是一个软件，是三个软件  logstash，elasticsearch，Kibana 组成的可以打造大规模日志实时处理的系统。

     Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，主要负责将日志索引并存储起来，方便业务方检索查询。

     Logstash是一个日志收集、过滤、转发的中间件，主要负责将各条业务线的各类日志统一收集、过滤后，转发给 Elasticsearch 进行下一步处理。

     Kibana是一个可视化工具，主要负责查询 Elasticsearch 的数据并以可视化的方式展现给业务方，比如各类饼图、直方图、区域图等。

这里我们就先说elasticsearch的安装和简单的应用。

   首先我们要安装Java jdk （注意：要1.8以上版本的。），然后配置环境变量。

   Java jdk的安装和配置我就不多说了，下面是Java jdk  下载：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

  安装Javajdk后，下载logstash  下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash 我用的是logstash 7.8 版本的，怎么选择版本看个人了。

  解压后：

 然后找到bin文件下elasticsearch.bat 双击运行：

 运行完后：

 然后到网页上输入 http://localhost:9200/ 如果出现下面内容说明你安装成功了。

 安装成功后，有些人会问，如何往elasticsearch中写入日志呢？不急，后面我会介绍。

  我们最好要安装一个head插件，因为它能让我们的elasticsearch简单的可视化。

   head插件的下载：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

  在安装head之前我们还要下载一个node.js 辅助

   node.js下载：https://nodejs.org/en/

  下载完成后，接下来先安装node.js

   点击安装程序，下一步，下一步即可：

 检查是否真的安装成功  win+R   输入cmd ，输入 node  -v   可以查看到版本

 然后进入 head文件夹下：

 按住shift键，然后右击，选择在此处打开命令：

进入输入界面：

 输入 npm install  -g  grunt-cli   等待。。。。。。。。   然后在输入   npm insall   等待。。。。。。。。

如果出现以下显示说明执行成功：

 在elasticsearch文件夹下的config文件夹下找到elasticsearch.yml ，打开添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

然后输入  npm run start.....

注意：node.js 的版本不一样，输入连接的命令也不一样    版本低的输入    grunt server     版本高的输入   npm run start   

然后打开网页输入上面的路径  http://localhost:9100

 这就是elasticsearch利用head插件的简单的可视化，利用这个可视化界面可以进行索引的创建和删除，数据的查找。

新建索引：

 添加：

 其他的就不多说了。。。。。。

我这里要说的是另一个创建索引的工具。postman测试工具。

 点击安装，需要注册一下。安装完成后打开，利用postman工具创建索引并插入一条数据，点击发送：

 查看可视化工具上的创建的索引信息：

 查看插入的数据：

 到这里elasticsearch和辅助工具都安装完了。但是我们可以看到所有的都是在本地完成的，那如何在服务器上安装，并且支持外网访问呢，这个我下一篇会做详细介绍！

Elasticsearch 的安装和使用（1）