什么是Mapping

我们知道&＃xff0c;es如果对应数据表&＃xff0c;表中的数据是不是有数据类型&＃xff0c;那么es的mapping就是来设置这个字段类型的。它的主要作用&＃xff1a;

  1. 定义字段名称
  2. 定义字段的数据类型&＃xff0c;例如字符串、数值等
  3. 字段 倒排索引的相关配置&＃xff0c;比如说可以通过配置字段是否需要被索引
  • Mapping 会把 Json 文档映射成 Lucene 所需的扁平格式
  • 一个 Mapping 属于一个索引的 Type &＃xff0c;在 7.0 之后版本索引只有一个 Type&＃xff08;_doc&＃xff09;

常用来设置 Mapping 的数据类型

  • 简单类型
  1. Text/Keyword
  2. Date
  3. Integer/Float/Double/Long
  4. Boolean
  5. Ip

这里说明一下Text和Ketword类型的区别

在es5之前是string&＃xff0c;后面拆分成了Text和Keyword

按照官方文档的阐述&＃xff0c;text类型的数据用来索引长文本&＃xff0c;例如电子邮箱主体部分或者一些产品的介绍&＃xff0c;这些文本会被分析&＃xff0c;在建立索引后被分词器进行分词&＃xff0c;转化为词组。经过分词机制后es允许检索到该文本切分而成的词语&＃xff0c;但text类型的数据不能用来做过滤、排序、聚合等操作

keyword类型的数据可以满足电子邮箱、主机名、状态码等数据的要求&＃xff0c;不进行分词&＃xff0c;常常被用来做过滤、排序、聚合等操作

  • 复杂类型-对象和嵌套对象

对象类型/嵌套类型

  • 特殊类型(针对地理位置信息有特殊处理)
  1. geo_point
  2. geo_shape / percolator

Dynamic Mapping

简单来说&＃xff0c;如果你不手动创建Mapping&＃xff0c;es会自动根据json来推断数据类型&＃xff0c;但是不准确&＃xff0c;这个的话我一般不会自动映射&＃xff0c;所以大家知道一下这个就ok

手动创建 Mapping

PUT phone
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"cpu": {"type": "text"},"created_at": {"type": "date"},"system_code": {"type": "integer","index": false}}}
}POST phone/_doc
{"name": "苹果","cpu": "4核","created_at": "2019-11-01","system_code": 111
}POST phone/_doc
{"name": "华为","cpu": "4核","created_at": "2020-11-01","system_code": 221
}GET phone/_search
{"query": {"match": {"system_code": {"query": 111}}}
}

上面建立mapping的时候&＃xff0c;我对system_code这个字段index设置为false&＃xff0c;es将不会对这个字段建立倒排索引

index-false

Index Options

ES 有四种不同级别的 Index Options 配置

  • docs 记录 doc id
  • freqs 记录 doc id 和 term 频次
  • positions 记录 doc id 和 term 频次 和 term 位置
  • offsets 记录 doc id 和 term 频次 和 term 位置和字符偏移量

Text 类型默认 positions&＃xff0c;其他默认为 docs

copy_to

copy_to 是为瞒足一些特定搜素需求&＃xff0c;将多个字段 数值拷贝到目标字段&＃xff0c;目标字段不会出现在 _source。

PUT phone_1
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text","copy_to": "fullname"},"cpu": {"type": "text","copy_to": "fullname"},"created_at": {"type": "date"},"system_code": {"type": "integer","index": false}}}
}POST phone_1/_doc
{"name": "苹果","cpu": "4核","created_at": "2019-11-01","system_code": 111
}POST phone_1/_doc
{"name": "华为","cpu": "4核","created_at": "2020-11-01","system_code": 221
}GET phone_1/_search
{"query": {"match": {"fullname": {"query": "华为4核"}}}
}

查询的时候&＃xff0c;fullname并没有在mapping中声明&＃xff0c;照样可以进行合并搜索

copy_to