本篇将我们前面学习到的技术：ElasticSearch、Beats、Kibana、Logstash 整合起来，做一个综合性的学习，目的是为了让小伙伴们能够更加深刻的理解ElasticStack的使用
说明：日志格式、图表、Dashboard都是自定义的
App介绍
APP在生产环境应该是真实系统，然而，现在我们学习的话，为了简化操作，所以就做数据的模拟生成即可。
业务代码如下：
package com.log;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.joda.time.DateTime;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@Slf4j
@SpringBootApplication
public class Main {
public static final String[] VISIT = new String[]{"浏览页面", "评论商品", "加入收藏", "加入购物车", "提交订单", "使用优惠券", "领取优惠券", "搜索", "查看订单"};
public static void main(String[] args) throws Exception {
while(true){
Long sleep = RandomUtils.nextLong(200, 1000 * 5);
Thread.sleep(sleep);
Long maxUserId = 9999L;
Long userId = RandomUtils.nextLong(1, maxUserId);
String visit = VISIT[RandomUtils.nextInt(0, VISIT.length)];
DateTime now = new DateTime();
int maxHour = now.getHourOfDay();
int maxMillis = now.getMinuteOfHour();
int maxSecOnds= now.getSecondOfMinute();
String date = now.plusHours(-(RandomUtils.nextInt(0, maxHour)))
.plusMinutes(-(RandomUtils.nextInt(0, maxMillis)))
.plusSeconds(-(RandomUtils.nextInt(0, maxSeconds)))
.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String result = "DAU|" + userId + "|" + visit + "|" + date;
log.error(result);
}
}
}
我们可以启动运行，就是不断的生成日志，模拟了我们的实际业务
09:18:32.721 [main] ERROR com.log.Main - DAU|8183|加入购物车|2020-09-25 06:10:25
09:18:33.599 [main] ERROR com.log.Main - DAU|7097|提交订单|2020-09-25 06:18:31
09:18:37.265 [main] ERROR com.log.Main - DAU|1468|查看订单|2020-09-25 02:04:10
09:18:39.634 [main] ERROR com.log.Main - DAU|7821|领取优惠券|2020-09-25 02:04:07
09:18:41.909 [main] ERROR com.log.Main - DAU|7962|提交订单|2020-09-25 03:02:39
09:18:43.596 [main] ERROR com.log.Main - DAU|3358|评论商品|2020-09-25 08:14:19
然后我们将该项目使用下面命令进行打包
mvn clean install
打包完成后，到target目录下，能够看到我们生成的jar包
我们将其复制到我们的服务器上，然后创建一个启动的脚本 startup.sh
#!/bin/bash
nohup java -Xms256m -Xmx512m -jar mogu-dashboard-generate-0.0.1-SNAPSHOT.jar > app.log 2>&1 &
然后就使用脚本进行启动
# 启动
./startup.sh
# 启动成功后，会看到一个日志 app.log，我们可以查看
tail -f app.log
配置Filebeat
在有了不断产生日志的应用程序后，我们就需要创建一个Filebeat的配置文件，用于日志的收集
# 打开配置文件
vim mogu-dashboard.yml
# 写入数据
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /soft/app/*.log
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
output.logstash:
hosts: ["127.0.0.1:5044"]
然后我们就可以启动了【需要我们把Logstash启动起来】
./filebeat -e -c mogu-dashboard.yml
配置Logstash
Logstash输出到控制台
Logstash的主要目的就是处理Filebeat发送过来的数据，进行数据的清洗，过滤等，我们首先简单的将logstash获得的数据输出到控制台
# 打开配置文件
vim mogu-dashboard.conf
# 添加以下内容
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
stdout { codec => rubydebug }
}
然后启动我们的logstash 【注意，启动时间比较长，需要我们等待】
./bin/logstash -f mogu-dashboard.conf
启动logstash完成后，我们需要再次启动filebeat，回到上面的启动步骤，然后就能看到logstash输出我们的日志
配置Logstash连接ElasticSearch
上面的数据，其实还是我们的原始数据，并没有经过处理，所以我们这个时候就需要使用到Logstash的其它功能了。我们继续修改配置文件
# 打开配置文件
vim mogu-dashboard.conf
然后修改一下的值
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
mutate {
split => {"message"=>"|"}
}
mutate {
add_field => {
"userId" => "%{[message][1]}"
"visit" => "%{[message][2]}"
"date" => "%{[message][3]}"
}
}
mutate {
convert => {
"userId" => "integer"
"visit" => "string"
"date" => "string"
}
}
mutate {
remove_field => [ "host" ]
}
}
#output {
# stdout { codec => rubydebug }
#}
output {
elasticsearch {
hosts => [ "127.0.0.1:9200"]
}
}
然后再次启动
./bin/logstash -f mogu-dashboard.conf
其实能够看到，我们原来的数据，就经过了处理了，产生了新的字段
同时我们还可以对我们的数据，进行类型转换，为了方便我们的下游进行处理
mutate {
convert => {
"userId" => "integer"
"visit" => "string"
"date" => "string"
}
}
遇到的问题1
[2020-09-25T02:32:44,042][WARN ][logstash.filters.mutate ][main][5fd6a2f2f396816d849f2e3e2e0a53f2500a9b58c6819e23f42d2bfd34cde207] Exception caught while applying mutate filter {:exception=>"Invalid FieldReference: `message[1]`"}
不断的刷这个错误，配置文件没问题，但添加字段那一个mutate需要给message套一层中括号：
mutate {
add_field => {
"userId" => "%{[message][1]}"
"visit" => "%{[message][2]}"
"date" => "%{[message][3]}"
}
}
遇到的问题2
filebeat 传输到host的字段中host是一个对象
failed to parse field [host] of type [text] in document
解决方法就是过滤掉host字段
mutate {
remove_field => [ "host" ]
}
启动ElasticSearch
在我们通过Logstash发送数据到ElasticSearch，所以我们还需要启动我们的ElasticSearch
# 切换到elsearch用户
su elsearch
# 到目录
cd /soft/elsearch/bin
# 启动
./elasticsearch
启动Kibana
我们最后就需要通过Kibana来展示我们的图形化数据
# 启动kibana
./bin/kibana
# 通过浏览器访问
http://202.193.56.222:5601/app/kibana
添加到索引库
添加Logstash索引到Kibana中：
http://202.193.56.222:5601/app/management/kibana/indexPatterns/create
输入我们的匹配规则，然后匹配到logstash，然后选择时间字段后创建
创建柱形图
我们点击右侧Visualizations，然后开始创建图标
然后选择柱形图
最后我们定义我们的X轴，选择按照时间进行添加
最后更新我们的页面，然后在选择最近的30分钟
创建饼图
我们继续选择饼图
然后选择我们的索引
添加完成后，我们就看到这样一个页面了
但是这样还不死很直观，所以我们还需要做处理，找到右侧的Buckets，然后选择Split Slices，然后把我们的每个字段都添加上去，其中visit指的是我们es中的属性
最后选择update，得到的效果如下所示
我们还可以继续给每个字段都添加label标签
添加完成后，更新页面，就得到非常不错的效果了~
数据表格
在图标中，选择我们需要显示的字段即可
制作Dashboard
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