ElasticSearch应用场景

主要分为如下几点：

1.站内搜索：主要和 Solr 竞争，属于后起之秀。

2.NoSQL Json文档数据库：主要抢占 Mongo 的市场，它在读写性能上优于 Mongo ，同时也支持地理位置查询，还方便地理位置和文本混合查询。

3.监控：统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化，这方面是引领者。

4.国外：Wikipedia（维基百科）使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow（IT问答网站）结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

5.国内：百度（在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES，单集群每天导入30TB+数据，总共每天60TB+）、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。

6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612675.html，如需转载请自行联系原作者