ES的查询上下文、评分、元数据

一、元数据

1、从索引中查询出的结果可以称之为元数据，如下图

 2、可以禁止元数据的展示（一般不使用）

使用如下代码查询后，元数据将不再展示

1 GET product/_search
2 {
3 "_source": false,
4 "query": {
5 "match_all": {}
6 }
7 }

好处：节省存储开销

坏处：不支持update、update_by_query、reindex API

3、数据源过滤器

第一种：使用下图这种形式设置索引mapping，查询结果中只会包含name和price，不会包含desc和tags

1 PUT product1
2 {
3 "mappings": {
4 "_source": {
5 "includes": [
6 "name",
7 "price"
8 ],
9 "excludes": [
10 "desc",
11 "tags"
12 ]
13 }
14 }
15 }

第二种：在查询时指定include和exclude字段

1 GET product/_search
2 {
3 "_source": {
4 "includes": [
5 "name"
6 ],
7 "excludes": [
8 "age"
9 ]
10 },
11 "query": {
12 "match_all": {}
13 }
14 }

 二、全文检索

1、match：根据字段进行匹配。select * from table where name = '';

2、match_all：无条件匹配。select * from table;

3、multi_match：从指定“字段中匹配。select * from table where name=shouji and age=shouji;

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "multi_match": {
5 "query": "shouji",
6 "fields": ["name","age"]
7 }
8 }
9 }

4、match_phrase：会被分词

　　被检索字段必须包含match_phrase中的所有词项并且顺序必须相同

　　被检索字段包含的match_phrase中的词项之间不能有其他问题

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "match_phrase": {
5 "name": "my name"
6 }
7 }
8 }

如上代码：查询的name字段必须为my name，不能为my xx name、name my

三、精准查询

term：搜索词不会被分词

1、如下图查询没有结果是因为：搜索词没有被分词，所以my name lyc被当成一个整体。但是索引中my name lyc被分成了my、name、lyc。所有没有匹配记录

 2、如下图就有结果，因为搜索词没有被分词，而索引中name字段取了keyword，也不会被分词。所以有匹配结果

 3、terms

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "terms": {
5 "tags": [
6 "lowbee",
7 "gongjiaoka"
8 ]
9 }
10 }
11 }

4、range：范围查询

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "range": {
5 "price": {
6 "gte": 10,
7 "lte": 20
8 }
9 }
10 }
11 }

四、过滤器

作用：筛选数据，不会计算相关度评分，提高效率

　　　而query则是会计算相关度评分的

若数据量非常大的时候使用filter会降低性能开销

五、组合查询（bool query）

1、must：所有条件都必须符合相当于sql中的and

使用下面代码查询出的结果有相关度评分

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "must": [
6 {
7 "match": {
8 "name": "lyc"
9 }
10 }
11 ]
12 }
13 }
14 }

2、filter：将上图中must替换为filter。替换后查出的结果相关度评分为0。

3、must_not：所有条件都不符合的结果

4、should：或者，相当于sql中的or

5、must与filter组合使用

下面代码为must与filter组合使用，若样本很多时，可以先使用filter进行过滤(filter不计算相关度分数，节省了性能消耗)，之后再使用match计算相关度评分。

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "must": [
6 {
7 "match": {
8 "name": "lyc"
9 }
10 }
11 ],
12 "filter": [
13 {
14 "range": {
15 "age": {
16 "gte": 10
17 }
18 }
19 }
20 ]
21 }
22 }
23 }

6、should与filter或must组合使用时

　　minimum_should_match：若没有这个参数，should条件可以被忽略(不匹配)。后面的数字表示需要有几个should满足条件(若组合查询有must或者filter时该参数默认为0；若只有should，该参数默认为1；若需要满足其他场景，该参数需要手动设置)

1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "filter": [
6 {
7 "range": {
8 "age": {
9 "gte": 10
10 }
11 }
12 }
13 ],
14 "should": [
15 {
16 "match_phrase": {
17 "name": "my name"
18 }
19 }
20 ],
21 "minimum_should_match": 1
22 }
23 }
24 }

作者:http://cnblogs.com/lyc-code/



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