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多人姿势估计

文章目录概述模型架构代码运行TensorRT加速概述LightWeightHumanPose是英特尔于2018年11月发布的姿势估计模型,可同时高速检测多人。即使在CPU上,它也

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文章目录

  • 概述
  • 模型架构
  • 代码运行
  • TensorRT加速


概述

LightWeightHumanPose是英特尔于 2018 年 11 月发布的姿势估计模型,可同时高速检测多人。即使在 CPU 上,它也针对快速推理进行了优化。

该检测模型可应用于手势和动作检测与识别、动作捕捉和运动分析。

模型架构

姿态估计有两种方法:自顶向下方法和自底向上方法。

在自上而下的方法中,在通过YOLO或其他方法进行人检测之后,对每个检测到的人进行姿态估计。检测速度取决于人数。

在自下而上的方法中,首先检测所有关键点,然后将关键点分组为人。这种方法很快,因为它对所有人一起执行姿势估计。

LightWeightHumanPose 使用自下而上的方法,类似于 OpenPose。它计算每个关键点的热图和显示输入图像中关键点之间连接的部分关联字段(PAF)。


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