Docker镜像的制作

目录

一、镜像images

二、镜像的层次结构

三、镜像的制作

一、镜像images

A Docker container image is a lightweight, standalone, executable package of sofrware that includes everything needed to run an application: code,runtime,system tools, system libraries and settings. &＃xff08;来自docker官方文档&＃xff09;

镜像可以理解成一个软件&＃xff0c;是一个app封装&＃xff0c;里面有核心代码&＃xff0c;系统工具&＃xff0c;系统库等。

二、镜像的层次结构

容器启动的时候&＃xff0c;内核启动bootfs后直接将base镜像加载&＃xff0c;然后一层一层的加载&＃xff0c;是自下而上&＃xff1b;

容器运行后访问文件的时候&＃xff0c;是自下而上&＃xff0c;一层一层往下访问的。

scratch是最基础的docker镜像&＃xff0c;是一个空白的镜像。

镜像分层结构的最大好处就是资源共享。

可写层和镜像层&＃xff1a;当容器启动时&＃xff0c;一个新的可写层被加载到镜像的顶部&＃xff0c;这一层被称作“容器层”&＃xff0c;容器层之下的都叫“镜像层”。所有对容器的改动-无论添加、删除、还是修改文件都只会发生在容器层中。只有容器层是可写的&＃xff0c;容器层下面的所有镜像层都是只读的。

三、镜像的制作

接下来只是制作镜像一个流程

1.新建一个空目录

[root&＃64;docker mydocker]# mkdir mydocker
[root&＃64;docker mydocker]# cd mydocker/

2.新建Dockerfile文件

[root&＃64;docker mydocker]# vim Dockerfile
#下载一个python2.7的基础镜像模板&＃xff08;python3.9也行&＃xff09;
FROM python:2.7-slim
#创建容器后&＃xff0c;进入docker容器所在的目录
WORKDIR /app
#复制当前目录下的所有的内容到容器里的/app目录下
ADD . /app
#数据卷&＃xff0c;可以不写
VOLUME ["/data_flask"]
#下载requirements.txt里的库&＃xff0c;在制作镜像的时候运行
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
#表示开放80端口
EXPOSE 80
#声明环境变量NAME&＃xff0c;值为World
ENV NAME World
#容器启动的时候执行的命令
CMD ["python","app.py"]

3.新建requirements.txt文件

[root&＃64;docker mydocker]# vim requirements.txt
[root&＃64;docker mydocker]# cat requirements.txt
Flask
Redis

4.新建app.py文件

[root&＃64;docker mydocker]# vim app.py from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket# Connect to Redis
redis &＃61; Redis(host&＃61;"redis", db&＃61;0, socket_connect_timeout&＃61;2, socket_timeout&＃61;2)app &＃61; Flask(__name__)&＃64;app.route("/")
def hello():try:visits &＃61; redis.incr("counter")except RedisError:visits &＃61; "cannot connect to Redis, counter disabled"html &＃61; "

Hello {name}!

5.生成名字为sc_friendlyhello_1的镜像

[root&＃64;docker mydocker]# docker build -t sc_friendlyhello_1 .

6.查看生成的镜像

[root&＃64;docker mydocker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
sc_friendlyhello_1 latest e2dc0bc22059 2 seconds ago 151 MB

7.创建并运行容器

[root&＃64;docker mydocker]# docker run -d -p 4000:80 --name sc-hello-1 sc_friendlyhello_1

8.测试

在另一个终端去执行&＃xff0c;下面表示linux里去访问网站

[root&＃64;docker ~]# curl 192.168.10.10:4000


Hello World!

此时可以说明自己制作的镜像已经成功&＃xff0c;但是发现不能连接到redis数据库&＃xff0c;因为当前还没有启动redis数据库容器&＃xff0c;所有web服务不能连接到redis数据库&＃xff0c;接下来我们再拉取redis镜像&＃xff0c;并且启动一个redis容器&＃xff0c;再次启动一个自己制作镜像的容器&＃xff0c;链接到redis容器&＃xff0c;然后再去测试。

[root&＃64;docker ~]# docker pull redis
[root&＃64;docker ~]# docker run -d -p 6379&＃xff1a;6379 --name sc-redis-1 redis
[root&＃64;docker ~]# docker run -d --name sc-hello-2 -p 4001:80 --link sc-redis-1:redis sc_friendlyhello_1
[root&＃64;docker ~]# curl 192.168.10.10:4001